الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الصورة (الرياضيات)
-
مخطط أمان الصور الطبية القابل للتحكم باستخدام التشفير الانتقائي وعلامات المياه لطبقات البت في مجال TSH
2026 | المؤلف: Conghuan Ye وآخرون | المجلة: Cybersecurity | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث مخطط أمان مزدوج المستوى مصمم لتعزيز حماية الصور الطبية ضمن أنظمة الرعاية الصحية الذكية، مع معالجة المخاطر الكبيرة لانتهاكات الخصوصية المرتبطة بتوزيع الصور الطبية. تفشل طرق التشفير التقليدية، على الرغم من فعاليتها في منع الوصول غير المصرح به أثناء النقل، في التخفيف من مخاطر إعادة توزيع المحتوى المفكوك التشفير بشكل غير قانوني.…
-
إعادة رسم الصور الآلية لاستعادة القطع الأثرية التاريخية باستخدام دمج التعلم الانتقالي مع النماذج التوليدية العميقة
2026 | المؤلف: Baggam Swathi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقنية HDLIP-SHAR، وهي نموذج هجين للتعلم العميق مصمم لاستعادة الآثار التاريخية رقمياً. غالباً ما تكون طرق الاستعادة التقليدية كثيفة العمالة وعرضة للأخطاء البشرية، بينما تسمح الأساليب الرقمية بإجراء إصلاحات غير جراحية وقابلة للعكس. يستخدم نموذج HDLIP-SHAR تصفية الوسيط التكيفية (AMF) وتعزيز التباين لتحسين جودة الصورة، تليها بنية شبكة CNN الهجينة SqueezeNet لاستخراج…
-
البحث في التعرف على صور علم الأمراض لسرطان الكبد بناءً على معالجة الصور باستخدام التعلم العميق
2026 | المؤلف: Mingyuan Yang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة MSAF-Net، وهي شبكة جديدة لدمج الانتباه متعدد المساحات مصممة لتعزيز دقة تشخيص سرطان الكبد من خلال تحليل الصور المرضية. يدمج هذا الإطار خمسة مساحات ميزات تكاملية—الأحمر (R)، الأزرق (B)، الأصفر (Y)، الانتروبيا، وأنماط الباينري المحلية (LBP)—باستخدام آلية دمج معززة بواسطة SE-block جنبًا إلى جنب مع EfficientNet-Lite لاستخراج الميزات. تحقق MSAF-Net أداءً رائدًا بنسبة…
-
ترميز مشترك عميق مدرك لأهمية الميزات لنقل الصور بكفاءة حسابية وقابلة للتعديل
2026 | المؤلف: H M Choi وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج FAJSCC (نموذج JSCC العميق المدرك لأهمية الميزات)، الذي يعزز كفاءة نقل الصور مع السماح بتعقيد حسابي قابل للتعديل. يستخدم FAJSCC حسابات متخصصة في أبعاد المحاور لأداء عمليات مصممة لكل محور مكاني وقناة، مما يقلل من التكاليف الحسابية دون التضحية بتمثيل الميزات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن آلية انتباه ذاتي قابلة للتشوه الانتقائي…
-
الالتفاف العشوائي المدرك دلاليًا ومطابقة المصدر لتعميم المجال في تقسيم الصور الطبية
2026 | المؤلف: Franz Thaler وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون مشكلة التعميم عبر المجالات من مصدر واحد (DG) في تقسيم الصور الطبية، وتحديداً تدريب نموذج على نمط تصوير واحد (مثل، الأشعة المقطعية) وتطبيقه على آخر (مثل، التصوير بالرنين المغناطيسي) دون الحاجة إلى بيانات أو تعليقات إضافية من مجال الهدف. يقدمون طريقة تسمى الالتفاف العشوائي المدرك دلالياً ورسم الخرائط الدلالية (SRCSM)،…
-
XPoint: بنية قائمة على الفضاء البصري الذاتي الإشراف لتسجيل الصور متعددة الطيف
2026 | المؤلف: İsmail Can Yağmur وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث XPoint، وهو إطار عمل ذاتي الإشراف، ومرن لمطابقة الصور متعددة الطيف، يتناول التحديات التي تطرحها التغيرات غير الخطية في الكثافة، وتغيرات الزاوية الشديدة، والندرة المحدودة لمجموعات البيانات المعلّمة. غالبًا ما تركز الطرق التقليدية على اختلافات طيفية معينة، مثل المرئي-الأشعة تحت الحمراء، وتتطلب إشرافًا مكلفًا، مما يحد من قابليتها للتكيف. يتغلب XPoint على…
-
UniDepthV2: تقدير العمق المقياسي الأحادي العالمي بشكل أبسط
2025 | المؤلف: Luigi Piccinelli وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث UniDepthV2، وهو نموذج متقدم لتقدير العمق المترى أحادي العين (MMDE) الذي يعالج قيود الطرق الحالية، التي تكافح للتعميم عبر المجالات غير المرئية. على عكس الأساليب التقليدية التي تعتمد على معلومات إضافية أثناء الاستدلال، يتنبأ UniDepthV2 مباشرة بنقاط ثلاثية الأبعاد مترية من الصور الفردية، مستهدفًا حلاً أكثر عالمية وقابلية للتكيف. تشمل الابتكارات الرئيسية وحدة…
-
نظام تشفير صور آمن وفعال يعتمد على الأنظمة الفوضوية والتحولات غير الخطية
2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نظام تشفير متعدد الصور جديد، يُشار إليه باسم 5HSCA، والذي يدمج نظام فوضوي من 5 أبعاد، خريطة أرنولد، ونملة لانغتون لتعزيز أمان وكفاءة تشفير الصور. الطرق التقليدية مثل AES و DES غير كافية للتعامل مع تكرار الصور ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي. يتكون النظام المقترح من أربع مراحل رئيسية: (1) توليد المفتاح…
-
إطار عمل متتابع لتفسير أورام الدماغ باستخدام متغيرات Yolo
2025 | المؤلف: S. Priyadharshini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتحديد وتقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة. مع الاعتراف بالتحديات التي يواجهها المتخصصون الطبيون في تقييم صور الرنين المغناطيسي يدويًا بسبب قيود الوقت والتباين، تقيم الدراسة أداء YOLOv9 و YOLOv10 و YOLOv11 على مجموعة بيانات أورام الدماغ من Figshare ومجموعة بيانات BraTS2020. تشمل…
-
مسح الصخور الساخنة
2025 | المؤلف: Mark Fortune وآخرون | المجلة: Astronomy and Astrophysics | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تبحث الدراسة في استخدام الفوتومترية الزمنية عند أطوال موجية متوسطة الأشعة تحت الحمراء لتقييم الظروف الجوية لكوكب الأرض الصخري LHS 1140c. من خلال إجراء ملاحظات عند 15 ميكرومتر باستخدام مرشح MIRI/Imaging F1500W، تهدف الدراسة إلى التمييز بين إعادة توزيع الحرارة التي تشير إلى وجود جو وإعادة إشعاع الحرارة من سطح صخري عارٍ. كشفت التحليلات عن…