الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقييم الأداء
-
دمج التمثيلات المعتمدة على الهيكل العظمي لتصنيف أوضاع اليوغا بشكل موثوق باستخدام نماذج التعلم العميق
2026 | المؤلف: Mohammed Mohi-Ud-Din وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول تصنيف أوضاع اليوغا الآلي، مع تسليط الضوء على أهمية التعرف الدقيق على الأوضاع لمنع الإصابات المرتبطة بالوضعيات غير الصحيحة. يقدم المؤلفون مجموعة بيانات جديدة، “Yoga-16″، التي تعالج قيود مجموعات البيانات الحالية وتقييم منهجي لثلاثة هياكل تعلم عميق—VGG16 و ResNet50 و Xception—باستخدام ثلاثة أوضاع إدخال مختلفة: الصور الخام، وصور هيكل…
-
سمارت كودر-R1: نحو توليد عقود ذكية آمنة وقابلة للتفسير مع تحسين السياسات النسبية المراعية للأمان
2026 | المؤلف: Lei Yu وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on software engineering. | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تقدم ورقة البحث SmartCoder-R1، وهو إطار عمل جديد يهدف إلى تعزيز توليد العقود الذكية الآمنة والقابلة للتفسير باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يتناول الإطار التحديات الحرجة المرتبطة بتوليد العقود الذكية بشكل آلي، لا سيما نقص الشفافية وانتشار الثغرات الأمنية في الشيفرة التي تنتجها النماذج الحالية. يستخدم SmartCoder-R1 خط أنابيب من ثلاث مراحل: التدريب المستمر (CPT)…
-
مكتبة قياس تحسين الكم
2026 | المؤلف: Thorsten Koch وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم التقدمات الأخيرة في تقييم خوارزميات الكم الاستدلالية، لا سيما في مجال تحسين التوليفات، حيث تعتبر التحليلات التجريبية ضرورية لتقييم التقدم نحو تحقيق ميزة الكم. يقترح المؤلفون إطار عمل منهجي للتقييم يتضمن عشرة فئات من المشكلات المستقلة عن النموذج، والتي تم تصميمها لتكون تحديًا للخوارزميات الكلاسيكية. تختلف فئات المشكلات هذه في التعقيد، حيث…
-
تقييم تصنيف الصور الطبية في العالم الحقيقي مع تسميات مشوشة: التحديات، الممارسة، والرؤية المستقبلية
2026 | المؤلف: Yuan Ma وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بالتعلم من التسميات الضوضائية في تحليل الصور الطبية، حيث المعرفة الخبيرة مطلوبة للتعليق وغالبًا ما تؤدي التباينات بين المراقبين إلى تسميات غير متسقة. لتقييم قوة الطرق الحالية في هذا المجال بشكل منهجي، يقدم المؤلفون LNMBench، وهو معيار شامل مصمم للضوضاء في التسميات في التصوير الطبي. يتضمن LNMBench…
-
تقييم نماذج اللغة الكبيرة لاستشارة الآباء حول الساد الخلقي: السلامة، قابلية القراءة، وترجمة المعرفة للمعلومات التنموية والوراثية
2026 | المؤلف: Liping Jiang وآخرون | المجلة: Frontiers in Cell and Developmental Biology | المجال: علم الوراثة (Genetics)تقيّم هذه الدراسة أداء خمسة نماذج لغة كبيرة (LLMs) صينية متاحة للجمهور في تقديم الإرشادات حول الساد الخلقي (CC)، وهو سبب رئيسي لفقدان البصر لدى الأطفال. تم إجراء تحليل مقارن مقطعي باستخدام ثلاثين سؤالًا موحدًا تم تطويره بواسطة أطباء عيون كبار، مع التركيز على تطور العدسة، وعلم الأسباب، والمخاطر الجينية. تم تقييم النماذج من حيث…
-
التعلم الآلي السببي STROBE لميكروبيوم الإنسان: مراجعة منهجية حول الابتكارات المنهجية وأطر التحقق
2026 | المؤلف: Issam Khelfaoui وآخرون | المجلة: Frontiers in Microbiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه الفقرة الحاجة الملحة إلى أطر تحقق قوية في أبحاث الميكروبيوم السببي، مع تسليط الضوء على أزمة القابلية للتكرار الناجمة عن أساليب التحقق غير المتسقة، والقدرة المحدودة على التفسير، وغياب التقارير الموحدة. تهدف مراجعة منهجية للدراسات التي تمت مراجعتها من قبل الأقران إلى وضع معايير مرجعية باستخدام بيانات اصطناعية وتقييمات الجدوى البيولوجية، ومقارنة منهجيات…
-
التعليم المعزز بالذكاء الاصطناعي في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات: دراسة ببليومترية لاتجاهات البحث نحو تحقيق أهداف التنمية المستدامة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: European Journal of STEM Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الدراسة اتجاهات الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم STEM من خلال تحليل بيبليومتري لـ 171 وثيقة مأخوذة من قاعدة بيانات سكوبس، تغطي الفترة من 2015 إلى 2025. باستخدام طريقة PRISMA للاختيار وتوظيف أدوات مثل R وBiblioshiny وVOSviewer، تحدد البحث الموضوعات الرئيسية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا سيما التعلم الشخصي، وتعلم الآلة، والدور الناشئ لتقنيات…
-
تقييم الخوارزميات الكمية المتغيرة للتحسين التوافقي في الممارسة
2026 | المؤلف: Tim Schwägerl وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون فعالية خوارزميات الكم المتغيرة، وخاصة المتغيرات من حل eigenvalue الكم المتغير، في معالجة مشاكل التحسين التوافقي (CO)، باستخدام مشكلة Max-Cut كمعيار. يبرزون أنه بينما تعتبر الدوائر السطحية مناسبة للأجهزة الكمومية المتوسطة الضوضاء الحالية، فإن الموارد اللازمة لتدريب هذه الدوائر غالبًا ما تتزايد بشكل فائق مع حجم المشكلة. تشمل الأبحاث تحقيقًا…
-
تقييم الأداء متعدد المعايير لشركات المشروبات مع دمج المؤشرات المالية ومؤشرات ESG: إطار تحليلي هجين
2026 | المؤلف: Murat Belke وآخرون | المجلة: Economics | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تقدم هذه الدراسة إطار عمل هجيني لصنع القرار متعدد المعايير (MCDM) مصمم لتقييم الأداء متعدد الأبعاد لشركات المشروبات المدرجة في بورصة لندن من خلال دمج المقاييس المالية مع مؤشرات البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG). يستخدم الإطار تقنيتين متقدمتين لتحديد الأوزان الموضوعية، CRISUS وMAXC، جنبًا إلى جنب مع خوارزمية تصنيف CRADIS، لإنشاء هيكل دعم قرار شفاف. باستخدام…
-
MuFlex: منصة قابلة للتوسع تعتمد على الفيزياء لتحليل وتنسيق مرونة المباني المتعددة
2026 | المؤلف: Ziyan Wu وآخرون | المجلة: Energy | المجال: إدارة التكنولوجيا والابتكار (Management of Technology and Innovation)تقدم البحث MuFlex، وهي منصة مبتكرة مفتوحة المصدر مصممة لتعزيز تنسيق مرونة الطلب عبر عدة مباني في سياق زيادة دمج الطاقة المتجددة في شبكة الطاقة. غالبًا ما تركز اختبارات محاكاة المباني التقليدية على مباني فردية وتستخدم نماذج مبسطة، مما يفشل في التقاط الديناميات الفيزيائية المعقدة اللازمة لأداء التحكم الفعال. يعالج MuFlex هذه القيود من خلال…
