الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الصورة (الرياضيات)
-
إزالة الضباب من صور الاستشعار عن بُعد باستخدام شبكات الخصومة التوليدية المعتمدة على المويجات
2025 | المؤلف: Guangda Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث طريقة جديدة لإزالة الضباب من صور الاستشعار عن بعد باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) للتخفيف من الآثار السلبية للضباب الجوي على جودة الصورة. تتكون البنية المقترحة من شبكة مولدة تعزز الصور الضبابية وشبكة مميزة تميز بين الصور التي تم إزالة الضباب عنها والصور الواضحة. تشمل المكونات الرئيسية للمولد كتل متبقية كثيفة لاستخراج الميزات…
-
استكشاف شامل لنماذج الانتشار في توليد الصور: استبيان
2025 | المؤلف: Hang Chen وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لنماذج الانتشار، مع تسليط الضوء على تقدمها السريع وتطبيقاتها المتنوعة في المهام التوليدية مثل توليد الصور، وتوليد الصوت والفيديو، وتصميم الجزيئات، وتوليد النصوص. تؤكد على آليات التوليد الفريدة وجودة المخرجات العالية لهذه النماذج، بينما تتناول أيضًا المخاوف الناشئة المتعلقة بخصوصية البيانات، والأمان، وأخلاقيات الفن مع تزايد استخدامها في توليد الصور. يشير…
-
تعزيز تشخيص وعلاج السرطان: دمج تحليل الصور وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين الممارسة السريرية
2025 | المؤلف: Hamid Reza Saeidnia وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه الفقرة من البحث التقدم في تشخيص السرطان من خلال دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليل الصور. تبرز التحسينات الكبيرة في استراتيجيات العلاج ومعدلات بقاء المرضى التي تسهلها معالجة الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي. قام المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للدراسات المنشورة بين عامي 2014 ويناير 2024، مستخدمين قواعد بيانات مثل Web of Science وScopus، وركزوا على…
-
تضخيم الضوضاء وسوء التقارب في تحليل ريتشاردسون-لوسي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الإشعاع (Radiation)خوارزمية فك الالتواء ريتشاردسون-لوسي (RL) هي طريقة مستخدمة على نطاق واسع لتحسين احتمال تقديرات الكائنات في أنظمة التصوير غير المتماسكة، مما يعزز تباين الصورة. ومع ذلك، تعاني هذه الطريقة من ضعف التقارب وزيادة في الضوضاء مع التكرارات المتتالية. يكشف تحليل حد كرامر-راو الأدنى (CRLB) أن تباعد التعبير التحليلي عن CRLB يحدث لمكونات التردد المكاني التي…
-
شبكة الانتباه القنوي المتبقي (RCA) لتصنيف مشاهد الصور في الاستشعار عن بُعد
2025 | المؤلف: Ahmed Gomaa وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم ورقة البحث شبكة جديدة تُعرف بشبكة الانتباه القنوي المتبقي (RCA) تهدف إلى تحسين تصنيف مشاهد الصور عالية الدقة في الاستشعار عن بعد (HRRS). تواجه الشبكات العصبية التقليدية (CNNs) تحديات في التقاط العلاقات الدلالية المعقدة والاعتمادات بعيدة المدى في صور HRRS، التي غالبًا ما تظهر تباينًا كبيرًا داخل الفئات وتشابهًا بين الفئات. تعالج شبكة RCA…
-
تعويض التشوهات القائم على التعلم العميق يحسن التباين والدقة في المجهر الفلوري
2025 | المؤلف: Min Guo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي التشوهات البصرية في المجهر الفلوري، خاصة عند تصوير عينات بيولوجية سميكة. يمكن أن تؤدي هذه التشوهات إلى تدهور كبير في جودة الصورة من خلال تقليل الإشارة والتباين والدقة. للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتعويض التشوهات يعزز جودة الصورة دون المساس بسرعة الاكتساب…
-
تقسيم الأسنان بالأشعة السينية تلقائيًا مع الانتباه المجموع
2025 | المؤلف: Wenjin Zhong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث شبكة الانتباه المجمعة ودمج الطبقات المتقاطعة (GCNet)، وهو نموذج جديد مصمم لتقسيم الأشعة السينية للأسنان، حيث يتناول التحديات مثل حجم مجموعات البيانات الصغيرة، واهتمامات خصوصية المرضى، وتداخل الضوضاء. يتضمن النموذج مكونين رئيسيين: وحدات الانتباه العالمي المجمعة (GGA)، التي تلتقط وتنظم بفعالية ميزات القوام والملامح، ووحدات دمج الطبقات المتقاطعة (CLF)، التي تدمج هذه الميزات…
-
معالجة التصنيف غير المتسق باستخدام مطابقة الصور المتقاطعة لتقسيم الصور الطبية المعتمدة على الخربشة
2025 | المؤلف: Jingkun Chen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في السنوات الأخيرة، اكتسب التعلم شبه المراقب زخمًا في تقسيم الصور الطبية، لا سيما من خلال استخدام تعليقات الخربشة لتقليل تكاليف التعليق. ومع ذلك، فإن التحديات التي تطرحها الطبيعة غير المكتملة والذاتية وغير القياسية لتسمية الخربشة تؤدي إلى تناقضات تعيق عملية التعلم وت degrade أداء التقسيم. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون تطوير مجموعة مرجعية مصممة…
-
FusionMamba: تعزيز الميزات الديناميكية لدمج الصور متعددة الأنماط مع Mamba
2024 | المؤلف: Xinyu Xie وآخرون | المجلة: Visual Intelligence | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)يقدم القسم نظرة عامة على FusionMamba، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز دمج الصور متعددة الأنماط من خلال معالجة قيود الطرق الحالية، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية المحلية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs). بينما تكافح CNNs لالتقاط الميزات العالمية وتكون ViTs كثيفة حسابيًا، يستفيد FusionMamba من نماذج الفضاء الحالة الهيكلية الانتقائية (S4) لإدارة الاعتماديات طويلة المدى بكفاءة…
-
تمكين التعلم في السياق لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتصنيف صور علم الأمراض السرطانية
2024 | المؤلف: Dyke Ferber وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التحديات والتقدم في تصنيف الصور الطبية، وخاصة في علم الأمراض النسيجية، حيث تعتبر مجموعات البيانات المعلّمة ضرورية لتدريب نماذج التعلم العميق. يبرز المؤلفون الكثافة الحاسوبية لتدريب هذه النماذج من الصفر أو تحسين النماذج الموجودة. يقدمون التعلم في السياق كبديل واعد، مما يسمح للنماذج بالتعلم من المحفزات دون الحاجة إلى تحديثات المعلمات. لقد…
