الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعزيز
-
نمذجة الكربون العضوي في التربة في الأراضي الزراعية تحت عدة سيناريوهات مناخية باستخدام التعلم الآلي في غرب الهند
2026 | المؤلف: Amanullah Adeel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تدرس هذه الدراسة تأثير المسارات الاجتماعية والاقتصادية المشتركة (SSPs) على الكربون العضوي في التربة الزراعية (SOC) في منطقة كارفير بولاية ماهاراشترا، الهند، من 1982 إلى 2024. تقيم الدراسة عوامل مختلفة تؤثر على اتجاهات SOC، بما في ذلك بيانات المناخ التاريخية، وخصائص التربة، والممارسات الزراعية، باستخدام نماذج التعلم الآلي مثل الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج المتطرف…
-
تصنيف الفخار الكوري التقليدي القابل للتفسير باستخدام تعلم الآلة استنادًا إلى بيانات التركيب الكيميائي بواسطة تحليل الأشعة السينية للطيفي (XRF)
2026 | المؤلف: Ye Eun Cho وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة القابل للتفسير لتصنيف الفخار الكوري التقليدي—تحديداً السيلادون، البونشونغ، والبورسلين الأبيض—باستخدام بيانات التركيب الكيميائي من الأشعة السينية. تم فحص مجموعة بيانات تتكون من 624 عينة من خلال ستة خوارزميات تعلم آلة، بما في ذلك تحليل المكونات الرئيسية-تحليل التمييز الخطي، شجرة القرار، الغابة العشوائية، تعزيز التدرج المتطرف، الجيران الأقرب، وآلة…
-
استكشاف محركات البصمة البيئية في أفريقيا: رؤى جديدة من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة
2026 | المؤلف: Delphin Kamanda Espoir وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول ورقة البحث التحديات البيئية المتزايدة في إفريقيا، التي تفاقمت بسبب التحضر، والتحولات السكانية، والإفراط في استغلال الموارد الطبيعية. باستخدام مجموعة بيانات من 52 دولة أفريقية، تستخدم الدراسة تقنيات تعلم الآلة المختلفة لتحليل العوامل المؤثرة في البصمة البيئية (efp). من بين النماذج الستة التي تم اختبارها – الغابة العشوائية (RF)، XGBoost، آلات تعزيز التدرج (GBM)،…
-
تجميع التعلم الآلي للتنبؤ بأداء كاشف الضوء تحت شدة إضاءة متغيرة
2026 | المؤلف: Ali Öter وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يتناول هذا القسم تطوير نهج تعلم تجميعي يهدف إلى توقع أداء كواشف الضوء القائمة على نقاط الكم الجرافينية المخدرة بالبيزموت عبر مستويات إضاءة مختلفة (22 إلى 110 مW/mm²). استخدمت الدراسة أربعة خوارزميات تعزيز—التعزيز التكيفي، وتعزيز التدرج، وتعزيز التدرج المتطرف، وتعزيز الفئات—تم تدريبها على مجموعات بيانات تم جمعها تحت ظروف إضاءة مختلفة (ظلام، 22، 66، و110…
-
تقدير موثوق وفعال للإشعاع الشمسي مع رؤى XAI
2026 | المؤلف: M. K. Nallakaruppan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بعدم القدرة على التنبؤ بالطاقة الشمسية، مما يعقد دمجها في الشبكة الكهربائية ويؤثر على التقييمات الاقتصادية لمحطات الطاقة الشمسية. تؤثر المتغيرات المناخية المحلية، مثل درجة الحرارة والرطوبة والرياح والضغط، بشكل كبير على توفر الموارد الشمسية وتوليد الطاقة. للتخفيف من عدم اليقين في التوليد، تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بالإشعاع…
-
تطبيقات التعلم الآلي في توقع حوادث السلامة في صناعة البناء
2026 | المؤلف: Saleh Alsulamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تبحث الدراسة في حوادث مواقع البناء في المملكة العربية السعودية، مع التأكيد على الحاجة إلى اتخاذ تدابير استباقية لتقليل الوفيات والإصابات الخطيرة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 203 حادثة من 2018 إلى 2024، تستخدم الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي (ML) – الجار الأقرب (KNN)، آلة الدعم الناقل (SVM)، شجرة القرار (DT)، الغابة العشوائية (RF)،…
-
توقع التخلف عن سداد القروض الموجهة للربح لصناعة المالية: إطار دمج مع قابلية التفسير
2026 | المؤلف: Xuhui Wang وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتوقع مخاطر التخلف عن سداد القروض يدمج بين تعزيز التدرج المتطرف (XGBT) ومنهجيات الغابة العشوائية (RF)، مما يخلق إطارًا مبتكرًا للتجميع المعزز (XGBT). يهدف هذا النهج إلى تعزيز قابلية تفسير نماذج توقع التخلف عن السداد وأدائها من خلال معالجة التوازن بين التحيز والتباين الموجود في التعلم الآلي بشكل فعال. يتم…
-
توقع اتجاهات درجة الحرارة باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وتعلم الآلة القائم على تحليل المكونات الرئيسية: دراسة حالة من زونغولداك، تركيا
2026 | المؤلف: Rukiye Uzun Arslan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل متعدد المراحل لتعلم الآلة معزز بتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ باتجاهات درجات الحرارة باستخدام بيانات الأرصاد الجوية من زونغولداق، تركيا. يدمج الإطار طرقًا مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد، ونمذجة الانحدار المستقر، وSHapley Additive exPlanations (SHAP) لتحقيق دقة تنبؤ عالية مع الحفاظ على شفافية النموذج. تجد…
-
التنبؤ المتكامل والتعلم العميق المعزز لجدولة ذاتية قائمة على السعر لنظام تخزين الطاقة الشمسية: دليل على نطاق المرافق في تشيلي
2026 | المؤلف: Juan Francisco Navarro Perez وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا متكاملًا يجمع بين التنبؤ بالتعلم العميق والتعلم المعزز العميق (DRL) لتحسين عمليات أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS) بالتزامن مع محطات الطاقة الكهروضوئية (PV). تتناول الدراسة الفجوة بين الأبحاث القائمة على المحاكاة والتطبيقات الواقعية من خلال التحقق من صحة الإطار باستخدام عامين من بيانات التشغيل من ثلاث محطات PV-BESS على نطاق…
-
المسارات الدائرية في البناء: تقييم دورة الحياة البيئية لمكونات البناء المعززة بالألياف المستندة إلى البيولوجيا
2026 | المؤلف: Alberto Pietro Damiano Baltrocchi وآخرون | المجلة: Frontiers in Sustainability | المجال: البوليمرات والبلاستيك (Polymers and Plastics)يؤثر قطاع البناء بشكل كبير على البيئة بسبب استهلاكه الكبير للمواد والطاقة. تستكشف هذه الدراسة إمكانية دمج الألياف الحيوية المعاد تدويرها، وخاصة القنب والخيزران، كبدائل لتعزيز الصلب التقليدي في عوارض الخرسانة المسلحة. باستخدام منهجية تقييم دورة الحياة (LCA)، تقيم الأبحاث الفوائد البيئية لهذه البدائل، كاشفة أن حتى استبدال 30% من الصلب بألياف معاد تدويرها يمكن…