الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
EcoTaskSched: نهج هجين للتعلم الآلي لجدولة المهام بكفاءة في استهلاك الطاقة في بيئات السحب الضبابية المعتمدة على إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Asfandyar Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول البحث التحديات المتعلقة بكفاءة الطاقة والموارد في بيئات الحوسبة السحابية الضبابية، وخاصة في سياق إنترنت الأشياء (IoT). يستخدم نموذج EcoTaskSched المقترح نهجًا هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) لتحسين جدولة المهام. يستخرج هذا النموذج ميزات عبء العمل بفعالية ويعكس الاعتماديات التسلسلية المعقدة، مما يؤدي إلى…
-
تقييم طرق التنبؤ بحمى الضنك: دراسة مقارنة للنماذج الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي في ريو دي جانيرو، البرازيل
2025 | المؤلف: Xiang Chen وآخرون | المجلة: Tropical Medicine and Health | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تستقصي هذه الدراسة الأداء التنبؤي والكفاءة الحسابية لمجموعة متنوعة من النماذج الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتوقع تفشي حمى الضنك، تحديدًا في ريو دي جانيرو، البرازيل. تؤكد الأبحاث على أهمية التنبؤ الدقيق بحمى الضنك للتخطيط والتدخل في الصحة العامة، خاصة من خلال دمج العوامل المناخية المعروفة بتأثيرها على انتقال المرض. تم استخدام نهج النافذة الديناميكية لتوليد…
-
ابتكار التربية البدنية باستخدام الذكاء الاصطناعي: نهج محتمل
2025 | المؤلف: Bin Cui وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تسلط خاتمة ورقة البحث الضوء على التحديات المستمرة التي تواجهها الصين في تعزيز كفاءة التربية البدنية (PE) للمراهقين. على الرغم من كونها رائدة في مراقبة لياقة المراهقين، أدت مشكلات مثل حجم الفصول الكبير وتكرار حصص التربية البدنية إلى تراجع جودة الفصول، مما أثر سلبًا على اهتمام الطلاب ومشاركتهم. تظل الحاجة إلى التغذية الراجعة في الوقت…
-
التعلم الانتقالي عبر تفاعلات عضوية فوتوكاتاليتيكية مختلفة
2025 | المؤلف: Naoki Noto وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الكيمياء العضوية (Organic Chemistry)في هذه الدراسة، يؤكد المؤلفون على أهمية بناء مجموعات بيانات من نطاق المصدر تعكس الاتجاهات في النشاط الضوئي المماثل للتفاعل المستهدف، لا سيما للتفاعلات التي تتضمن عمليات نقل الطاقة (EnT) مثل الاقتران الضوئي المتقاطع، والإضافة الدائرية، وتحويل الألكينات. ويبرزون أن اختيار مجموعات البيانات المناسبة أمر حاسم لتعزيز دقة التنبؤ. ومن النتائج الرئيسية أن معامل ارتباط…
-
نماذج معالجة اللغة الطبيعية تكشف عن الديناميات العصبية للمحادثة البشرية
2025 | المؤلف: Jing Cai وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون الآليات العصبية المعنية في إنتاج وفهم الكلام أثناء المحادثة الطبيعية، باستخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية العميقة المدربة مسبقًا جنبًا إلى جنب مع تسجيلات الخلايا العصبية داخل الجمجمة. تكشف أبحاثهم أن الإشارات العصبية المرتبطة بهذه العمليات موزعة على نطاق واسع عبر المناطق الجبهية الصدغية وتختلف عبر عدة نطاقات تردد. ومن الجدير…
-
استخدام ATLAS.ti لبناء وتحليل مجموعات بيانات وسائل التواصل الاجتماعي متعددة الوسائط
2025 | المؤلف: Sha Ye وآخرون | المجلة: Linguistics Vanguard | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تقدم هذه القسم منهجية جديدة لبناء وتحليل مجموعات بيانات متعددة الوسائط من خطاب وسائل التواصل الاجتماعي القصير باستخدام ATLAS.ti الإصدار 24.2.0. تؤكد الدراسة على أهمية التحليلات الشاملة للمجموعات في فهم وسائل التواصل الاجتماعي والاتصالات الرقمية، خاصة من خلال دراسات الخطاب المدعومة بالمجموعات متعددة الوسائط (MCADS). يسهل ATLAS.ti دمج عناصر متعددة الوسائط المختلفة، مما يسمح للباحثين…
-
تحديد اكتشاف العلامات الحيوية المعتمدة على الميتابولوميات في الأفراد المصابين بمتلازمة داون باستخدام منهجية الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير المعززة بنموذج شجرة النواة
2025 | المؤلف: Cemil Çolak وآخرون | المجلة: Frontiers in Molecular Biosciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة الفروق الأيضية بين الأفراد المصابين بمتلازمة داون (T21) والأشخاص الأصحاء (D21) باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي قابل للتفسير (XAI) مدمج مع التعلم الآلي (ML). تستخدم الأبحاث مصنفات ML متنوعة، بما في ذلك KTBoost، الذي حقق أعلى دقة تصنيف بنسبة 90.4% ومنطقة تحت المنحنى (AUC) بنسبة 95.9%. كشفت التحليلات الأيضية لعينات بلازما الدم من…
-
نموذج تعلم عميق خفيف الوزن لتصنيف واكتشاف الضغوط البيولوجية المتعددة للنباتات من أجل الزراعة المستدامة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق جديد يسمى “AgarwoodNet”، مصمم لمعالجة التحديات التي تطرحها مسببات الأمراض والآفات النباتية التي تؤثر سلبًا على الإنتاجية الزراعية والأمن الغذائي. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات جديدة، وهي مجموعة بيانات آفات وأمراض خشب العود (APDD)، التي تتكون من 5,472 صورة لأوراق خشب العود عبر 14 فئة، إلى جانب مجموعة بيانات…
-
نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة وbi-LSTM مع EfficientNet-B0 للكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه بدقة عالية
2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج هجين جديد لاكتشاف سرطان الثدي يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM) وهيكل EfficientNet-B0 المدرب مسبقًا. من خلال الاستفادة من EfficientNet-B0، الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات ImageNet الواسعة، يستفيد النموذج من التعلم الانتقالي، مما يسمح باستخراج ميزات أكثر فعالية من الصور الماموجرافية مقارنةً بالشبكات…
-
المسارات الفرعية المتعددة تعيد توجيه النشاط العصبي عبر الشبكات الدماغية
2025 | المؤلف: Camden J. MacDowell وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الطبيعة المرنة للإدراك، مع التركيز على قدرة الدماغ على توجيه المعلومات ديناميكيًا عبر شبكات مختلفة من المناطق لتسهيل المهام الإدراكية المختلفة. باستخدام مزيج من تصوير الكالسيوم على مستوى القشرة وتسجيلات كهربائية عالية الكثافة في الفئران، تحدد الدراسة أبعادًا مميزة من النشاط السكاني داخل المناطق القشرية وما تحت القشرية المتصلة وظيفيًا بشبكات…