الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم جماعي
-
تعزيز توقع أسعار الأسهم من خلال تطوير مجموعات هجينة: تحليل مقارن شامل لأساليب التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Akila Dabara Kayit وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للتعلم الجماعي لتصنيف وتوقع اتجاه الأسهم، مع التركيز على تعزيز الدقة من خلال الاختيار الاستراتيجي للمتعلمين الأساسيين، وتحسين المعلمات عبر GridSearchCV، وتقنيات التعلم الجماعي الهجينة. تستخدم الدراسة مجموعة متنوعة من نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك الانحدار اللوجستي (LR)، وغابة عشوائية (RF)، وأشجار القرار (DT)، وآلات الدعم الناقل (SVM)، وأقرب…
-
إطار عمل متعدد المراحل لتصنيف أصوات الخنازير في بيئات مزارع الحيوانات المزعجة
2025 | المؤلف: Seyeon Chung وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم البحث نموذج تصنيف متعدد المراحل لتواصل الخنازير (PVMC)، وهو إطار عمل جديد يهدف إلى اكتشاف وتصنيف مجموعة واسعة من أصوات الخنازير لتقييم الصحة والضغط العاطفي في ظروف الزراعة الواقعية. على عكس الدراسات السابقة التي ركزت بشكل أساسي على أنماط الصوت المعزولة، مثل السعال، يستخدم نموذج PVMC نهجًا متعدد المراحل يدمج اكتشاف السعال والصراخ مع…
-
تتبع انبعاثات الطهي على مستوى المقاطعة ومحركاتها في الصين من 1990 إلى 2021 باستخدام التعلم الآلي الجماعي
2025 | المؤلف: Zeqi Li وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تؤسس هذه الدراسة أول جرد لانبعاثات الطهي على مستوى المقاطعات في الصين، مع معالجة المخاطر الكبيرة على الصحة العامة التي تشكلها انبعاثات الطهي، وخاصة PM 2.5. تستخدم الدراسة تقنيات متقدمة في التعلم الآلي الجماعي، بما في ذلك الغابة العشوائية، وتعزيز التدرج المتطرف، والبيرسيبترون متعدد الطبقات، والشبكات العصبية العميقة، للتنبؤ بمستويات نشاط الطهي بناءً على مؤشرات…
-
توقع مؤشر جودة المياه باستخدام الانحدار التجميعي المكدس والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير المعتمد على SHAP
2025 | المؤلف: Rakesh Choudhary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا للتنبؤ بمؤشر جودة المياه (WQI) من خلال نموذج تجميع الانحدار المكدس الذي يدمج ستة خوارزميات متقدمة في التعلم الآلي—XGBoost وCatBoost وRandom Forest وGradient Boosting وExtra Trees وAdaBoost—باستخدام الانحدار الخطي كمتعلم رئيسي. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تضم 1,987 عينة من جودة المياه من الأنهار الهندية التي تم جمعها بين…
-
إدارة المياه العادمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال التحليل المقارن لتقنيات اختيار الميزات والنماذج التنبؤية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة معالجة مياه الصرف الصحي يمثل فرصة كبيرة لتعزيز توقعات جودة المياه الملوثة وكفاءة العمليات. تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي المختلفة في توقع معايير مياه الصرف الصحي الحرجة، بما في ذلك الطلب الكيميائي على الأكسجين (COD)، الطلب البيولوجي على الأكسجين (BOD)، المواد الصلبة المعلقة الكلية (TSS)، النيتروجين…
-
كشف احتيال بطاقات الائتمان المحسّن من خلال الاستفادة من أساليب التعلم الآلي الجماعي
2025 | المؤلف: Al-Anood Al-Maari وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتطلب الزيادة المتزايدة في المعاملات المالية عبر الإنترنت، وخاصة تلك التي تتضمن بطاقات الائتمان، تطوير أنظمة أمان متقدمة لمكافحة الاحتيال. يقدم هذا البحث نموذجًا جديدًا قائمًا على التعلم الآلي للكشف عن احتيال بطاقات الائتمان يدمج تقنيات الغابة العشوائية، والانحدار اللوجستي، وأدا بوست. الجانب المبتكر في هذا النهج هو آلية التصويت الناعم، التي تجمع بين نقاط…
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
توقع جودة الهواء باستخدام التعلم الآلي: تحليل مقارن واستراتيجيات جماعية لتحسين التنبؤ
2025 | المؤلف: Yıldırım ÖZÜPAK وآخرون | المجلة: Water Air & Soil Pollution | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لتلوث الهواء من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي لتعزيز توقع جودة الهواء، وهو أمر حيوي لاستدامة البيئة والصحة العامة. باستخدام مجموعة بيانات تضم 9,357 قياسًا ساعيًّا للملوثات (PM2.5، NOx، CO، والبنزين) تم جمعها على مدار عام من منطقة حضرية ملوثة، قارن البحث أداء عشرة نماذج انحدار، بما في ذلك XGBoost،…
-
التعلم العميق المدفوع بالتحصيل الآلي الكامل لتقسيم الهياكل المتعددة لجراحة الوجه والفكين الدقيقة
2025 | المؤلف: Jiahao Bao وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم الدراسة CMF-ELSeg، وهو نموذج جديد للت segmentation التلقائي الكامل متعدد الهياكل يهدف إلى تعزيز جراحة الوجه والفكين (CMF) بمساعدة الكمبيوتر من خلال تقسيم دقيق لهياكل CMF والأسنان الفردية. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 143 مسحًا بالأشعة المقطعية (CT) تم وضع علامات عليها يدويًا، يدمج النموذج بنية متسلسلة من الخشن إلى الدقيق مع نهج التعلم…