تقدم ورقة البحث منهجية جديدة لتشخيص مرض الزهايمر (AD) باستخدام نموذج هجين يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViT). تسلط الدراسة الضوء على قيود التشخيص اليدوي، الذي غالبًا ما يكون عرضة للأخطاء البشرية، وتؤكد على إمكانيات تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي المعززة بالذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التشخيص. على وجه التحديد، استخدم المؤلفون نماذج ResNet101 و…

تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لتقسيم أورام الدماغ يدمج بين شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4، بهدف تحسين دقة وكفاءة التقسيم. يستخدم النموذج توسيع EfficientNetB4 المركب لتحسين استخراج الميزات عبر دقات متعددة مع تقليل المتطلبات الحسابية. يعزز آلية الانتباه متعددة المقاييس، التي تستخدم نوى بأحجام 1 × 1، 3 × 3، و5 ×…

يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتطورات في تقسيم الصور الطبية، لا سيما في استخراج الآفات بدقة من الصور الطبية. أظهرت التطورات الأخيرة التي تستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات (Transformers) وعدًا، ومع ذلك، غالبًا ما تكافح النماذج الحالية للاستفادة بشكل فعال من الميزات المحلية والعالمية بسبب الخصائص الفريدة لأنسجة الآفات. لمعالجة هذه القيود،…