الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المشفّر
-
شبكات CNN-Transformer مع مشفر بديل ومفكك مزدوج لتجزئة الصور الطبية
2025 | المؤلف: Lin Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتطورات في تقسيم الصور الطبية، لا سيما في استخراج الآفات بدقة من الصور الطبية. أظهرت التطورات الأخيرة التي تستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات (Transformers) وعدًا، ومع ذلك، غالبًا ما تكافح النماذج الحالية للاستفادة بشكل فعال من الميزات المحلية والعالمية بسبب الخصائص الفريدة لأنسجة الآفات. لمعالجة هذه القيود،…
-
تحقيق التوازن بين الدقة ورضا المستخدم: دور هندسة الطلب في حلول الرعاية الصحية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Han Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تبحث الورقة البحثية في دمج تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية العامة، مع التركيز بشكل خاص على الكشف وإدارة مرض جفاف العين (DED). باستخدام واجهات برمجة التطبيقات OpenAI GPT-4.0 و ERNIE Bot-4.0، طورت الدراسة آلية مخصصة لتقييم مدى إلحاح الرعاية الطبية بناءً على مجموعة بيانات تضم 5,747 شكوى مريض محاكية. تم…
-
الدقة والكفاءة في تقسيم سرطان الجلد من خلال نموذج تعلم عميق مزدوج الترميز
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تقدم ورقة البحث DuaSkinSeg، نموذج تعلم عميق جديد مصمم لتجزئة آفات الجلد، مع معالجة القيود التي تعاني منها الطرق الحالية التي غالبًا ما تتنازل عن الكفاءة واستخراج الميزات. يستخدم DuaSkinSeg بنية مزدوجة التشفير، حيث يدمج MobileNetV2 المدرب مسبقًا لاستخراج الميزات المحلية مع شبكة تحويل الرؤية-شبكة عصبية تلافيفية (ViT-CNN) لالتقاط الاعتماديات بعيدة المدى. يسمح هذا الجمع…
-
تقسيم أورام الثدي القابلة للتفسير باستخدام الانتباه بالاعتماد على مزيج من نماذج UNet وResNet وDenseNet وEfficientNet
2025 | المؤلف: Shokofeh Anari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نهج تعلم عميق لتجزئة أورام الثدي باستخدام مجموعة بيانات صور الموجات فوق الصوتية للثدي (BUSI)، معتمدة على بنية UNet المعدلة المعززة بآليات الانتباه مثل وحدة انتباه الكتلة التلافيفية (CBAM) والانتباه غير المحلي. من خلال دمج هياكل ترميز متقدمة مثل ResNet وDenseNet وEfficientNet، يحسن النموذج بشكل كبير من دقة التجزئة، كما يتضح من…
-
أذكى، أفضل، أسرع، أطول: مشفر ثنائي الاتجاه حديث للتدريب الدقيق والاستدلال السريع والفعال من حيث الذاكرة والسياق الطويل
2025 | المؤلف: Benjamin C. Warner وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم ModernBERT، وهو نموذج متقدم من نوع المحولات يعتمد فقط على الترميز، والذي يعزز الأداء بشكل كبير في مهام الاسترجاع والتصنيف مقارنة بسابقيه، وخاصة BERT. تم تدريبه على 2 تريليون رمز مع أقصى طول تسلسل يبلغ 8192، يحقق ModernBERT نتائج رائدة في مختلف المعايير، بما في ذلك مجموعة بيانات GLUE، حيث يتفوق على…
-
الشبكات العصبية متعددة المجالات للتشفير وفك التشفير لدمج البيانات الكامنة في الأنظمة الديناميكية
2024 | المؤلف: Sibo Cheng وآخرون | المجلة: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تناقش هذه الفقرة التحديات المرتبطة بالأنظمة الديناميكية عالية الأبعاد والقيود المفروضة على طرق استيعاب البيانات الكامنة (DA) الحالية، لا سيما في التعامل مع الخرائط المعقدة وغير الخطية بين الحالة والملاحظة. تعتبر المحاكيات التقليدية المعتمدة على الفيزياء مكلفة حسابيًا، مما دفع إلى تطوير طرق من مرتبة مخفضة مثل استيعاب البيانات الكامنة العام (GLA) واستيعاب بيانات الفضاء…
-
التقييم التلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد من خلال مقاطع الفيديو الوجهية وإشارات معدل ضربات القلب باستخدام هياكل قائمة على المحولات
2024 | المؤلف: Stefanos Gkikas وآخرون | المجلة: Frontiers in Pain Research | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطار تقييم تلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد، يدمج بين الفيديو وإشارات معدل ضربات القلب لتعزيز بروتوكولات إدارة الألم. يتكون الإطار من أربعة وحدات رئيسية: الوحدة المكانية لاستخراج تضمينات الفيديو، مشفر معدل ضربات القلب لرسم إشارات معدل ضربات القلب، AugmNet لتوليد تحسينات قائمة على التعلم، والوحدة الزمنية للتقييم النهائي للألم. تستخدم الوحدة المكانية استراتيجية…