الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المنطق الاحتمالي
-
ضعف الفيضانات الحضرية، الخسارة الاقتصادية، فقدان الوظائف، ونمذجة الاستعادة في البيئة المبنية: صياغة نموذج احتمالي وتطبيقه في بيئة مختلطة رسمية وغير رسمية
2026 | المؤلف: Vishnu Prasad Pandey وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تتناول البحث التأثيرات الكبيرة للفيضانات، مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج شاملة لضعف الفيضانات والخسائر الاقتصادية التي تأخذ في الاعتبار كل من عمق الغمر ومدة الفيضانات. النماذج التقليدية أحادية المتغير، التي تركز فقط على مقاييس الشدة، تفشل في التقاط تعقيدات تأثيرات الفيضانات، خاصة في البيئات الحضرية. لسد هذه الفجوة، طور المؤلفون نماذج متعددة المتغيرات وأحادية…
-
عدم اليقين وتاريخ المكافآت لهما تأثيرات مميزة على القرارات بعد الانتصارات والهزائم
2026 | المؤلف: Shivam Kalhan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في كيفية تأثير عدم اليقين وتاريخ المكافآت على التعلم غير المتناظر للانتصارات والهزائم في الجرذان. يقترحون نموذج تعلم تعزيز يتضمن كل من خطأ توقع المكافأة المتوسطة غير الموقعة ومكون تاريخ المكافأة الذاتي. باستخدام مهمة تعلم عكسية احتمالية ديناميكية، وجد الباحثون أن حساسية الجرذان للانتصارات والهزائم كانت متأثرة بشكل واضح بالتقديرات…
-
تقدير خصائص طلب الطاقة للمباني باستخدام الإحصاءات البايزية ونماذج توقيع الطاقة
2026 | المؤلف: Justinas Smertinas وآخرون | المجلة: Energy and Buildings | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تقدم البحث إطار عمل بايزي جديد لتقييم أداء الطاقة في المباني باستخدام نماذج توقيع الطاقة (ES)، المطبق على مجموعة بيانات تضم 2,788 منزلًا فرديًا دنماركيًا. نماذج ES التقليدية حتمية ومحدودة في قدرتها على قياس عدم اليقين، وهو ما يعالجه هذا البحث من خلال دمج الاستدلال الإحصائي البايزي القابل للتوسع في إطار عمل ES. تقيّم الدراسة…
-
تعزيز الحماية الفيزيائية للمرافق الحرجة من خلال دمج نماذج العمليات الفيزيائية وتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Ramil Akhundov وآخرون | المجلة: ГРААЛЬ НАУКИ | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تقدم هذه الورقة منهجية هجينة تهدف إلى تعزيز الحماية الفيزيائية للمرافق الحيوية من خلال دمج نماذج العمليات الفيزيائية مع تقنيات التعلم الآلي. تسلط الضوء على قيود النماذج التقليدية الحتمية والاحتمالية، التي، على الرغم من تقديمها لشرح عالي والامتثال التنظيمي، تكافح للتكيف مع البيئات التشغيلية الديناميكية، وعدم استقرار بيانات المستشعر، وعدم اليقين في المعلمات. يحتفظ النهج…
-
نهج تعلم عميق احتمالي لتجزئة المشيمية في اضطراب طيف التوحد
2026 | المؤلف: Filippo Bargagna وآخرون | المجلة: NPP—Digital Psychiatry and Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يلعب المشيماء دورًا حاسمًا كحاجز بين دماغ الدم والسائل الدماغي الشوكي، مما يؤثر على الوظائف المناعية العصبية. تم ملاحظة تغييرات شكلية في المشيماء لدى بعض الأفراد المصابين باضطراب طيف التوحد (ASD). لتسهيل دراسات سكانية أكبر، تم تطوير أداة تقسيم تلقائية، وهي تقسيم المشيماء التلقائي (ASCHOPLEX). يمكن ضبط هذا النموذج القائم على التعلم العميق باستخدام بيانات…
-
نهج احتمالي لتوقع انتشار الحرائق باستخدام نموذج بديل لتقليل الضوضاء
2026 | المؤلف: Wenbo Yu وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم هذه البحث إطار عمل عشوائي للتنبؤ بانتشار حرائق الغابات باستخدام نماذج انتشار عميقة توليدية، والتي تتناقض مع الطرق التقليدية الحتمية التي غالبًا ما تفشل في أخذ uncertainties inherent in wildfire dynamics في الاعتبار. النموذج المقترح يولد توقعات احتمالية من خلال أخذ عينات من سيناريوهات مستقبلية متعددة محتملة بناءً على نفس الظروف الأولية. تم تدريبه…
-
خوارزمية بحث هجينة تعتمد على تعلم Q تدمج PRM وACO لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار ثلاثية الأبعاد
2026 | المؤلف: Siya Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث خوارزمية هجينة جديدة، PRM-QACO، مصممة لتعزيز تخطيط المسارات ثلاثية الأبعاد للطائرات بدون طيار (UAVs) في البيئات المعقدة. تدمج هذه الخوارزمية خريطة الطرق الاحتمالية (PRM) وتحسين مستعمرات النمل (ACO) مع مكون التعلم المعزز، وبالتحديد التعلم Q، لمعالجة قيود الطرق التقليدية التي غالبًا ما تنتج مسارات دون المستوى وتعاني من عدم كفاءة حسابية. تولد…
-
RAG بايزي: استرجاع مدرك لعدم اليقين للإجابة على الأسئلة المالية بشكل موثوق
2026 | المؤلف: Lebede Ngartera وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نظام استرجاع معزز بالتوليد بايزي (RAG)، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز موثوقية نماذج اللغة الكبيرة في التحليل المالي عالي المخاطر من خلال دمج قياس عدم اليقين في عملية الاسترجاع. غالبًا ما تنتج أنظمة RAG التقليدية مخرجات مفرطة الثقة وغير صحيحة من الناحية الواقعية، خاصة في السياقات المالية المعقدة، مما يؤدي إلى مخاطر…
-
كشف الأثر البيئي للزلازل في أوروبا
2026 | المؤلف: Martina Caruso وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تسلط هذه القسم الضوء على التأثير البيئي للزلازل على قطاع البناء، مع التأكيد على الانبعاثات الكربونية الكبيرة الناتجة خلال عمليات الإصلاح وإعادة الإعمار بعد الكوارث. يقدم المؤلفون خريطة مخاطر زلزالية تحدد الكربون المتجسد المرتبط بالأضرار التي تلحق بالمباني السكنية والتجارية والصناعية عبر أوروبا. من خلال تطوير قاعدة بيانات موحدة لكميات المواد وعوامل الكربون لمواد البناء…
-
تحليل القوة المعتمد على gPC للأنظمة العصبية من خلال مقاييس التكرار الاحتمالية
2026 | المؤلف: Uros Sutulovic وآخرون | المجلة: Chaos Solitons & Fractals | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم إطار عمل حسابي جديد لتحليل القوة الاحتمالية (PRA) للأنظمة العصبية، مع التركيز على كيفية الحفاظ على هذه الأنظمة على أنظمتها الديناميكية وسط عدم اليقين المعلمي. يستخدم المؤلفون فوضى متعددة الحدود العامة (gPC) لاشتقاق إشارات النشاط العصبي المتوسطة، مما يسهل تقييم قوة نماذج الأعصاب، وخاصة نموذج هندمارش-روز للخلية العصبية الواحدة ونموذج جانسن-ريت للأعمدة…