الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم جماعي
-
مراقبة الكلوروفيل-أ في بحيرة فيوا، نيبال باستخدام صور الأقمار الصناعية والتعلم القائم على التجميع
2026 | المؤلف: Prayon Joshi وآخرون | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تبحث الدراسة في ضعف البحيرات في المناطق التي تهيمن عليها الرياح الموسمية تجاه تغير المناخ والتغذية الزائدة، مع التركيز على الكلوروفيل-أ كعلامة رئيسية لكتلة الفيتوبلانكتون. باستخدام صور الأقمار الصناعية وتعلم الآلة، قامت الدراسة بتقييم 24 مجموعة من النماذج وصور الأقمار الصناعية لبحيرة فيوا، نيبال. تشير النتائج إلى أن نموذج التجميع الذي يجمع بين الانحدار باستخدام…
-
تحسين توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير وتوازن البيانات
2026 | المؤلف: Raduana Khawla وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر لتعلم الآلة (ML) مصمم لتعزيز توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) من خلال معالجة القضايا الحرجة مثل عدم توازن الفئات وقابلية تفسير النموذج. يستخدم الإطار مجموعة من المصنفات – تعزيز التدرج (GB)، تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، CatBoost (CB)، والأشجار الإضافية (ET) – ويشمل تقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لتحقيق…
-
مصنف التصويت الناعم القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام SHAP و LIME
2026 | المؤلف: Samiksha Walia وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يعتبر قطاع الرعاية الصحية حيويًا في مواجهة التحديات المتعددة الأوجه التي تطرحها الأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، وخاصة النوبات القلبية، التي تمثل حوالي 17.9 مليون حالة وفاة سنويًا. يسلط هذا البحث الضوء على العبء الكبير للأمراض القلبية الوعائية، مؤكدًا أن أكثر من 80% من هذه الوفيات ناتجة عن النوبات القلبية. يقترح البحث نهجًا مبتكرًا يجمع بين…
-
AIFS-CRPS: التنبؤ الجماعي باستخدام نموذج تم تدريبه بدالة خسارة تعتمد على درجة الاحتمالية المرتبة المستمرة
2026 | المؤلف: Simon Lang وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يقدم هذا القسم AIFS-CRPS، وهو نوع من مجموعة نظام التنبؤ بالذكاء الاصطناعي (AIFS) تم تطويره في ECMWF، مصمم لتعزيز التنبؤات الجوية متوسطة المدى من خلال إطار عمل احتمالي. يستخدم AIFS-CRPS مقياس الاحتمالية المستمر العادل تقريبًا (afCRPS) كدالة خسارة، مما يقلل بشكل فعال من التحيز المرتبط بأحجام المجموعة المحدودة مع تجنب مشكلات الانحلال الموجودة في CRPS…
-
تحليل تجريبي مقارن لاكتشاف اضطرابات الغدة الدرقية القوية باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Jiachen Zhong وآخرون | المجلة: Journal of Electrical Systems and Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الدراسة توقع مرض الغدة الدرقية، الذي يؤثر على حوالي 20 مليون أمريكي، من خلال تقييم نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق المختلفة على مجموعة بيانات معدة جيدًا تحتوي على 9,172 ملاحظة. تشمل النماذج التي تم تحليلها الانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، وآلات الدعم الشعاعي، وXGBoost، وLightGBM، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، والشبكات العصبية الكثيفة…
-
ثيرا مايند: مجموعة متعددة من نماذج اللغة الكبيرة لتسريع إعادة استخدام الأدوية في سرطان الرئة من خلال استخراج تقارير الحالة
2026 | المؤلف: Vrushket More وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم تطوير وتنفيذ TheraMind، وهو نظام ذكاء اصطناعي مصمم لتعزيز تحديد وتحليل تقارير الحالات السريرية لإعادة استخدام الأدوية، لا سيما في سياق سرطان الرئة غير صغير الخلايا (NSCLC). مع الاعتراف بالتحديات التي تطرحها الكمية الهائلة من الأدبيات وتنوع الأدوية المرشحة، يستخدم TheraMind نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لأتمتة فحص 10,023 تقرير حالة مدرج في…
-
توقع أسعار الكهرباء باستخدام نماذج ميتا جماعية ومفسري SHAP: نهج مدفوع بتحليل المكونات الرئيسية
2026 | المؤلف: Amirhosein Hayati وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل جديد للنمذجة المجمعة تهدف إلى تحسين توقعات أسعار الكهرباء قبل ساعة. يدمج الإطار تقنيات تعلم الآلة المختلفة، وبشكل خاص XGBoost وLSTM وCNN، مع SHAP (SHapley Additive exPlanations) من أجل القابلية للتفسير وPCA (تحليل المكونات الرئيسية) لتقليل الأبعاد. تم استخدام استراتيجيتين مجمعتين: المتوسط المرجح، الذي حقق خطأ الجذر التربيعي المتوسط…
-
نهج جديد للتعلم العميق مع تقنية حقن الميزات لاكتشاف المشي التلقائي في مرض باركنسون باستخدام بيانات متعددة الوسائط
2026 | المؤلف: Faizul Rakib Sayem وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تناقش هذه القسم تطوير نموذج جديد للتعلم العميق، Self-FOGNet، يهدف إلى اكتشاف تجمد المشي (FOG) لدى المرضى المصابين بمرض باركنسون (PD). FOG هو عرض مُعطِّل يتميز بصعوبات مفاجئة في الحركة، مما يمكن أن يؤدي إلى السقوط والإصابات. يستخدم النموذج المقترح مجموعة بيانات متعددة الوسائط تتضمن بيانات مقياس تسارع المشي (ACC) والتخطيط الكهربائي للعضلات (EMG) والتخطيط…
-
HED-Net: إطار تعلم عميق هجين لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي
2026 | المؤلف: Soumya Sara Koshy وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل هجين للتعلم العميق، يسمى HED-Net، مصمم لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي إلى ثلاث فئات: طبيعية، خبيثة، وحميدة. يدمج هذا الإطار ثلاث هياكل متميزة من الشبكات العصبية التلافيفية—EfficientNetB7، DenseNet121، وConvNeXtTiny—كل منها يساهم بقوة فريدة في استخراج الميزات. يتفوق EfficientNetB7 في استخراج الأنماط المحلية من خلال الالتفافات القابلة للفصل عمقياً، بينما يعزز…
-
توقع نمو السياحة في المملكة العربية السعودية باستخدام نماذج التعلم الآلي من منظور رؤية 2030
2026 | المؤلف: Amjad Ghazai Alsulami وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات تعلم الآلة (ML) للتنبؤ بوصول السياح إلى المملكة العربية السعودية، وهو عنصر حاسم في مبادرة رؤية 2030 التي تهدف إلى تنويع الاقتصاد. باستخدام مجموعة بيانات على مستوى المدينة من 2021 إلى 2023، تقيم الدراسة نماذج الانحدار والنماذج التجميعية المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية، وتعزيز التدرج، والتجميع والترتيب. أظهر…