الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعزيز
-
تأثير استخدام التعلم المعزز لتخصيص التواصل على الالتزام بالعلاج: نتائج من تجربة REINFORCE
2024 | المؤلف: Julie C. Lauffenburger وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس الدراسة تطبيق التعلم المعزز لتعزيز تخصيص الرسائل النصية للترويج للالتزام بالعلاج بين الأفراد المصابين بالسكري. على الرغم من إمكانية الرسائل النصية في تشجيع السلوكيات الصحية، إلا أن فعاليتها كانت محدودة بسبب نقص المحتوى المخصص. قام الباحثون بتوزيع 60 مشاركًا مصابًا بالسكري ومستويات الهيموجلوبين الغليكوزيل A1c (HbA1c) تبلغ 7.5% أو أعلى إلى مجموعة تدخل التعلم…
-
تحسين اكتشاف فينوتيب نبات الطماطم: تعزيز بنية YOLOv8 لمواجهة تعقيد البيانات
2024 | المؤلف: Firozeh Solimani وآخرون | المجلة: Computers and Electronics in Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)إن التعرف الفعال على خصائص نبات الطماطم أمر ضروري لمراقبة النمو والحصاد، ومع ذلك، تظهر التحديات عند إجراء تجارب الضغط على أنواع متعددة، خاصة بسبب توزيع العينات غير المتوازن. تتناول هذه الورقة هذه التحديات من خلال اقتراح نهج جديد لموازنة البيانات يستخدم نموذج التعلم العميق YOLOv8 لاكتشاف الزهور والفواكه والعقد في نباتات الطماطم. يعزز دمج…
-
روابط متعددة من المعادن والنيتروجين تعزز بشكل تآزري النشاط والمتانة لمحفزات سبائك عالية الانتروبيا
2024 | المؤلف: Xueru Zhao وآخرون | المجلة: Journal of the American Chemical Society | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم البحث محفزًا كهربائيًا جديدًا من سبائك عالية الانتروبيا (HEA) مشبع بالنيتروجين (N)، يُشار إليه باسم N-Pt/HEA/C، مصممًا لأداء معزز في تطبيقات خلايا الوقود. يتميز هذا المحفز بقشرة غنية بالبلاتين ونواة مشبعة بالنيتروجين من PtCoFeNiCu مدعومة بالكربون. يظهر نشاطًا كتلويًا ملحوظًا يبلغ 1.34 A mg Pt\(^{-1}\) عند 0.9 فولت لتفاعل اختزال الأكسجين (ORR) خلال اختبار…
-
خوارزميات التعلم الآلي المراقب لتوقع تسرب الطلاب والنجاح الأكاديمي: دراسة مقارنة
2024 | المؤلف: Alice Villar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقيّم هذه الدراسة فعالية خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بترك الطلاب والنجاح الأكاديمي، باستخدام مجموعة بيانات من مؤسسة تعليم عالٍ. تتناول البحث بشكل خاص عدم توازن الفصول من خلال تطبيق تقنية إعادة أخذ العينات SMOTE. تم اختبار مجموعة متنوعة من الخوارزميات، بما في ذلك شجرة القرار (DT)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الغابة العشوائية (RF)،…
-
تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي
2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…
-
ثورة في تجارة التجزئة: نهج هجين للتعلم الآلي لتوقع الطلب بدقة واتخاذ القرارات الاستراتيجية في التجارة العالمية
2024 | المؤلف: MD Tanvir Islam وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لمجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات المبيعات في الوقت الحقيقي، بما في ذلك تعزيز التدرج، AdaBoost، الغابة العشوائية (RF)، XGBoost، الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، ونموذج هجين جديد يسمى RF-XGBoost-LR. تستخدم الدراسة مقاييس الأداء الرئيسية مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE)، ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ودرجة R² لتقييم فعالية…