الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تحليل تنبؤي لأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة المدعوم بالكم
2025 | المؤلف: Mehroush Banday وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا في التعلم الآلي الكمي (QML) يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لمرض الشريان التاجي (CHD). نظرًا للطبيعة الحرجة للكشف المبكر في تحسين نتائج العلاج وتقليل تكاليف الرعاية الصحية، تستفيد الدراسة من التقدم في الحوسبة الكمومية والتعلم الآلي لتطوير نموذج تشخيصي قوي. يدمج هذا النموذج مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي، بما…
-
تحسين دقة توقع مستوى المياه الجوفية من خلال دمج نموذج التعلم الآلي الجماعي ومُحسِّن مناعة القطيع لفيروس كورونا
2025 | المؤلف: Ahmed M. Saqr وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي جماعي (En) مبتكر تم تحسينه باستخدام مُحسّن مناعة القطيع لفيروس كورونا (CHIO) لتوقع مستويات المياه الجوفية في حوض نهر إرجين، تركيا، وهي منطقة تأثرت بشدة بنضوب المياه الجوفية والتلوث. يدمج النموذج ست تقنيات تعلم آلي—وظيفة القاعدة الشعاعية (RBF)، نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS)، الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، الشبكة…
-
من المحاكاة إلى الاستقلالية: مراجعات لدمج الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية
2025 | المؤلف: Seyed Mohammad Mehdi Sajadieh وآخرون | المجلة: International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)لقد حول دمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع تقنية التوأم الرقمي (DT) الممارسات الصناعية بشكل كبير من خلال تمكين تطوير أنظمة مستقلة وقابلة للتكيف تتجاوز مجرد التمثيلات الثابتة. تقدم هذه الدراسة إطار عمل لدمج AI-DT يدمج بشكل منهجي الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل دورة حياة DT، بما في ذلك مراحل مثل الافتراضية والتزامن، والمراقبة والوعي، واتخاذ…
-
فحص حسابي عالي الإنتاجية وتعلم آلي قابل للتفسير لالتقاط اليود من الهياكل العضوية المعدنية
2025 | المؤلف: Haoyi Tan وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الكيمياء اللاعضوية (Inorganic Chemistry)في هذه الدراسة، تم إجراء محاكاة مونت كارلو العامة (GCMC) باستخدام برنامج RASPA لتحليل سلوك امتصاص اليود (I₂) في الهياكل العضوية المعدنية (MOFs) تحت ظروف ذات صلة بالصناعة النووية، تحديدًا عند درجة حرارة 423 كلفن وضغط 1 بار. كانت بيئة المحاكاة تحاكي ظروف الرطوبة العالية التي تواجه أثناء مرحلة المعالجة اللاحقة للوقود النووي المستهلك، والتي…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-LSTM لتوقع الإشعاع الشمسي المباشر: دراسة عن الإمكانات الشمسية في غرداية، الجزائر
2025 | المؤلف: Boumediene Ladjal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لأربعة نماذج لتوقع إشعاع الشمس (SR)، مع التركيز على أدائها خلال فترات التنبؤ القصيرة إلى المتوسطة. تشمل النماذج التي تم تحليلها نموذج التغذية الأمامية مع الانتشار العكسي (FFBP)، ونموذج التغذية الأمامية الالتفافية مع الانتشار العكسي (CFBP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، ونموذج التعلم العميق الهجين الذي يدمج الشبكات العصبية…
-
تصنيف محسّن لمرض أوراق البطاطس باستخدام EfficientNet-LITE و KE-SVM في بيئات متنوعة
2025 | المؤلف: G Sangar وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحديد الأمراض الورقية في البطاطس، مع التأكيد على أهمية التشخيص في الوقت المناسب للحفاظ على المحاصيل الصحية. يقدم المؤلفون نموذجًا يجمع بين EfficientNet-LITE لاستخراج الميزات المتقدمة مع تحسين KE-SVM لتحسين دقة التصنيف. يعالج هذا النموذج التحديات التي تطرحها البيانات غير المتسقة في البيئات غير الخاضعة للرقابة، والتي تعيق غالبًا طرق…
-
إعادة تأهيل ذكية في مجتمع مسن: تمكين التفاعل بين الإنسان والآلة لإعادة تأهيل وظيفة اليد من خلال التعلم العميق ثلاثي الأبعاد والسحب النقطي
2025 | المؤلف: Zhizhong Xing وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: التأهيل الطبي (Rehabilitation)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لإعادة تأهيل وظيفة اليد لكبار السن، لا سيما في سياق تدابير الوقاية من الأوبئة المستمرة وشيخوخة السكان. تقدم طريقة جديدة تستخدم نموذج تعلم عميق ثلاثي الأبعاد لتحليل بيانات سحابة النقاط من أجهزة الاستشعار بالليزر لتحليل ميزات سطح الإيماءات بدون تلامس. تدمج الدراسة تقنيات أساسية، بما في ذلك جمع سحابة نقاط…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في مجال أبحاث الأدوية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Drug Design Development and Therapy | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم الورقة تحليلًا شاملًا للببليومترية لتطبيق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في أبحاث الأدوية، مع تسليط الضوء على أهميته المتزايدة في تسريع تطوير الأدوية مع معالجة التحديات المتعلقة بقدرة النموذج على التفسير. من خلال تحليل 573 منشورًا من 55 دولة، تكشف الدراسة أن الاهتمام بتقنية XAI في تزايد، لا سيما في الصين والولايات المتحدة، اللتين…
-
تقييم التغير طويل الأمد لساحل مرسين الغربي باستخدام نظام تحليل الشواطئ الرقمية واكتشاف تشابه الأنماط باستخدام تجميع C-الضبابي
2025 | المؤلف: Özcan Zorlu وآخرون | المجلة: Frontiers in Marine Science | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تدرس هذه الدراسة التغيرات في الشاطئ على طول الشواطئ الغربية لمحافظة مرسين، تركيا، باستخدام صور الأقمار الصناعية من Landsat من عام 1985 إلى 2022. تم استخدام منصة Google Earth Engine (GEE) لجمع البيانات ومعالجتها، مع دمج خوارزمية تصنيف Support Vector Machine (SVM) لتمييز اليابسة عن الماء. لتحسين دقة التصنيف، شملت التحليل مؤشر الفرق المائي المعدل…
-
تحليل مدعوم بالتعلم العميق لتتبع الجسيمات الفردية من أجل الارتباط الآلي بين الانتشار والوظيفة
2025 | المؤلف: Jacob Kæstel‐Hansen وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على إطار عمل جديد للتعلم العميق، DeepSPT، مصمم لتحليل الانتشار تحت الخلوي في الأنظمة الحية. يتناول هذا الإطار التحديات المرتبطة بالعملية الشاقة لاستخراج المعلومات الوظيفية من انتشار الجزيئات والعضيات على النانو. لقد مكنت التقدمات الأخيرة في المجهر الضوئي من تتبع هذا الانتشار بدقة، لكن التفسير الآلي لا يزال عقبة كبيرة.…