الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المنطق الاحتمالي
-
عدم اليقين وتاريخ المكافآت لهما تأثيرات مميزة على القرارات بعد الانتصارات والهزائم
2026 | المؤلف: Shivam Kalhan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في كيفية تأثير عدم اليقين وتاريخ المكافآت على التعلم غير المتناظر للانتصارات والهزائم في الجرذان. يقترحون نموذج تعلم تعزيز يتضمن كل من خطأ توقع المكافأة المتوسطة غير الموقعة ومكون تاريخ المكافأة الذاتي. باستخدام مهمة تعلم عكسية احتمالية ديناميكية، وجد الباحثون أن حساسية الجرذان للانتصارات والهزائم كانت متأثرة بشكل واضح بالتقديرات…
-
تعزيز الحماية الفيزيائية للمرافق الحرجة من خلال دمج نماذج العمليات الفيزيائية وتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Ramil Akhundov وآخرون | المجلة: ГРААЛЬ НАУКИ | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تقدم هذه الورقة منهجية هجينة تهدف إلى تعزيز الحماية الفيزيائية للمرافق الحيوية من خلال دمج نماذج العمليات الفيزيائية مع تقنيات التعلم الآلي. تسلط الضوء على قيود النماذج التقليدية الحتمية والاحتمالية، التي، على الرغم من تقديمها لشرح عالي والامتثال التنظيمي، تكافح للتكيف مع البيئات التشغيلية الديناميكية، وعدم استقرار بيانات المستشعر، وعدم اليقين في المعلمات. يحتفظ النهج…
-
نهج تعلم عميق احتمالي لتجزئة المشيمية في اضطراب طيف التوحد
2026 | المؤلف: Filippo Bargagna وآخرون | المجلة: NPP—Digital Psychiatry and Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يلعب المشيماء دورًا حاسمًا كحاجز بين دماغ الدم والسائل الدماغي الشوكي، مما يؤثر على الوظائف المناعية العصبية. تم ملاحظة تغييرات شكلية في المشيماء لدى بعض الأفراد المصابين باضطراب طيف التوحد (ASD). لتسهيل دراسات سكانية أكبر، تم تطوير أداة تقسيم تلقائية، وهي تقسيم المشيماء التلقائي (ASCHOPLEX). يمكن ضبط هذا النموذج القائم على التعلم العميق باستخدام بيانات…
-
كشف الأثر البيئي للزلازل في أوروبا
2026 | المؤلف: Martina Caruso وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تسلط هذه القسم الضوء على التأثير البيئي للزلازل على قطاع البناء، مع التأكيد على الانبعاثات الكربونية الكبيرة الناتجة خلال عمليات الإصلاح وإعادة الإعمار بعد الكوارث. يقدم المؤلفون خريطة مخاطر زلزالية تحدد الكربون المتجسد المرتبط بالأضرار التي تلحق بالمباني السكنية والتجارية والصناعية عبر أوروبا. من خلال تطوير قاعدة بيانات موحدة لكميات المواد وعوامل الكربون لمواد البناء…
-
تحليل القوة المعتمد على gPC للأنظمة العصبية من خلال مقاييس التكرار الاحتمالية
2026 | المؤلف: Uros Sutulovic وآخرون | المجلة: Chaos Solitons & Fractals | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم إطار عمل حسابي جديد لتحليل القوة الاحتمالية (PRA) للأنظمة العصبية، مع التركيز على كيفية الحفاظ على هذه الأنظمة على أنظمتها الديناميكية وسط عدم اليقين المعلمي. يستخدم المؤلفون فوضى متعددة الحدود العامة (gPC) لاشتقاق إشارات النشاط العصبي المتوسطة، مما يسهل تقييم قوة نماذج الأعصاب، وخاصة نموذج هندمارش-روز للخلية العصبية الواحدة ونموذج جانسن-ريت للأعمدة…
-
أول نظام إنذار مبكر للزلازل للسكك الحديدية عالية السرعة في إيطاليا: تعزيز السرعة والكفاءة التشغيلية خلال الأحداث الزلزالية
2026 | المؤلف: Simona Colombelli وآخرون | المجلة: Natural hazards and earth system sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نظام إنذار مبكر للزلازل (EEW) تم تطويره خصيصًا لسكك الحديد السريعة بين نابولي وروما، مع التأكيد على أهميته في تعزيز السلامة لعمليات السكك الحديدية في منطقة نشطة زلزاليًا في إيطاليا. يستخدم النظام شبكة من المحطات الزلزالية المجهزة بمقاييس التسارع لمراقبة حركة الأرض وتوقع تسارع الأرض الأقصى في الوقت الحقيقي.…
-
التعلم العميق البايزي لتوقع ضعف المياه الجوفية والشكوك
2026 | المؤلف: Tarekegn Dejen Mengistu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لشبكة الأعصاب التلافيفية البايزية (Bayesian CNN) لتقييمات ضعف المياه الجوفية الاحتمالية (AVA)، مع معالجة قيود الطرق الحتمية التقليدية. من خلال دمج المعرفة الهيدروجيولوجية السابقة عبر التنظيم، يعالج النموذج بيانات هيدروبيئية متعددة الطبقات لتعلم الأنماط المكانية في التلوث وينتج توزيعات تنبؤية كاملة بدلاً من درجات ضعف فردية. أظهرت شبكة الأعصاب…
-
تحليل المخاطر النظامية للأنظمة الاجتماعية التقنية المعقدة من منظور السلامة-II
2026 | المؤلف: Massoud Mohsendokht وآخرون | المجلة: Reliability Engineering & System Safety | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)تقدم البحث إطار تقييم المخاطر النظامية مبتكر مصمم للأنظمة الاجتماعية التقنية المعقدة (CSTS)، مع التركيز بشكل خاص على عمليات الموانئ البحرية. غالبًا ما تفشل نماذج المخاطر التقليدية في التقاط الاعتماديات الديناميكية بين العناصر البشرية والتكنولوجية والتنظيمية. يقدم هذا الدراسة نهجًا متكاملًا يجمع بين طريقة تحليل الرنين الوظيفي (FRAM) والشبكات البايزية (BN) لتعزيز الرؤى النوعية مع…
-
التعليم البايزي يمكّن التفكير الاحتمالي في نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Linlu Qiu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يناقش المؤلفون دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كعملاء تفاعليين يجب عليهم تطوير تمثيلات للعالم ومعتقدات احتمالية لتعمل بشكل فعال. يؤكدون على أهمية الاستدلال بايزي في تمكين العملاء من تحديث معتقداتهم بشكل مثالي بناءً على معلومات جديدة، خاصة في سياقات مثل التوصيات الشخصية حيث يجب استنتاج تفضيلات المستخدم من السلوك على مر الزمن.…
-
تقليل النموذج غير الخطي من خلال تحليل الاحتمالات
2026 | المؤلف: Jiaming Guo وآخرون | المجلة: SIAM Journal on Scientific Computing | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم هذه الورقة تقنية جديدة لتقليل النماذج غير الخطية تُعرف باسم تحليل التوزيع الاحتمالي (PMD)، والتي تعمل كإطار لتطوير نماذج منخفضة الترتيب غير التدخلية (ROMs). يقوم PMD بدمج الأنظمة عالية الأبعاد في مجالات احتمالية منخفضة الأبعاد، مما يمكّن من التنبؤ بالسلوكيات الديناميكية مع التقاط كل من الخصائص الخطية وغير الخطية للنظام. ميزة كبيرة لـ PMD…