الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
إعادة بناء ثلاثية الأبعاد لحطام السفن تحت الماء: تشتت غاوسي ثلاثي الأبعاد وبنية من الحركة لحطام سفينة ميلانيا
2025 | المؤلف: Dario Billi وآخرون | المجلة: The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences | المجال: علم الآثار (Archeology)تستكشف هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتوثيق التراث الثقافي تحت الماء، مع التركيز بشكل خاص على إعادة بناء البيئات الغارقة بتقنية ثلاثية الأبعاد. تستخدم الدراسة تقنيتين معتمدتين على الصور: الهيكل من الحركة (SfM) وتقنية 3D Gaussian Splatting (3DGS)، مع استخدام حطام سفينة ميلانيا قبالة ساحل فادا، إيطاليا، كدراسة حالة. تشير النتائج إلى أنه بينما يتفوق SfM…
-
تصوير فورييه الواعي بعدم اليقين
2025 | المؤلف: Ni Chen وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الإشعاع (Radiation)تقنية التصوير فورييه بتشوجرافي (FP) هي تقنية تصوير قوية تجمع بين مجال رؤية واسع وقدرات عالية الدقة، مما يجعلها قابلة للتطبيق في مجالات متنوعة مثل المجهر، وتصوير الأشعة السينية، والاستشعار عن بعد. ومع ذلك، فإن استخدامها العملي معوق بسبب الحاجة إلى نماذج عددية دقيقة للأمام تعكس بدقة أنظمة التصوير في العالم الحقيقي. تكشف هذه الحساسية…
-
تصنيف الصور الطيفية الفائقة عبر المجالات بناءً على التكيف ثنائي الاتجاه
2025 | المؤلف: Yuxiang Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتكيف الثنائي الاتجاه (BiDA) يهدف إلى تحسين تصنيف الصور الطيفية العالية (HSI) عبر المجالات. يتناول هذا الإطار تحدي التحولات الطيفية في فئات تغطية الأرض عندما يتم الحصول على بيانات التدريب والاختبار من مناطق أو أوقات مختلفة. تستخدم البنية المقترحة نموذج محول ثلاثي الفروع، يتكون من فرع مصدر، وفرع هدف،…
-
بيست إكس للاستدلال البيزاني في علم النشوء والتطور، والفيولوجرافيا، والديناميكا النشوية
2025 | المؤلف: Guy Baele وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم المستحاثات (Paleontology)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم تطبيق التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات المستقلة والتابعة. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية لضمان التمثيل، وتم تحديد حجم العينة بناءً على…
-
الاستشعار عن بعد بواسطة الطائرات بدون طيار والتعلم العميق لتقييم وتحسين نسيج العمارة في القرى التقليدية
2025 | المؤلف: Shi Yang وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: علم الأرض (Geology)تعتبر النسيج المعماري للقرى التقليدية أمرًا حيويًا لعكس الثقافة الإقليمية وضمان الحفظ المستدام. ومع ذلك، غالبًا ما تفشل طرق التقييم الحالية في دمج التقييمات متعددة الأبعاد ودمج التقنيات التقليدية والحديثة، مما يحد من فعاليتها. تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا يجمع بين الاستشعار عن بعد بواسطة الطائرات بدون طيار، والتعلم العميق (تحديدًا نموذج Mask R-CNN المحسن)،…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم ريادة الأعمال يعزز النية الريادية من خلال الكفاءة الذاتية ودعم الجامعة
2025 | المؤلف: Yi Xie وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة التكنولوجيا والابتكار (Management of Technology and Innovation)تستكشف هذه الدراسة تأثير التعليم الريادي المدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي (GAISEE) على النوايا الريادية لطلاب الجامعات في الصين، باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية استنادًا إلى بيانات من 346 مشاركًا. تشير النتائج إلى أن GAISEE يعزز بشكل كبير كل من الكفاءة الذاتية الريادية ($\beta = 0.523$, $p < 0.001$) والنوايا الريادية ($\beta = 0.244$, $p < 0.001$).…
-
تعزيز مراقبة المرضى عن بُعد باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية
2025 | المؤلف: Vijay Kumar Damera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على الذكاء الاصطناعي في الطب عن بُعد يستفيد من إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) والحوسبة السحابية وشبكات الاستشعار اللاسلكية لتعزيز مراقبة الرعاية الصحية عن بُعد. المركز في هذا الإطار هو نموذج الانتباه الذاتي القائم على المحولات (TL-SAM)، الذي يستبدل بشكل مبتكر الطبقات التقليدية للالتفاف بطبقات المحولات لتحسين دقة تصنيف الأمراض.…
-
التعلم الآلي المدعوم بالفيزياء لتقدم التصوير الطبي الحسابي: دمج الأساليب المعتمدة على البيانات مع المبادئ الفيزيائية الأساسية
2025 | المؤلف: Mohsen Ahmadi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التعلم الآلي المستند إلى الفيزياء (PIML) في سياق التصوير الطبي، مع تسليط الضوء على إمكانيته في تعزيز دقة التشخيص وتخطيط العلاج. يدمج PIML القوانين الفيزيائية الأساسية، التي تمثل عادةً بواسطة المعادلات التفاضلية الجزئية، في نماذج التعلم الآلي، مما يساعد على التخفيف من التحديات مثل ندرة البيانات ونقص القابلية للتفسير.…