الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الصورة (الرياضيات)
-
خوارزمية تشفير الصور المضغوطة تستفيد من خرائط الفوضى ثلاثية الأبعاد المحسّنة لتأمين التواصل بالصورة
2025 | المؤلف: Akshat Tiwari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق زيادة التهديدات الأمنية للمعلومات متعددة الوسائط الحساسة المرسلة عبر الشبكات العامة، يقدم هذا البحث تقنية تشفير جديدة تُدعى OptiSecure-3D، والتي تستخدم خرائط فوضوية ثلاثية الأبعاد قائمة على معلمات محسّنة لتشفير الصور. يدمج الخوارزمية ثلاثة مكونات رئيسية: مشفر تلقائي مكدس (SAE)، خريطة فوضوية محسّنة، ووحدة تشفير/فك تشفير. يتم التحقق من فعالية خوارزمية OptiSecure-3D من…
-
إطار عمل قابل للتفسير لتصنيف سرطان المعدة باستخدام آليات الانتباه متعددة القنوات ونهج التعلم الانتقالي على صور علم الأمراض
2025 | المؤلف: Muhammad Zubair وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لآلية الانتباه متعددة القنوات (MCAM) مصممة لتعزيز تصنيف صور علم الأمراض السرطانية للمعدة (GC) باستخدام تقنيات التعلم العميق. غالبًا ما تكافح نماذج التعلم العميق التقليدية مع القابلية للتفسير، والتكيف، والحساسية للضوضاء، وهو ما يعالجه إطار العمل المقترح MCAM من خلال التركيز الديناميكي على الميزات ذات الصلة من خلال ثلاث…
-
وضع علامة مائية على الصور لضمان سلامة الصورة وحماية حقوق الطبع والنشر القوية استنادًا إلى تحويل المويجات المنفصلة
2025 | المؤلف: Lim Chen Gen وآخرون | المجلة: IJACI International Journal of Advanced Computing and Informatics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث مخططًا مزدوجًا للتوقيع المائي باستخدام تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتعزيز حماية حقوق الطبع والنشر والتحقق من المحتوى في الوسائط الرقمية. يقوم المخطط بإدخال توقيع مائي قوي في مجال التردد، والذي يحتوي على معلومات الملكية وحقوق الطبع والنشر، ويعمل كتوقيع رقمي لتحديد الملكية الشرعية. بالإضافة إلى ذلك، يتم إدخال توقيع مائي هش في أقل…
-
العلامة المائية المزدوجة بناءً على الخصائص البصرية البشرية مع IWT-SVD
2025 | المؤلف: Chairul Fikri وآخرون | المجلة: IJACI International Journal of Advanced Computing and Informatics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نظامًا جديدًا لتضمين العلامات المائية في الصور يدمج التحويل الموجي العكسي (IWT) وتحليل القيمة المفردة (SVD) لتضمين علامتين مائيتين، مما يعزز أمان وسلامة الصور الرقمية. تركز الطريقة بشكل خاص على تضمين شعار علامة مائية من خلال تحليل المصفوفة العمودية U تحت ظروف محددة، مع اقتراح قيم عتبة تبلغ 0.06 و0.13 للقنوات الحمراء…
-
FBRT-YOLO: أسرع وأفضل لاكتشاف الصور الجوية في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Yao Xiao وآخرون | المجلة: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على البحث حول FBRT-YOLO، وهي عائلة جديدة من الكاشفات في الوقت الحقيقي المصممة لاكتشاف الصور الجوية، مع التركيز بشكل خاص على اكتشاف الأهداف الصغيرة. يحدد البحث التحديات الحالية في تحسين دقة وكفاءة الاكتشاف، والتي تعيق التقدم في التطبيقات في الوقت الحقيقي. لمعالجة هذه القضايا، يتضمن FBRT-YOLO وحدتين خفيفتين: وحدة تكامل…
-
تشفير الصورة باستخدام التباديل الست عشرية والتشتت التراكمي ثنائي الأبعاد من خلال نظام ميمريستيف السيني السريع الفوضوي
2025 | المؤلف: Cemaleddin Şimşek وآخرون | المجلة: Nonlinear Dynamics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نظام ميمريستيف أسي (2D-SEMS) هايبرشوشي ثنائي الأبعاد مصمم لتعزيز تشفير الصور المعتمد على الفوضى (IE) من خلال معالجة قيود الأنظمة الفوضوية الحالية من حيث التعقيد والغنى الديناميكي. يتم التحقق من صحة 2D-SEMS من خلال التنفيذ المادي ويستند إلى تصميمين مبتكرين لميمريستورات متقطعة أسيّة مبسطة (SEDMs). تشير مقاييس الأداء مثل معاملات ليابونوف (المتوسط LE1…
-
تحليل الصور الخفية باستخدام التعلم النشط وتحسين المعلمات الفائقة
2025 | المؤلف: Li Bohang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحليل الصور الخفية، وهو أمر حاسم لتعزيز الأمان الرقمي من خلال اكتشاف البيانات المخفية في الصور الرقمية. تتطلب الطرق التقليدية غالبًا مجموعات بيانات موسومة واسعة، والتي يصعب تجميعها. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون طريقة تدمج التعلم النشط مع التعلم العميق المعزز خارج السياسة (DRL) لتحسين اختيار البيانات وتقليل الاعتماد…
-
تحسين الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف أنواع الطائرات في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Yousef Alraba’nah وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأهمية المتزايدة للشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) في تطبيقات متنوعة، لا سيما في صور الاستشعار عن بعد، التي اكتسبت شهرة في العقد الماضي. التحديات المرتبطة بتصنيف الطائرات في صور الاستشعار عن بعد، مثل التباينات في الدقة والحجم وأنواع الطائرات والخلفيات المعقدة، تستدعي تطوير نماذج قوية. لمعالجة هذه التحديات، يقدم…
-
تطبيق تقنيات التعلم العميق والتعلم الانتقالي في تصنيف الصور الطبية
2025 | المؤلف: Tam Sakirin وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير التعلم العميق (DL) والتعلم الانتقالي (TL) على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف الصور الطبية. تؤكد الدراسة على قدرة نماذج DL، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مثل ResNet50 و VGG16، على تحقيق دقة أعلى في التمييز بين COVID-19، والالتهاب الرئوي الفيروسي، وحالات الرئة الطبيعية مقارنةً بأساليب التعلم الآلي…
-
دمج نماذج CNN وطرق التعلم الآلي في تصنيف درجات الائتمان: تحويل الصور ثنائية الأبعاد واستخراج الميزات
2025 | المؤلف: Yunus Emre Gür وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي الحاسم المتمثل في تصنيف درجات الائتمان بدقة، وهو أمر أساسي للمؤسسات المالية في تقييم الجدارة الائتمانية وإدارة المخاطر. تواجه طرق التصنيف التقليدية صعوبات مع مجموعات البيانات الكبيرة، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مع تقنيات التعلم الآلي.…