تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتحسين متعدد الأهداف مدفوع بالذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزمية الفرز الجيني غير المهيمن II (NSGA-II) لتعزيز الكفاءة التشغيلية في المستشفيات السورية، مع تحليل بيانات مستشفى تشرين الجامعي على مدى 60 يومًا. تستهدف البحث ثلاثة أهداف متضاربة: تقليل متوسط وقت انتظار المرضى، وتقليل التكاليف التشغيلية اليومية، وزيادة عدد المرضى المعالجين. من خلال…