الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة وbi-LSTM مع EfficientNet-B0 للكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه بدقة عالية
2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج هجين جديد لاكتشاف سرطان الثدي يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM) وهيكل EfficientNet-B0 المدرب مسبقًا. من خلال الاستفادة من EfficientNet-B0، الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات ImageNet الواسعة، يستفيد النموذج من التعلم الانتقالي، مما يسمح باستخراج ميزات أكثر فعالية من الصور الماموجرافية مقارنةً بالشبكات…
-
المسارات الفرعية المتعددة تعيد توجيه النشاط العصبي عبر الشبكات الدماغية
2025 | المؤلف: Camden J. MacDowell وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الطبيعة المرنة للإدراك، مع التركيز على قدرة الدماغ على توجيه المعلومات ديناميكيًا عبر شبكات مختلفة من المناطق لتسهيل المهام الإدراكية المختلفة. باستخدام مزيج من تصوير الكالسيوم على مستوى القشرة وتسجيلات كهربائية عالية الكثافة في الفئران، تحدد الدراسة أبعادًا مميزة من النشاط السكاني داخل المناطق القشرية وما تحت القشرية المتصلة وظيفيًا بشبكات…
-
تحديد بنية الارتباط فوق الجزيئي للجزيئات الحاملة للألكيل
2025 | المؤلف: Yitao Wu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الكيمياء الفيزيائية والنظرية (Physical and Theoretical Chemistry)قسم “الطرق” يحدد تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا سلسلة من التجارب المنضبطة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تضمنت المنهجيات الرئيسية تحليلًا إحصائيًا باستخدام أدوات البرمجيات لضمان تفسير البيانات بشكل قوي، بالإضافة إلى تطبيق نماذج رياضية محددة لتقييم العلاقات بين المتغيرات ذات الاهتمام. بالإضافة إلى ذلك، يوضح القسم…
-
تقسيم البيانات لتجنب تسرب المعلومات مع DataSAIL
2025 | المؤلف: Roman Joeres وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة القضية الحرجة لتسرب المعلومات في تعلم الآلة، وخاصة في التطبيقات الطبية الحيوية. يحدث تسرب المعلومات عندما يحفظ النموذج بيانات التدريب عن غير قصد بدلاً من تعلم أنماط قابلة للتعميم، مما يؤدي إلى مقاييس أداء مضللة أثناء الاستدلال. لمعالجة هذا التحدي، يقدم المؤلفون DataSAIL، حزمة بايثون مصممة لتسهيل تقسيم البيانات مع تقليل التسرب،…
-
sbi المعاد تحميله: مجموعة أدوات لعمليات الاستدلال المعتمدة على المحاكاة
2025 | المؤلف: Jan Boelts وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الاستدلال القائم على المحاكاة (SBI)، وهي منهجية تسهل الاستدلال البايزي للمحاكيات من خلال تحديد المعلمات التي تتماشى مع المخرجات المحاكية والبيانات التجريبية. يميز SBI نفسه عن الأساليب البايزية التقليدية من خلال الحاجة فقط إلى الوصول إلى محاكيات النماذج، مما يلغي الحاجة إلى تقييمات دالة الاحتمالية وحسابات التدرج. تتيح هذه…
-
استخراج الميزات وتصنيفها بناءً على النموذج لفحص مرض باركنسون باستخدام تحليل المشي: دراسة تطوير وتحقق
2025 | المؤلف: Mi-Kyung Lim وآخرون | المجلة: JMIR Aging | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تتناول قسم ورقة البحث دراسة تركز على تطوير طريقة غير جراحية للكشف المبكر عن مرض باركنسون (PD) من خلال تحليل ميزات المشي. يتميز مرض باركنسون بضعف التنسيق الحركي التدريجي، مما يجعل التشخيص المبكر أمرًا حاسمًا للإدارة الفعالة. غالبًا ما تتضمن تقنيات التشخيص التقليدية إجراءات جراحية أو تُستخدم في مراحل متقدمة من المرض، مما يبرز الحاجة…
-
نظام كشف التسلل القوي القائم على التعلم العميق لتأمين شبكات الرعاية الصحية لإنترنت الأشياء الطبية
2025 | المؤلف: Jamshed Ali Shaikh وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) يُحدث ثورة في الرعاية الصحية من خلال المراقبة المستمرة عن بُعد والعلاجات الشخصية؛ ومع ذلك، فإنه يقدم أيضًا ثغرات أمنية كبيرة. للتخفيف من هذه المخاطر، يقدم البحث HCLR-IDS، وهو نظام متقدم للكشف عن التسلل (IDS) مصمم خصيصًا لشبكات IoMT. يستخدم هذا النظام مزيجًا من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة…
-
التعرف التلقائي على معالم الأنسجة الصلبة واللينة في الأشعة المقطعية المخروطية عبر التعلم العميق مع مجموعات بيانات متنوعة: دراسة منهجية
2025 | المؤلف: Yan Jiang وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بالكشف اليدوي عن المعالم في التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع مخروط (CBCT) لتقييمات الوجه والجمجمة، وهو أمر يستغرق وقتًا طويلاً ويعتمد على الخبرة الطبية. طور الباحثون خوارزمية تعلم عميق للتنبؤ تلقائيًا وتحديد 43 معلمًا من معالم الوجه والجمجمة من الأنسجة الرخوة والصلبة في صور CBCT من 498 مريضًا يعانون من…
-
اكتشاف مشي الخيول من خلال أجهزة قياس التسارع التي يرتديها الفارس
2025 | المؤلف: Jorn Schampheleer وآخرون | المجلة: Animals | المجال: فرسي (Equine)تستكشف هذه الدراسة استخدام أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء على الفرسان لتصنيف مختلف حركات الخيل—التوقف، المشي، الهرولة، والعدو—مع تقليل الانزعاج للخيول. من خلال اختبار أربعة مواضع لأجهزة الاستشعار على الفرسان (الركبة، العمود الفقري، الصدر، والذراع) مع مجموعة بيانات تتكون من خمسة فرسان وسبعة خيول، كانت تهدف الأبحاث إلى تعزيز دقة تصنيف الحركات. أشارت النتائج إلى أن…
-
scAMZI: مشفر تلقائي عميق قائم على الانتباه مع طبقة مضخمة للصفر لتجميع بيانات scRNA-seq
2025 | المؤلف: Lin Yuan وآخرون | المجلة: BMC Genomics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق جديد، scAMZI، مصمم لتجميع بيانات تسلسل RNA أحادي الخلية (scRNA-seq). يدمج هذا النموذج وحدة انتباه بسيطة (SimAM)، ومشفّر تلقائي، ونموذج سالب ثنائي متضخم بالصفر (ZINB)، بالإضافة إلى طبقة متضخمة بالصفر (ZI) للتعامل بفعالية مع التحديات المرتبطة ببيانات scRNA-seq، مثل أحداث التسرب والحاجة إلى دمج مرن للميزات الخلوية والعلاقات بين الخلايا.…