الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الوزن
-
تقييم الأداء المالي للشركات في مؤشر استدامة بورصة إسطنبول باستخدام طريقة CRITIC-MABAC
2025 | المؤلف: Galip Cihan Yalçın وآخرون | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستقصي هذه الدراسة تحليل الأداء المالي باستخدام نهج اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM)، مع التركيز بشكل خاص على طرق CRITIC (أهمية المعايير من خلال المعايير المتداخلة) و MABAC (مقارنة منطقة التقريب الحدودي متعددة الخصائص). تركز الأبحاث على الأداء المالي لعام 2023 لأفضل عشر شركات مدرجة في مؤشر الاستدامة لبورصة إسطنبول (BIST)، باستخدام اثني عشر معيارًا…
-
قياس البدائل والترتيب وفقًا لطريقة الحل الوسط (MARCOS): تحليل بيبليومتري شامل
2024 | المؤلف: Gülay Demir وآخرون | المجلة: Decision Making Applications in Management and Engineering | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة تحليلًا شاملًا للببليومتري لأسلوب قياس البدائل والترتيب وفقًا لطريقة الحل التوافقي (MARCOS)، وهو نهج بارز في اتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM). من خلال تحليل 115 ورقة ذات صلة من قاعدة بيانات سكوبس نُشرت بين عامي 2020 و2024، تحدد الدراسة الاتجاهات الرئيسية، المؤلفين المؤثرين، والمجلات المهمة، حيث كانت “استدامة (سويسرا)” هي المجلة الأكثر…
-
خوارزميات التعلم الآلي العميق ذات الإشراف الذاتي مع نهج جديد لإزالة واختيار الميزات لتصنيف المخاطر الصحية متعددة الأبعاد المستندة إلى اختبارات الدم
2024 | المؤلف: Önder Tutsoy وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتعلم الآلي العميق ذاتية الإشراف مصممة لتحليل بيانات اختبارات الدم الخام ذات الأبعاد الخمسة، مع دمج تقنيات الإزالة التكيفية متعددة الأبعاد، والتوزين الذاتي، وتقنيات اختيار الميزات المبتكرة. تعدل الدراسة أربعة خوارزميات تعلم آلي متميزة، تتراوح من الأساليب غير المعتمدة على النموذج إلى الأساليب المدفوعة بالتدرج، لتصنيف مخاطر الصحة بناءً…