الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
معيار لخطوط أنابيب التعرف على الوجه وأداء القابلية المشتركة للوحدات
2024 | المؤلف: Sefik Ilkin Serengil وآخرون | المجلة: Bilişim Teknolojileri Dergisi | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تسلط ورقة البحث الضوء على التقدمات الكبيرة في تكنولوجيا التعرف على الوجه، موضحة أن الطرق المعاصرة قد حققت وحتى تجاوزت دقة مستوى الإنسان. يتم تقسيم عملية التعرف على الوجه إلى أربع مراحل: الكشف، المحاذاة، التمثيل، والتحقق، مع تركيز البحث الحالي بشكل أساسي على مرحلة التمثيل. يقوم الدراسة بتقييم مجموعات متنوعة من تسعة نماذج متقدمة للتعرف…
-
استقصاء: أمان بيانات التعلم الفيدرالي والحفاظ على الخصوصية في إنترنت الأشياء الطرفية
2024 | المؤلف: Haiao Li وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إن النمو السريع لإنترنت الأشياء الذكي (SIoT) قد أدى إلى زيادة هائلة في توليد البيانات، مما يجعل طرق التعلم الآلي التقليدية تكافح لإدارتها بشكل فعال. يظهر التعلم الفيدرالي (FL) كحل واعد لتدريب النماذج الإحصائية عبر الشبكات الطرفية الموزعة، حيث يعالج التحديات المتعلقة بالبيانات الضخمة والمتنوعة ويضمن أمان المعلومات الخاصة. من خلال الاستفادة من الحوسبة الطرفية،…
-
خوارزمية محسّنة لتقسيم الصور الدلالي عالية الدقة استنادًا إلى DeepLabv3+
2024 | المؤلف: Yan Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة نموذجًا جديدًا، MST-DeepLabv3+، مصممًا لتعزيز التقسيم الدلالي لصور الاستشعار عن بعد عالية الدقة مع معالجة التحديات المتعلقة بدقة النموذج وكفاءة التدريب. يبني هذا النموذج على بنية DeepLabv3+ الحالية، ويطبق ثلاث تحسينات رئيسية: استبدال MobileNetV2 بـ Xception في العمود الفقري لتقليل معلمات النموذج، ودمج آلية الانتباه SENet لتعزيز دقة التقسيم، واستخدام التعلم المنقول لتعزيز…
-
نهج متعدد الوسائط لتحليل المشاعر عبر اللغات مع مجموعة من المحولات وLLM
2024 | المؤلف: Md Saef Ullah Miah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذجًا جماعيًا يعزز تحليل المشاعر للغات الأجنبية من خلال ترجمة النص إلى الإنجليزية. تتناول الدراسة التحديات التي تواجه تحليل المشاعر في لغات مثل العربية والصينية والفرنسية والإيطالية، خاصة في غياب بيانات تدريب مصنفة. من خلال استخدام نموذجين للترجمة الآلية العصبية، LibreTranslate وGoogle Translate، قام المؤلفون بترجمة جمل من هذه اللغات وتحليل مشاعرها…
-
أخلاقيات أساسية للذكاء الاصطناعي: الماء كمقاومة ضمن سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Sebastián Lehuedé | المجلة: AI & Society | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول ورقة البحث الآثار البيئية للذكاء الاصطناعي (AI)، مسلطة الضوء على الآثار الضارة لمراكز البيانات، واستخراج المعادن، والنفايات الإلكترونية على النظم البيئية. تقدم الورقة مفهوم “الأخلاقيات العنصرية”، التي تنبثق من النشاط الشعبي والسكان الأصليين، لا سيما في مناطق مثل تشيلي حيث تقاوم المجتمعات الأضرار البيئية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. تنتقد هذه الأخلاقيات تجاهل سلسلة قيمة الذكاء…
-
كفاءات ومهارات المترجمين المستقبلين اللغوية وغير اللغوية في عصر الترجمة الآلية العصبية والذكاء الاصطناعي: تحليل محتوى
2024 | المؤلف: Wael Alharbi | المجلة: International Journal of Linguistics Literature & Translation | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تبحث ورقة البحث في المؤهلات والمهارات التي يسعى إليها أصحاب العمل في سوق العمل السعودي للترجمة، لا سيما في سياق المشهد المتطور الذي تؤثر عليه الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML). من خلال تحليل 213 إعلان وظيفة عبر الإنترنت، تحدد الدراسة خمسة مجالات رئيسية للمهارات: اللغة والثقافة، الشخصية والتواصل، تقديم الخدمة، التكنولوجيا، ومعرفة الترجمة. بينما…
-
تحسين اكتشاف اكتئاب الكلام باستخدام التعلم الانتقالي مع wav2vec 2.0 في البيئات ذات الموارد المنخفضة
2024 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول البحث تحدي اكتشاف الاكتئاب من خلال تحليل الكلام، وهي مهمة تعيقها نقص البيانات المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نهج التعلم بالنقل الذي يستخدم نموذج wav2vec 2.0، ويقومون بضبطه لاستخراج الميزات المتعلقة بالاكتئاب. من خلال استخدام مزيج من هياكل 1D-CNN وتجميع الانتباه، يعزز النموذج قدرته على التقاط العلاقات الزمنية في بيانات الصوت. كما…
-
الاستدلال بعد الاختيار في تحليل الكون المتعدد (PIMA): إطار استدلالي قائم على اختبار درجة قلب الإشارة
2024 | المؤلف: Paolo Girardi وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون نهج الاستدلال بعد الاختيار لتحليل الكون المتعدد (PIMA)، معالجين القيود المفروضة على الأساليب الحالية في تحليل الكون المتعدد وتحليل منحنى التحديد. بينما قدمت هذه الأساليب السابقة رؤى وصفية بشكل أساسي، يوفر PIMA إطارًا استدلاليًا قويًا يستوعب مجموعة واسعة من مواصفات البيانات والنماذج الخطية العامة. من خلال استخدام إجراء إعادة أخذ…
-
مشغلات ناعمة غير مرتبطة للروبوتات المستقلة الناعمة
2024 | المؤلف: Yeongju Jung وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الميكانيكية (Mechanical Engineering)يتناول القسم مناقشة طرق التشغيل اللينة المختلفة، مع التركيز بشكل خاص على المشغلات اللينة المدفوعة بالهواء والضغط الهيدروليكي، والتي تُعرف بقدرتها على توليد قوة ميكانيكية كبيرة بسرعة (حوالي 0.1 ثانية). هذه المشغلات مناسبة بشكل خاص للتطبيقات في الروبوتات المستقلة، والأجهزة اللمسية الذكية، والمساعدة الطبية، على الرغم من أن حجمها الكبير يحد من استخدامها في التطبيقات…
-
التشخيص الآلي لورم الدماغ باستخدام شبكات عصبية عميقة متسلسلة مع U-Net متماثل وكتل متبقية غير متماثلة
2024 | المؤلف: Mahmoud Khaled Abd-Ellah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية نظام تشخيص آلي لأورام الدماغ باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاكتشاف وتصنيف وتقسيم الأورام الدبقية في صور الرنين المغناطيسي. يتكون النظام من مرحلتين: تركز المرحلة الأولى على تصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ إلى فئات طبيعية، وأورام دبقية عالية الدرجة (HGG)، وأورام دبقية منخفضة الدرجة (LGG)، محققة دقة قصوى تصل إلى 99%…