الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم جماعي
-
تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي لتوقع درجة الحرارة والرطوبة في البيئات الضوئية
2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا مقارنًا لتسعة نماذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بدرجة الحرارة والرطوبة في بيئات الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5,000 عينة (80% تدريب، 20% اختبار). تشمل النماذج التي تم تقييمها الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والانحدار اللين، والانحدار الجبلي (RR)، والانحدار الخطي (LR)، وأدا بوست، وزيادة التدرج (GB)، وشجرة…
-
الكشف عن أورام الدماغ المدعوم بأساليب التعلم العميق الجماعي من صور مسح الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Rizwana Naz Asif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع التركيز بشكل خاص على أربعة أنواع: ورم الغدة النخامية، ورم السحايا، ورم الدبقيات، والعادي. تتناول الدراسة قيود أساليب الذكاء الاصطناعي الحالية، التي غالبًا ما تعاني من الدقة والموثوقية. من خلال استخدام نموذج تعلم عميق جماعي يدمج بين…
-
نموذج تجميعي قائم على التعلم العميق لتصنيف أمراض أوراق الطماطم بدقة من خلال الاستفادة من هياكل ResNet50 وMobileNetV2
2025 | المؤلف: Jatin Sharma وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الدراسة نموذجًا قائمًا على التعلم العميق لتصنيف أمراض أوراق الطماطم، يجمع بين هياكل MobileNetV2 و ResNet50. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تحتوي على 11,000 صورة موضحة تمثل عشرة فئات من الأمراض، محققًا دقة اختبار مثيرة للإعجاب تبلغ 99.91%. التحسينات التي أُدخلت على النماذج، بما في ذلك استخدام GlobalAverage Pooling2D، وBatch Normalization، وDropout،…
-
التعلم الجماعي مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحسين توقعات أمراض القلب استنادًا إلى مجموعات بيانات متعددة
2025 | المؤلف: Shahid Mohammad Ganie وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الجماعي، وتحديداً طرق التكديس والتصويت، لتحسين دقة التنبؤ بأمراض القلب. من خلال تدريب خمسة عشر نموذجاً أساسياً على مجموعتين بيانات مختلفتين لأمراض القلب، طورت الدراسة نماذج جماعية تجمع بين ستة نماذج أساسية باستخدام نموذج ميتا (تكديس) وتصويت الأغلبية (تصويت). أظهرت النتائج أن كلا الطريقتين الجماعيتين تفوقت على النماذج…
-
توقع كفاءة امتصاص المعادن الثقيلة باستخدام خصائص الفحم الحيوي: تحليل مقارن لنماذج التعلم الآلي الجماعية
2025 | المؤلف: Zaher Mundher Yaseen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تبحث الدراسة في استخدام نماذج التعلم الآلي الجماعية (ML) للتنبؤ بكفاءة امتصاص المعادن الثقيلة – وبشكل خاص الرصاص (Pb) والكادميوم (Cd) والنيكل (Ni) والنحاس (Cu) والزنك (Zn) – في المياه والتربة الملوثة. استخدمت الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك نموذج الانحدار للغابات العشوائية (RFR) والتعزيز التكيفي (Adaboost) والتعزيز التدريجي (GB) وHistGradientBoosting والتعزيز التدريجي المتطرف…
-
دمج التعلم الميتا والتعلم الجماعي لتصنيف EEG لاكتشاف النوبات
2025 | المؤلف: Mingze Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه البحث التحدي المستمر للتصنيف غير المتوازن في الكشف عن النوبات المستند إلى تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي استمر على الرغم من عقدين من الدراسة. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يجمع بين أخذ العينات الميتا مع مصنف جماعي لتحسين استراتيجية أخذ العينات لبيانات EEG. يقوم جهاز أخذ العينات الميتا باشتقاق استراتيجيات أخذ العينات غير…
-
تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…
-
تعزيز تنقيب البيانات التعليمية لتوقع أداء الطلاب بشكل أفضل: دمج خوارزميات اختيار الميزات وتقنيات التصنيف مع تطور مجموعة الميزات الديناميكية
2025 | المؤلف: Saleem Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)إن دمج التكنولوجيا في التعليم قد أدى إلى توليد بيانات واسعة، مما أدى إلى تقدم في تعدين البيانات التعليمية (EDM) بهدف تحسين نتائج التعلم. تقدم هذه الدراسة نموذج اختيار ميزات جديد، “تطور مجموعة الميزات الديناميكية لتحسين اختيار الميزات” (DE-FS)، الذي يجمع بين الطرق التقليدية مثل تحليل مصفوفة الارتباط، واكتساب المعلومات، واختبار كاي مع خرائط الحرارة…
-
تحسين توقع استقرار المنحدرات باستخدام تقنيات التعلم الآلي الجماعي
2025 | المؤلف: Devendra Kumar Yadav وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تبحث هذه الدراسة في تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ باستقرار المنحدرات، مع معالجة التحديات الكامنة في البيئات الواقعية. تقدم الدراسة نهجًا جماعيًا يستخدم تقنيات التجميع والتعزيز مع مصنفات أساسية مختارة لتعزيز دقة التنبؤ. من خلال تحليل 125 نقطة بيانات وسبعة معايير كمية، تحقق الدراسة دقة تزيد عن 90% في مهام التصنيف، لا سيما مع…
-
خوارزميات التعلم الجماعي المعتمدة على أخذ عينات easyensemble لتوقع الضغوط المالية
2025 | المؤلف: Wei Liu وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: المحاسبة (Accounting)تبحث ورقة البحث في فعالية خوارزميات التعلم الجماعي في التنبؤ بالضغوط المالية، مع التركيز على قضية التعامل مع البيانات غير المتوازنة التي غالبًا ما يتم تجاهلها. تقدم طريقة Easyensemble، التي تستخدم تقنيات تقليل العينة بالتزامن مع نماذج التعلم الجماعي، وتقارن أدائها بتقنية أخذ العينات SMOTE. تكشف النتائج أن Easyensemble تعزز بشكل كبير دقة التنبؤ مقارنةً…