الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعزيز

كشف الأعطال وتشخيصها في أنظمة الطاقة الشمسية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل الزمن-التردد

2026 | المؤلف: Abdellatif Seghiour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)

تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأعطال وتشخيصها (FDD) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع تحليل الزمن-التردد باستخدام توزيع ويجنر-فيل (WVD). تقوم الطريقة بتحويل القياسات الخام—مثل الإشعاع الشمسي، ودرجة الحرارة، والجهد، والتيار، والطاقة—إلى صور زمنية-ترددية مضغوطة 6×12، مما يسهل استخراج الميزات بشكل فعال بواسطة الشبكات العصبية التلافيفية.…
تعزيز رسم خرائط قابلية الفيضانات باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: تطبيق جديد لتأثيرات محلية متراكمة (ALE)

2026 | المؤلف: Abdulwaheed Tella وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لرسم خرائط تعرض الفيضانات الفعالة في المناطق الحضرية، مع التأكيد على التحدي المتمثل في تحقيق توازن بين قابلية تفسير النموذج ودقته التنبؤية في النمذجة البيئية. من خلال دمج التأثيرات المحلية المتراكمة (ALE) مع نماذج التعلم الآلي الجماعية – تحديدًا الانحدار اللوجستي (LR)، وغابة عشوائية (RF)، وزيادة التدرج القصوى (XGBoost) -…
تحسين توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير وتوازن البيانات

2026 | المؤلف: Raduana Khawla وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر لتعلم الآلة (ML) مصمم لتعزيز توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) من خلال معالجة القضايا الحرجة مثل عدم توازن الفئات وقابلية تفسير النموذج. يستخدم الإطار مجموعة من المصنفات – تعزيز التدرج (GB)، تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، CatBoost (CB)، والأشجار الإضافية (ET) – ويشمل تقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لتحقيق…
نظام ملاحة قائم على BLE وكاميرات المراقبة للأشخاص ذوي الإعاقة البصرية

2026 | المؤلف: Sok‐Ian Sou وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

تقدم ورقة البحث ViTrack، وهو نظام ملاحة مبتكر مصمم لمساعدة الأفراد ذوي الإعاقة البصرية في البيئات الداخلية من خلال دمج تقنيات الملاحة المعتمدة على الرؤية وتقنيات تحديد المواقع اللاسلكية. تواجه طرق الملاحة التقليدية تحديات مثل الرؤية المحجوبة وتداخل الإشارات، وهو ما تعالجه ViTrack من خلال استخدام كاميرات المراقبة الموجودة وكاشفات لاسلكية منخفضة التكلفة. يعزز هذا…
تعزيز استجابات خلايا CD8+ T الخاصة بـ SIV قبل انقطاع ART يمدد الوقت حتى ارتداد SIVmac239

2026 | المؤلف: Were R. Omange وآخرون | المجلة: Journal of Clinical Investigation | المجال: علم الفيروسات (Virology)

تسلط ال الضوء على الدور الحاسم لخلايا CD8+ T في الاستجابة المناعية التكيفية لفيروس HIV، مشيرة إلى مشاركتها في السيطرة المناعية طويلة الأمد على الفيروس. على الرغم من ذلك، يعاني معظم الأفراد الذين يعيشون مع فيروس HIV (PWH) من استجابات غير كافية لخلايا CD8+ T لمنع تكاثر الفيروس دون العلاج المضاد للفيروسات (ART)، مما يتطلب…
إطار تعلم الآلة القابل للتفسير لتوقع جودة الهواء في إسطنبول باستخدام تفسيرات شابلي الإضافية (SHAP)

2026 | المؤلف: Enes Birinci وآخرون | المجلة: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

تقدم ورقة البحث تحليلًا شاملاً لتلوث الهواء في المناطق الحضرية، متوقعة أنه بحلول عام 2050، سيعيش 68% من سكان العالم في المدن. أفادت منظمة الصحة العالمية (WHO) بوفاة حوالي 3.7 مليون شخص بشكل مبكر بسبب تلوث الهواء في عام 2012، مما يبرز الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء. تركز الدراسة على تطبيق خوارزميات التعلم الآلي…
نمذجة الكربون العضوي في التربة في الأراضي الزراعية تحت عدة سيناريوهات مناخية باستخدام التعلم الآلي في غرب الهند

2026 | المؤلف: Amanullah Adeel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

تدرس هذه الدراسة تأثير المسارات الاجتماعية والاقتصادية المشتركة (SSPs) على الكربون العضوي في التربة الزراعية (SOC) في منطقة كارفير بولاية ماهاراشترا، الهند، من 1982 إلى 2024. تقيم الدراسة عوامل مختلفة تؤثر على اتجاهات SOC، بما في ذلك بيانات المناخ التاريخية، وخصائص التربة، والممارسات الزراعية، باستخدام نماذج التعلم الآلي مثل الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج المتطرف…
تصنيف الفخار الكوري التقليدي القابل للتفسير باستخدام تعلم الآلة استنادًا إلى بيانات التركيب الكيميائي بواسطة تحليل الأشعة السينية للطيفي (XRF)

2026 | المؤلف: Ye Eun Cho وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: علم الآثار (Archeology)

تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة القابل للتفسير لتصنيف الفخار الكوري التقليدي—تحديداً السيلادون، البونشونغ، والبورسلين الأبيض—باستخدام بيانات التركيب الكيميائي من الأشعة السينية. تم فحص مجموعة بيانات تتكون من 624 عينة من خلال ستة خوارزميات تعلم آلة، بما في ذلك تحليل المكونات الرئيسية-تحليل التمييز الخطي، شجرة القرار، الغابة العشوائية، تعزيز التدرج المتطرف، الجيران الأقرب، وآلة…
تطبيقات التعلم الآلي في توقع حوادث السلامة في صناعة البناء

2026 | المؤلف: Saleh Alsulamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)

تبحث الدراسة في حوادث مواقع البناء في المملكة العربية السعودية، مع التأكيد على الحاجة إلى اتخاذ تدابير استباقية لتقليل الوفيات والإصابات الخطيرة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 203 حادثة من 2018 إلى 2024، تستخدم الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي (ML) – الجار الأقرب (KNN)، آلة الدعم الناقل (SVM)، شجرة القرار (DT)، الغابة العشوائية (RF)،…
توقع التخلف عن سداد القروض الموجهة للربح لصناعة المالية: إطار دمج مع قابلية التفسير

2026 | المؤلف: Xuhui Wang وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: المحاسبة (Accounting)

تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتوقع مخاطر التخلف عن سداد القروض يدمج بين تعزيز التدرج المتطرف (XGBT) ومنهجيات الغابة العشوائية (RF)، مما يخلق إطارًا مبتكرًا للتجميع المعزز (XGBT). يهدف هذا النهج إلى تعزيز قابلية تفسير نماذج توقع التخلف عن السداد وأدائها من خلال معالجة التوازن بين التحيز والتباين الموجود في التعلم الآلي بشكل فعال. يتم…