الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعزيز
-
نهج التعلم الآلي لتقييم الخصائص الميكانيكية لمركبات الإيبوكسي-الجوت المملوءة بالنفايات الصناعية
2026 | المؤلف: Abhilash Purohit وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: البوليمرات والبلاستيك (Polymers and Plastics)تبحث ورقة البحث في تطوير المركبات الحيوية من خلال دمج ألياف الجوت ورواسب لينز-دونافيتز (LD)، وهو منتج ثانوي من صناعة الصلب، في مصفوفة الإيبوكسي. يتماشى هذا النهج مع هدف التنمية المستدامة 12 (SDG-12) من خلال تعزيز إعادة استخدام النفايات الصناعية. تقيّم الدراسة ستة تركيبات مركبة بمحتوى ثابت من ألياف الجوت بنسبة 20 wt.% ومحتوى متغير…
-
تعزيز تزامن تباين الإيزوميرات في التوجيه التنسيقي لعملية التمثيل الضوئي للهيدروجين البيروكسي
2026 | المؤلف: Aiguo Kong وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الكيمياء اللاعضوية (Inorganic Chemistry)تستكشف هذه الدراسة تصميم الأيزومرات التنسيقية لتعزيز كفاءة التركيب الضوئي الاصطناعي. تم تخليق بوليمرات تنسيقية أحادية البعد تتميز بمراكز ثنائية من Scandium-salen، والتي تظهر تركيبات كيميائية متطابقة ولكن تختلف في الترتيبات الهيكلية: أحدها يتبنى تكوينًا متعرجًا بينما الآخر خطي. يظهر الأيزومر المتعرج معدل تركيب ضوئي أعلى بكثير من بيروكسيد الهيدروجين يبلغ 0.390 مول ج_{cat}^{-1} ساعة^{-1}…
-
توليد محتوى إجرائي متعدد المهام باستخدام التعلم المعزز
2026 | المؤلف: Aylin Nekahdari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة إطار عمل جديد متعدد المهام يعتمد على اللغة لتوليد المحتوى الإجرائي من خلال التعلم المعزز (PCGRL)، مع التركيز على تعزيز التوافق الدلالي بين الأوامر اللغوية وميزات اللعبة الكمية. على عكس الطرق التقليدية التي تستخدم بشكل أساسي التكييف العددي، يستخدم الإطار المقترح مشفر DeBERTa جنبًا إلى جنب مع استراتيجية تدريب متعددة الأهداف تتضمن…
-
إطار تحسين تعزيز التدرجات لاكتشاف التسلل في إنترنت الأشياء: تقييم شامل على مجموعة بيانات CICIoT2023
2026 | المؤلف: Salah A. Almahaqeri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يتناول قسم ورقة البحث تطوير نظام كشف التسلل المعزز بالتحسين (IDS) المصمم خصيصًا لإنترنت الأشياء (IoT)، والذي يواجه تحديات بسبب حجم حركة المرور الشبكية الكبير والمتنوع وغير المتوازن. تم تقييم الإطار المقترح بدقة باستخدام معيار CICIoT2023 ويشمل تقنيات مثل تقليل العينة الطبقية لمعالجة عدم التوازن في الفئات واختيار الميزات المعتمد على المكاسب للتخلص من سمات…
-
XGBoost ذو التأثيرات المختلطة مع أهمية التبديل المعتمدة على المجموعة والتحقق المتقاطع للنتائج المستمرة متعددة المستويات
2026 | المؤلف: Sun‐Joo Cho وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه المقالة إطار عمل مختلط التأثيرات للتعلم الآلي، يسمى LMM-XGBoost، مصمم لنمذجة العلاقات المعقدة وغير الخطية بين المتنبئين والنتائج المستمرة في بيانات متعددة المستويات مصنفة عبر الفئات. من خلال دمج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) ضمن نموذج مختلط خطي (LMM)، يلتقط LMM-XGBoost بفعالية التأثيرات غير الخطية وتفاعلاتها مع الأخذ في الاعتبار التأثيرات العشوائية التي نمذجة…
-
تحسين تدابير التدخل في الأمراض المعدية باستخدام التعلم المعزز مع بيانات وباء COVID-19 في المملكة المتحدة
2026 | المؤلف: Baida Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تحدد هذه القسم التأثير الكبير لتفشي الأمراض المعدية على الأمن الصحي العالمي والاقتصادات، مع التأكيد على التحديات في تطوير تدابير تدخل فعالة خلال الأوبئة. بينما استخدمت الأبحاث الحالية التعلم المعزز لتحسين هذه التدخلات، اعتمدت معظم الدراسات على نماذج معادلات تفاضلية مبسطة، مما يحد من قدرتها على التقاط تعقيدات انتقال الأمراض. يقدم هذا البحث إطار عمل…
-
كيف يؤثر تعدين البيانات الضخمة على جودة التقارير المالية في البنوك السعودية؟ نموذج وساطة وتعديل
2026 | المؤلف: Ehab Othman Alzahim وآخرون | المجلة: International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences | المجال: المحاسبة (Accounting)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للتقارير المالية عالية الجودة في تعزيز الشفافية وموثوقية السوق واتخاذ القرارات داخل قطاع البنوك، لا سيما في الأسواق الناشئة مثل المملكة العربية السعودية. على الرغم من الإصلاحات التنظيمية واعتماد المعايير الدولية لإعداد التقارير المالية (IFRS)، لا تزال التحديات في جودة التقارير المالية (FRQ) قائمة بسبب التعقيدات في البيانات وإدارة…
-
تعزيز تصنيف أمراض النباتات باستخدام شبكة عصبية تلافيفية قائمة على الانتباه للتدريب داخل مجموعة البيانات وعبرها
2026 | المؤلف: Prateek Mahapatra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تؤكد الورقة البحثية على الدور الحاسم لتصنيف أمراض النباتات بدقة في تعزيز الأمن الغذائي وإنتاجية الزراعة. بينما تقدمت تقنيات التعلم العميق في هذا المجال، لا يزال دمج التدريب عبر مجموعات البيانات مع التدريب داخل مجموعة البيانات غير مستكشف بشكل كافٍ. لمعالجة هذه الفجوة، يقترح المؤلفون نموذجًا جديدًا يعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مصممًا لتعزيز…
-
يعزز علاج السيماغلوتيد المزمن القيمة التحفيزية لمكافأة غذائية صغيرة والإشارة المرتبطة بها في الفئران الذكور والإناث
2026 | المؤلف: Stephen E. Chang وآخرون | المجلة: Psychopharmacology | المجال: الأنظمة الصماء والذاتية (Endocrine and Autonomic Systems)تدرس هذه الدراسة آثار الإدارة المزمنة لمستقبلات الببتيد الشبيه بالجلوكاجون-1 (GLP-1) agonist سيماجلوتيد على السلوك المدفوع، وخاصة من خلال نموذج الاقتراب المشروط بافلوف (PavCA). بينما أثبتت الأبحاث السابقة أن agonists مستقبلات GLP-1 الحادة تثبط تناول الطعام وسلوكيات البحث عن المكافآت، لم يكن تأثير التعرض المطول على هذه السلوكيات مفهوماً جيداً. كانت الدراسة تهدف إلى تقييم…