الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: النقل (الحوسبة)
-
استكشاف قابلية نقل الخوارزميات المعتمدة على الصور لاكتشاف البلاستيك في الأنهار: قيمة مجموعات البيانات الصغيرة المختلطة
2026 | المؤلف: Khim Cathleen Saddi وآخرون | المجلة: Water Resources Research | المجال: التلوث (Pollution)تبحث هذه الدراسة في فعالية مجموعات التدريب الصغيرة والمتنوعة لاكتشاف البلاستيكات الكبيرة العائمة في الأنهار، مقارنةً بالأساليب التقليدية التي تعتمد على مجموعات بيانات الصور الكبيرة. من خلال تجميع أربعة مجموعات بيانات لكاميرات الأنهار من إندونيسيا، هولندا، فيتنام، وإيطاليا، تقيم الدراسة الأداء، وتكاليف الحوسبة، وجهود التوصيف، وقابلية النقل عبر المواقع. قام المؤلفون بتدريب نماذج YOLOv7 و…
-
التعلم المنقول لتشتت النيوترينو: التكيف مع المجال باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية
2026 | المؤلف: J. L. Bonilla وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون تطبيق التعلم بالنقل (TL) للاستفادة من شبكة الخصومة التوليدية (GAN) المدربة على بيانات تشتت النيوترينو-الكربون الاصطناعية للتنبؤ بالتفاعلات المتعلقة بالنيوترينو، وبشكل خاص عمليات النيوترينو-الأرجون والنيوترينو المضاد-الكربون. تدرس الدراسة مدى اتساق ديناميات اللبتون-النواة عبر أهداف وتفاعلات مختلفة، بالإضافة إلى فعالية TL عندما تأتي بيانات التدريب من نموذج تفاعل نيوترينو-نواة مختلف. تشير…
-
مجموعة بيانات لخطوات نقل البروتون المحتملة لآليات الدفع السهمي
2026 | المؤلف: Alexander E. Dashuta وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الكيمياء اللاعضوية (Inorganic Chemistry)تقدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تركز على خطوات نقل البروتون، والتي تعتبر حاسمة في آليات التفاعل القطبي. تم توليد أكثر من 51 مليون خطوة نقل بروتون قابلة للحركة من حوالي 8,000 حمض وقواعد مترافقة، تغطي مجموعة واسعة من قيم pK_a المائية التجريبية من -15 إلى +37. استخدمت الدراسة معادلة إيغن المبسطة لتقدير عوامل المعدل عند…
-
التحكم الكمي العالمي في الشبكات البوزونية
2026 | المؤلف: Zhu-yao Jin وآخرون | المجلة: Physical review. A/Physical review, A | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نظرية شاملة لتحقيق نقل مثالي لحالات الكم غير المعروفة عبر عقد متميزة في الشبكات الكمومية البوسونية، باستخدام إطار هاملتوني يعتمد على الزمن. تستند النظرية إلى مبادئ التحكم الكمومي العالمية للأنظمة ذات المتغيرات المستمرة، مما يمكّن من تفعيل الانتقالات غير الأديباتية بين الأوضاع الأولية والهدف. يتم تحقيق ذلك من خلال شرط…
-
إعادة النظر في محاذاة إقليدس لتعلم النقل في واجهات الدماغ-الكمبيوتر المعتمدة على تخطيط الدماغ
2025 | المؤلف: Dongrui Wu | المجلة: Journal of Neural Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بواجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المعتمدة على تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وخاصة الحاجة إلى المعايرة الخاصة بالموضوع بسبب التباين الكبير داخل وبين الموضوعات في إشارات EEG. غالبًا ما تكون هذه العملية المعايرة مستهلكة للوقت ويمكن أن تعيق التطبيقات العملية لـ BCIs. لمعالجة هذه المشكلة، تم استخدام التعلم بالنقل (TL)…
-
التعلم الديناميكي لنقل المعرفة عبر المجالات لرصد تعب السائق: دمج مستشعرات متعددة النماذج مع تخصيصات شخصية في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: S. S. Aravinth وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتعلم النقل الديناميكي عبر المجالات يهدف إلى تعزيز مراقبة تعب السائق من خلال دمج بيانات المستشعرات متعددة الأنماط. يتناول الإطار تحديات حاسمة مثل تعميم المجال، وتنوع المستشعرات، والتخصيص في الوقت الحقيقي، والتي تتواجد بشكل شائع في أنظمة الكشف عن التعب الحالية. تشمل الابتكارات الرئيسية استخدام شبكة عصبية معادية للمجال…
-
تخليق حلقات الضغط البوريلية عبر إعادة ترتيب ضوئية ممكنة بواسطة تحفيز نقل الطاقة
2025 | المؤلف: Shu-sheng Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الكيمياء العضوية (Organic Chemistry)قسم “الطرق” يوضح الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في الإجراءات المحددة المستخدمة لجمع البيانات، بما في ذلك معايير الاختيار للمشاركين، والأدوات المستخدمة للقياس، والتقنيات الإحصائية المطبقة للتحليل. يبرز القسم صرامة المنهجية لضمان صحة وموثوقية النتائج. بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم الطرق لمعالجة أسئلة البحث بفعالية، مع دمج كل من التدابير النوعية والكمية حيثما…
-
تحسين توقع خصائص الخزانات المعتمدة على الزلازل: نهج مدفوع بالبيانات الاصطناعية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية وتعلم النقل مع دمج البيانات الحقيقية
2024 | المؤلف: Muhammad Ali وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تتناول هذه الورقة البحثية التحديات المتعلقة بتوصيف الخزانات في صناعة النفط، وخاصة القضايا الناجمة عن اختلافات الربط بين الزلازل وآبار النفط، والبيانات المحدودة عالية الجودة من الآبار، وقيود الدقة. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا يدمج تقنيات البيانات الاصطناعية المدفوعة، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والتعلم الانتقالي، مع البيانات الحقيقية لتعزيز دقة توقعات خصائص الخزان. من…
-
الكشف عن النعاس في الوقت الحقيقي عبر الشبكات العصبية التلافيفية والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Dina Salem وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث ورقة البحث في طرق الكشف عن النعاس، مع التركيز على استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والتعلم الانتقالي. تقدم تطبيقًا عمليًا في شكل تطبيق موبايل سهل الاستخدام يدمج هذه التقنيات المتقدمة. تقيم الدراسة النموذج باستخدام مجموعات بيانات متنوعة، محققة معدلات دقة مثيرة للإعجاب تتراوح بين 90% و99.86% لكل من سيناريوهات التصنيف المتعدد والثنائي. لا تعزز…