الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تقسيم أورام الدماغ باستخدام التعلم العميق: أداء عالٍ مع تقليل بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Jacky Huang وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)هدفت الدراسة إلى تحسين تقسيم أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي من خلال استخدام نموذج تعلم عميق (DL)، وبالتحديد 3D U-Net، مع تقليل عدد تسلسلات الرنين المغناطيسي المطلوبة. باستخدام مجموعة بيانات MICCAI BraTS لعام 2018، ركزت الدراسة على تقسيم الأورام المعززة (ET) ولب الأورام (TC) مع تركيبات مختلفة من تسلسلات الرنين المغناطيسي: T1C فقط، FLAIR…
-
نهج معالجة الصور القائم على ResNet للكشف الدقيق عن الشقوق في الألواح الكهروضوئية
2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لاكتشاف الشقوق في وحدات الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV) باستخدام تقنيات التعلم العميق (DL)، مع التركيز بشكل خاص على استخدام هياكل الشبكة المتبقية (ResNet). تقيّم الدراسة ثلاثة نماذج من ResNet—ResNet34 وResNet50 وResNet152—حيث تحقق درجات F1 تبلغ 86.63% و87.37% و88.89%، على التوالي. على الرغم من الدقة الأعلى بشكل طفيف لـ ResNet152،…
-
تصنيف إشارة تخطيط الدماغ لتخيل الحركة باستخدام خوارزمية تعلم عميقة جديدة
2025 | المؤلف: Sathish Mathiyazhagan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا لتصنيف إشارات تخيل الحركة (MI) EEG، حيث تتناول التحديات مثل ضوضاء الإشارة، والتباين بين الأفراد، ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي التي تعيق التقنيات الحالية. يتضمن النهج المقترح مرحلة معالجة مسبقة هجينة تستخدم تحليل الوضع التجريبي (EMD) لاستخراج وضع الإشارة الجوهري وتحويل الموجات المستمرة (CWT) للتحليل متعدد الدقة. من أجل تحسين…
-
تعزيز توقع مخاطر السكتة الدماغية من خلال توازن الفئات وزيادة البيانات باستخدام CBDA-ResNet50
2025 | المؤلف: Muhammad Asim Saleem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج CBDA-ResNet50، وهو نهج جديد في التعلم العميق مصمم لتعزيز دقة التنبؤ بمخاطر السكتة الدماغية من خلال تحليل صور الرنين المغناطيسي للدماغ. من خلال دمج تقنيات توازن الفئات وزيادة البيانات، يعالج النموذج بفعالية التحديات مثل عدم توازن الفئات وبيانات التدريب المحدودة، والتي غالبًا ما تؤثر على موثوقية التنبؤات في التصوير الطبي. حقق…
-
وجهة نظر متعددة الأطراف حول الذكاء الاصطناعي المسؤول وقبوله في التعليم
2025 | المؤلف: Alexander-John Karran وآخرون | المجلة: npj Science of Learning | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تدرس هذه الدراسة قبول تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم من وجهات نظر مختلف أصحاب المصلحة، بما في ذلك الطلاب والمعلمين وأولياء الأمور. وتبرز المخاوف الحرجة مثل خصوصية البيانات، ووكالة الذكاء الاصطناعي، والشفافية، والقدرة على الشرح، والنشر الأخلاقي. باستخدام منهجية الفينيت، شملت الدراسة 1,198 مشاركًا قاموا بتقييم أربعة سيناريوهات مع عناصر متلاعب بها من وكالة…
-
تعزيز تحسين MPPT مع التحكم التنبؤي الهجين وP&O التكيفي لتحقيق كفاءة وجودة طاقة أفضل في أنظمة الطاقة الشمسية
2025 | المؤلف: Benabdallah Naima وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم ورقة البحث استراتيجية جديدة لتتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) لمحوّلات الطاقة الشمسية (PV)، مع معالجة قيود الطرق التقليدية، وخاصة خوارزمية الاضطراب والمراقبة (P&O). تدمج الاستراتيجية المقترحة التحكم التنبؤي بنموذج مجموعة التحكم المحدودة المعدلة (MFCS-MPC) مع خوارزمية P&O التكيفية، مما يعزز جودة الطاقة، والاستقرار، والأداء الديناميكي. توضح الدراسة أن هذا النهج الجديد يقلل بشكل كبير…
-
تعلم انتشار الجسيمات النانوية في الطور السائل عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي المستند إلى الفيزياء
2025 | المؤلف: Zain Shabeeb وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون نموذج MoNet2.0 لتحليل 3202 مسار تم إنشاؤه بواسطة LEONARDO و3202 مسار تجريبي من مجهر الإلكترون الناقل في الطور السائل (LPTEM). قاموا باستخراج متجه ميزات بُعده 128 من الطبقة قبل الأخيرة من MoNet2.0 وحساب مسافة فريشيت (FD) بين هذه المتجهات، مما أسفر عن نتيجة قدرها 7.88. تشير هذه النتيجة إلى دقة…
-
قدرة روبوتات العلاج بالذكاء الاصطناعي على وضع حدود مع المراهقين المضطربين: دراسة مقارنة قائمة على المحاكاة
2025 | المؤلف: A. Bruce Clark | المجلة: JMIR Mental Health | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تبحث الدراسة في قدرة روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، المصممة للدعم العلاجي، على تأييد سلوكيات ضارة مقترحة من قبل مراهقين خياليين يعانون من ضغوط نفسية. تم تقييم عينة من 10 روبوتات ذكاء اصطناعي باستخدام ثلاث مشاهد، كل منها يقدم اقتراحين خطيرين، ليصل المجموع إلى 60 سيناريو. كشفت النتائج أن 32% من الوقت، كانت روبوتات…
-
أداة FACEDIG الآلية لوضع المعالم على الصور الوجهية لمستخدمي القياسات الهندسية
2025 | المؤلف: Karel Kleisner وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة والطوبولوجيا (Geometry and Topology)تناقش هذه الفقرة أهمية رقمنة المعالم في المورفوميتريكس الهندسية، وخاصة لتQuantifying الأشكال البيولوجية مثل الهياكل الوجهية. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لوضع المعالم يدويًا كثيفة العمالة ومعرضة للأخطاء البشرية، مما يمكن أن يؤدي إلى عدم الاتساق عبر الدراسات. للتخفيف من هذه التحديات، يقدم المؤلفون FaceDig، أداة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تقوم بأتمتة وضع المعالم الوجهية بدقة…
-
شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد متعددة المقاييس موجهة بالاهتمام AG-MS3D-CNN لتجزئة أورام الدماغ بشكل موثوق عبر بروتوكولات التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث AG-MS3D-CNN، وهو نموذج متقدم للتعلم العميق يهدف إلى تحسين تقسيم أورام الدماغ من التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأنماط. غالبًا ما تكون طرق التقسيم التقليدية يدوية وغير متسقة، مما يؤدي إلى تباين في النتائج. يعالج AG-MS3D-CNN هذه القضايا من خلال استخدام بنية متعددة المقاييس تدمج المعلومات السياقية المحلية والعالمية، وآليات الانتباه المكاني لتحسين تحديد…