الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خط الأساس (البحر)
-
مكتبة قياس تحسين الكم
2026 | المؤلف: Thorsten Koch وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم التقدمات الأخيرة في تقييم خوارزميات الكم الاستدلالية، لا سيما في مجال تحسين التوليفات، حيث تعتبر التحليلات التجريبية ضرورية لتقييم التقدم نحو تحقيق ميزة الكم. يقترح المؤلفون إطار عمل منهجي للتقييم يتضمن عشرة فئات من المشكلات المستقلة عن النموذج، والتي تم تصميمها لتكون تحديًا للخوارزميات الكلاسيكية. تختلف فئات المشكلات هذه في التعقيد، حيث…
-
الصقر السُود (Falco concolor) في البحر الأحمر شمال المملكة العربية السعودية: تقييم السكان والحفاظ
2026 | المؤلف: Licia Calabrese وآخرون | المجلة: Ornis Hungarica | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم هذه الدراسة تقييمًا شاملاً لظاهرة الصقر الأسود، ووفرتها، وتوزيعها، ونجاح تكاثرها في البحر الأحمر شمال المملكة العربية السعودية، وخاصة في بنك الوجه وجزيرة النعمان، على مدى أربع سنوات من 2021 إلى 2024. حددت الأبحاث متوسط 58 زوجًا من الأزواج التكاثرية، مما يمثل 3-4% من إجمالي عدد السكان العالمي و11.6% من سكان شبه الجزيرة العربية.…
-
نحو الكشف المبكر القابل للتوسع عن السرطان: تقييم النماذج التنبؤية المعتمدة على السجلات الصحية الإلكترونية مقابل معايير الفحص التقليدية
2026 | المؤلف: Jiheum Park وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة قيود إرشادات فحص السرطان الحالية، التي تركز بشكل أساسي على عدد محدود من أنواع السرطان وتعتمد على معايير محددة مثل العمر أو تاريخ التدخين لتحديد الأفراد المعرضين لمخاطر عالية. يقترح المؤلفون أن النماذج التنبؤية التي تستخدم السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) يمكن أن تعزز من تحديد المجموعات المعرضة لمخاطر عالية من خلال كشف…
-
التعلم الفيدرالي الشخصي متعدد الأنماط مع الخصوصية التفاضلية التكيفية لتصنيف الصور الطبية ونهج يحافظ على الخصوصية
2026 | المؤلف: Adhi Siva M وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة نهجًا جديدًا يسمى MM-PFL-ADP، مصممًا لتصنيف الصور الطبية مع الحفاظ على الخصوصية، محققًا دقة تصنيف تبلغ 97.3% مع الالتزام بميزانية الخصوصية $(\epsilon = 1.5, \delta = 10^{-5})$. يضمن هذا الأسلوب الخصوصية التفاضلية (DP) لتحديثات التدرج عبر المؤسسات المشاركة، مع اقتراحات للعمل المستقبلي تشمل ضمانات الخصوصية على مستوى المرضى والعينات. تشمل الابتكارات الرئيسية لإطار…
-
مسارات الصحة النفسية غير المتجانسة بين طلاب الجامعات: دراسة طولية لمدة ثلاث سنوات باستخدام نمذجة نمو الفئات الكامنة
2026 | المؤلف: Yajuan Li وآخرون | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة الطولية مسارات الصحة النفسية لـ 2,562 طالبًا جامعيًا صينيًا باستخدام نمذجة نمو الفئات الكامنة (LCGM) لمعالجة قصور الأساليب التقليدية التي تركز على المتغيرات. تحدد الدراسة أربع مسارات متميزة: منخفض-مثالي (13.2%)، منخفض-مستقر (29.8%)، معتدل-محسن (32.9%)، وعالي-المخاطر-محسن (24.1%). أظهرت المجموعة عالية المخاطر، التي تتميز بأعلى شدة أساسية (المتوسط عند T1 = 1.98)، أكبر انخفاض…
-
التخفيف من استراتيجيات هانس الذكي في مصنفي الصور من خلال توليد أمثلة مضادة
2026 | المؤلف: Sidney Bender وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون نقاط الضعف في نماذج التعلم العميق تجاه الارتباطات الزائفة، والتي يمكن أن تؤدي إلى توقعات غير موثوقة، خاصة في النماذج الكبيرة والأساسية والنماذج ذاتية الإشراف. ينتقدون طرق القوة التوزيعية الجماعية الحالية، مثل إعادة وزن الميزات العميقة (DFR)، التي تعتمد على تسميات جماعية صريحة غالبًا ما تكون غير متاحة أو غير…
-
تقييم منهجي لطرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير لتوقع بقاء مرضى السرطان بناءً على النسخ الجينية عالية الأبعاد
2026 | المؤلف: 左熠熠 وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم دور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في معالجة التحديات التي تطرحها طبيعة “الصندوق الأسود” لنماذج التعلم العميق في توقع بقاء مرضى السرطان بناءً على بيانات النسخ الجيني. يبرز المؤلفون غياب المعايير النظامية لتقييم أطر XAI المصممة خصيصًا لبيانات البقاء عالية الأبعاد. لمعالجة ذلك، قاموا بتقييم ست طرق تمثيلية لـ XAI – مصنفة…
-
ما بعد تبديل الوجه: معيار إنساني رقمي قائم على الانتشار لاكتشاف التزييف العميق متعدد الوسائط
2026 | المؤلف: Jiaxin Liu وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات التي تطرحها التطورات الأخيرة في تقنيات الديب فيك، لا سيما في مجال توليد البشر الرقميين. يقدم المؤلفون DigiFakeAV، وهو مجموعة بيانات شاملة للتزوير متعددة الوسائط تتكون من 60,000 فيديو تم إنتاجها بواسطة خمسة نماذج رائدة للبشر الرقميين. تتميز هذه المجموعة بتنوعها في الجنسية، لون البشرة، الجنس، والسيناريوهات، مما…
-
إعادة بناء المناخ المستندة إلى حلقات الأشجار وتحليل النمو-المناخ لشجرة الصنوبر كيسيا رويلي إكس غوردون في حديقة دوي خونتان الوطنية، شمال تايلاند
2026 | المؤلف: Kritsadapan Palakit وآخرون | المجلة: Journal of Forest Science | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يقدم القسم تحليل ارتباط بين التسلسل الزمني المتبقي لشجرة الصنوبر كيسيا في حديقة دوي خونتان الوطنية ومجموعة متنوعة من المتغيرات المناخية، بما في ذلك المقاييس الشهرية والموسمية والسنوية. يتم تلخيص النتائج في الجدول S1، الذي يوضح معاملات الارتباط (r) لهذه العلاقات. يهدف هذا التحليل إلى توضيح كيف تؤثر العوامل المناخية على أنماط نمو شجرة الصنوبر…
-
شبكات كولموغوروف-أرنولد المعتمدة على GRU وLSTM للتنبؤ المبكر بعجز القروض
2026 | المؤلف: Yue Yang وآخرون | المجلة: Applied Soft Computing | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الدراسة تحدي تحسين دقة التنبؤ لنماذج التخلف عن سداد القروض للتعرف المبكر على التخلف، مع التركيز على التنبؤات التي تتجاوز ثلاثة أشهر مسبقًا. تحتوي الطرق التقليدية على قيود، بما في ذلك دقة ضعيفة في التنبؤات المبكرة والاعتماد على التدريب والاختبار ضمن نفس السنة، مما يقيد قابليتها للتطبيق على البيانات خارج الوقت. للتغلب على…
