الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
تقسيم أورام الدماغ باستخدام شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4 لتحليل الرنين المغناطيسي المحسن
2025 | المؤلف: R. Preetha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لتقسيم أورام الدماغ يدمج بين شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4، بهدف تحسين دقة وكفاءة التقسيم. يستخدم النموذج توسيع EfficientNetB4 المركب لتحسين استخراج الميزات عبر دقات متعددة مع تقليل المتطلبات الحسابية. يعزز آلية الانتباه متعددة المقاييس، التي تستخدم نوى بأحجام 1 × 1، 3 × 3، و5 ×…
-
نماذج SHAP-XGBoost القابلة للتفسير لإصابات الضغط بين المرضى الذين يحتاجون إلى التهوية الميكانيكية في وحدة العناية المركزة
2025 | المؤلف: Zheng Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تركز هذه الدراسة على تطوير نموذج تنبؤي لإصابات الضغط لدى مرضى وحدة العناية المركزة الذين يخضعون للتنفس الصناعي، باستخدام تقنيات التعلم الآلي، وبشكل خاص XGBoost مع تحليل SHAP. قامت الدراسة بتحليل بيانات من قاعدة بيانات MIMIC-IV 2.2، والتي تشمل مجموعة من 29,448 مريضًا، حيث تطورت إصابات الضغط لدى 2,052 منهم. تم تقسيم مجموعة البيانات إلى…
-
توقع تسرب الطلاب من خلال تحسين التعلم الآلي: رؤى من بيانات سجلات Moodle
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تناقش هذه الفقرة القضايا المستمرة المتعلقة بتسرب الطلاب والفشل الأكاديمي في التعليم، مع تسليط الضوء على إمكانية أنظمة إدارة التعلم مثل Moodle لتوفير بيانات قيمة للتحليلات التنبؤية. تركز الدراسة على استخدام الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص خوارزمية CatBoost، للتنبؤ بمعدلات التسرب والفشل من خلال تحليل سجلات نشاط الطلاب. لمعالجة التحديات المتعلقة بمجموعات البيانات المحدودة وغير المتوازنة،…
-
نموذج دمج للتنبؤ ببقاء مرضى سرطان القولون والمستقيم بناءً على الصورة النسيجية والتغيرات الجينية
2025 | المؤلف: Binsheng He وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة المتعلقة بتوقع البقاء على قيد الحياة لدى مرضى سرطان القولون والمستقيم (CRC)، وهي حالة مرتبطة بمراضة ووفيات كبيرة. يبرز المؤلفون الاستكشاف المحدود لدمج خوارزميات التعلم العميق المتقدمة مع الصور النسيجية والامتيازات المحتملة لدمج هذه الصور مع البيانات الجزيئية لتحسين توقعات البقاء. لمعالجة هذه الفجوة، يقترحون إطار عمل جديد للتعلم العميق…
-
نموذج الكشف والتعرف عن EEG للصرع يعتمد على آلية الانتباه المزدوج
2025 | المؤلف: Zhentao Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في مجال الأعصاب السريرية، يعد الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أمرًا حيويًا لتسريع تشخيص الصرع وتعزيز رعاية المرضى. تقدم هذه الورقة نموذج دمج الميزات الزمانية والمكانية للكشف عن نوبات الصرع من EEG مع آلية انتباه مزدوج (STFFDA)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتفسير حالات الصرع مباشرة من بيانات…
-
GraphBAN: نهج استقرائي قائم على الرسوم البيانية لتحسين توقع تفاعلات المركبات والبروتينات
2025 | المؤلف: Hamid Hadipour وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على أهمية فهم تفاعلات المركبات والبروتينات (CPIs) في اكتشاف الأدوية المبكر ويقدم GraphBAN، وهو إطار عمل جديد قائم على الرسوم البيانية مصمم للتنبؤ بهذه التفاعلات. يستخدم GraphBAN معلومات ميزات المركبات والبروتينات لأداء تنبؤات الروابط الاستقرائية، مما يسمح له بالتنبؤ بفعالية بالتفاعلات التي تشمل مركبات وبروتينات لم تُرَ من قبل. تعالج…
-
نموذج رياضي لمرض الجلد المتكتل باستخدام مشتق كابوتو من الرتبة الكسرية عبر تقنية النقطة الثابتة
2025 | المؤلف: Gunaseelan Mani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تبحث هذه الورقة البحثية في نموذج كسري لمرض الجلد المتكتل (LSD) باستخدام مشتق كابوتو-فابريزيو الكسري (CFF) لتعزيز فهم ديناميات المرض. يقوم المؤلفون بتطبيق نهج بيكارد-لينديلوف لتأسيس وجود وحصرية الحلول للنموذج. يستخدمون تقنيات عددية تدمج مشتق CFF مع النظرية الأساسية لحساب التفاضل الكسري ونظرية النقطة الثابتة لاشتقاق الحلول في إطار ترتيب كسري. توفر هذه المنهجية المبتكرة…
-
استغلال أنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية لنماذج الإدراك في تحليل إشارات الدماغ متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: T. Thamaraimanalan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث طريقة جديدة، PCA-ANFIS، لتحليل الأنماط المعرفية من خلال إشارات الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات بيانات EEG. من خلال دمج تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وأنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية (ANFIS)، تقلل الطريقة بشكل فعال من الأبعاد مع الحفاظ على الميزات الأساسية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة الحسابية. تشير الدراسة إلى دقة تصنيف…
-
DTIAM: إطار موحد للتنبؤ بتفاعلات الأدوية مع الأهداف، والألفة المرتبطة بها وآليات الأدوية
2025 | المؤلف: Zhangli Lu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يتكون إطار عمل DTIAM من ثلاثة مكونات رئيسية: تعلم تمثيل الجزيئات ذاتية الإشراف، تعلم تمثيل البروتينات غير المراقب، ودمج التمثيل لمهام استنتاج الأدوية والأهداف عبر التعلم الآلي الآلي (AutoML). يستخدم تعلم تمثيل الجزيئات ذاتية الإشراف نهجًا على غرار BERT من خلال نموذج يسمى BERMol، الذي يتعلم تمثيلات متجهية للتركيبات الجزيئية من بيانات غير مصنفة على…
-
التقسيم التلقائي واكتشاف المعالم في صور CBCT ثلاثية الأبعاد باستخدام التعلم شبه المراقب للمساعدة في تخطيط جراحة الفك التقويمي
2025 | المؤلف: Haomin Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول هذه الدراسة التحديات التي يواجهها المرضى الذين يعانون من وضع غير طبيعي للفك، مما يستلزم إجراء جراحة تقويم الفك لتحسين العلاقات الإطباقية والجمالية الوجهية. تستخدم الأبحاث نهج التعلم شبه المراقب لتحليل صور الأشعة المقطعية ثلاثية الأبعاد (CBCT)، مع التركيز على التقسيم التلقائي للفك العلوي والسفلي، بالإضافة إلى اكتشاف المعالم التشريحية. تشير النتائج إلى أن…