الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
نموذج توقعات التعلم الآلي المعتمد على XGBoost للأحداث القلبية الوعائية السلبية الكبرى بعد PCI في مرضى STEMI
2026 | المؤلف: Ning Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تدرس هذه الدراسة التنبؤ بالأحداث القلبية الوعائية السلبية الكبرى (MACE) لدى المرضى الذين يعانون من احتشاء عضلة القلب مع ارتفاع مقطع ST (STEMI) والذين خضعوا لتدخلات الشرايين التاجية عن طريق الجلد (PCI). باستخدام بيانات سريرية من 1,011 مريضًا، استخدمت الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي—الغابة العشوائية (RF)، مشغل الانكماش المطلق الأدنى واختيار المشغل (Lasso)، آلة الدعم…
-
تعزيز دمج الميزات مع نظام التعرف على الإيماءات اليدوية لتمكين الوصول إلى لغة الإشارة لمساعدة الأفراد ذوي الإعاقة السمعية والنطق
2026 | المؤلف: Najm Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تستعرض هذه القسم التحديات التي يواجهها الأفراد ذوو الإعاقات الفكرية أو التواصلية في تفاعلاتهم، مع التأكيد على الحاجة إلى أنظمة تواصل فعالة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث نظام تواصل يترجم لغة الإشارة إلى نص وصوت، مستفيدًا من تقنية التعرف على إيماءات اليد الديناميكية (HGR) كعنصر رئيسي في تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر (HCI). يُلاحظ الاهتمام المتزايد…
-
مخططات المعايرة المرنة المجمعة للنتائج الثنائية باستخدام نمذجة التأثيرات العشوائية
2025 | المؤلف: Lasai Barreñada وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقييم نماذج التنبؤ السريرية عبر مجموعات متعددة، مثل مراكز أو مجموعات بيانات مختلفة، أصبح شائعًا بشكل متزايد، مما يتطلب تقييمًا دقيقًا للتوافق – الاتفاق بين المخاطر المقدرة والنتائج الملاحظة. تقدم هذه الدراسة ثلاث منهجيات لأخذ التجميع في الاعتبار في تقييمات المعايرة: المعايرة الجماعية المجمعة (CG-C)، والمعايرة من خلال تحليل ميتا ذو مرحلتين (2MA-C)، والمعايرة باستخدام…
-
تصميم هيكل عصبي جديد قائم على الأساس الشعاعي لحل نموذج فيروس التهاب الكبد C الديناميكي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تركز البحث على تطوير شبكة عصبية جديدة تعتمد على الأساس الشعاعي تهدف إلى حل النموذج الديناميكي لفيروس التهاب الكبد الوبائي C (HCV) لدى المرضى الذين يظهرون حمولة فيروسية عالية في البداية. يتضمن هذا النموذج التفاعلات بين الخلايا الكبدية غير المصابة، والخلايا الكبدية المصابة، والفيروس نفسه، مما يعكس دينامياته غير الخطية. يستخدم الدراسة نظام تحسين تنظيم…
-
منصة تفاعلية للفن العلاجي المجتمعي الذكي تعتمد على الرسوميات الحاسوبية متعددة الوسائط والذكاء الاصطناعي المرن لرعاية المسنين في المنزل
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحفظ (Conservation)تقدم هذه الدراسة منصة جديدة للعلاج بالفن التفاعلي المجتمعي الذكي تهدف إلى تعزيز رعاية المسنين في المنزل من خلال دمج الرسوميات الحاسوبية متعددة الوسائط وآليات التكيف الذكية للذكاء الاصطناعي (AI). تم هيكلة المنصة حول بنية هرمية مكونة من أربع طبقات – تشمل طبقات الإدراك والشبكة والمنصة والتطبيق – التي تسهل التدخلات العلاجية الشخصية. من خلال…
-
هيكلة موقع النشاط الإنزيمي على مستوى الذرة باستخدام RFdiffusion2
2025 | المؤلف: Woody Ahern وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه الفقرة التقدم في تصميم الإنزيمات، وخاصة من خلال إدخال النموذج التوليدي العميق، RoseTTAFold diffusion 2 (RFdiffusion2). تتضمن الطرق التقليدية لتصميم الإنزيمات ترتيب مجموعات الوظائف الحفازة حول حالة انتقال التفاعل وتتطلب تحديد مواقع بقايا مسبقة، مما يحد من المرونة. بالمقابل، يسمح RFdiffusion2 بتصميم الإنزيمات مباشرة من هندسة مجموعات الوظائف دون الحاجة إلى تحديد ترتيب…
-
تحسين دقيق مدفوع بالتعلم المنقول لـ YOLOv10 لتحسين اكتشاف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Govind Ram Chhimpa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث طريقة متقدمة لاكتشاف أورام الدماغ باستخدام بنية YOLOv10، مع التأكيد على أهمية الأنظمة الآلية في التصوير الطبي للتشخيص المبكر وتخطيط العلاج. تتناول الدراسة قيود التحليل اليدوي، الذي غالبًا ما يكون بطيئًا وعرضة للأخطاء، من خلال استخدام نهج التعلم الانتقالي الذي يبدأ بنموذج مع معلمات من مجموعة بيانات COCO ويقوم بضبطه على مجموعة…
-
إطار تعلم جماعي ديناميكي مرجح لتوقع مخاطر القلب والأوعية الدموية في مرض السكري من النوع الثاني: دراسة مقارنة مع قابلية التفسير المعتمدة على SHAP
2025 | المؤلف: ChunHong Yuan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث التحدي الكبير الذي تمثله السكري كمرض عام للصحة العامة، وخاصة مضاعفاته القلبية الوعائية، التي تعد سببًا رئيسيًا للوفاة بين الأفراد المتأثرين. تقدم الدراسة نموذجًا تنبؤيًا يهدف إلى تقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري، لكنها تعترف بعدة قيود يجب معالجتها لتعزيز قابلية تطبيق النموذج وموثوقيته. تشمل القيود الرئيسية الاعتماد على التحقق…
-
نموذج ذكي لاكتشاف أورام الدماغ باستخدام شبكة هجين خفيفة الوزن من نوع التوأم الانتباهية الهرمية
2025 | المؤلف: S. Lincy Jemina وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث نظامًا تلقائيًا لاكتشاف أورام الدماغ (BT) يظهر فعالية وموثوقية في تصنيف صور الرنين المغناطيسي إلى فئات الأورام وغير الأورام. يستخدم النموذج بنية هجينة خفيفة الوزن تعرف باسم LHTA-PCNet، والتي تعزز دقة التصنيف ضمن إطار HybLwDL. إن دمج نهج تصفية قائم على شبكة الخصومة التوليدية (GANF) يحسن جودة الصورة، مما يعزز بشكل كبير…
-
FastKAN-DDD: نهج جديد سريع قائم على شبكة كولموغوروف-أرنولد لاكتشاف نعاس السائقين مُحسّن لنشر TinyML
2025 | المؤلف: Siham Essahraui وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يقدم القسم نظرة عامة على نموذج FastKAN-DDD، وهو نظام جديد لاكتشاف نعاس السائقين مصمم للنشر في بيئات محدودة الموارد، مثل المتحكمات الدقيقة. معترفًا بالدور الحاسم لإرهاق السائق في حوادث المرور، يبرز المؤلفون قيود نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، التي غالبًا ما تكون كثيفة الحسابات جدًا للاستخدام العملي. يعتمد FastKAN-DDD على بنية شبكة Fast Kolmogorov-Arnold…