الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
التقسيم التلقائي واكتشاف المعالم في صور CBCT ثلاثية الأبعاد باستخدام التعلم شبه المراقب للمساعدة في تخطيط جراحة الفك التقويمي
2025 | المؤلف: Haomin Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول هذه الدراسة التحديات التي يواجهها المرضى الذين يعانون من وضع غير طبيعي للفك، مما يستلزم إجراء جراحة تقويم الفك لتحسين العلاقات الإطباقية والجمالية الوجهية. تستخدم الأبحاث نهج التعلم شبه المراقب لتحليل صور الأشعة المقطعية ثلاثية الأبعاد (CBCT)، مع التركيز على التقسيم التلقائي للفك العلوي والسفلي، بالإضافة إلى اكتشاف المعالم التشريحية. تشير النتائج إلى أن…
-
استخدام نهج التعلم الآلي لإنتاج جزيئات نانوية PLGA محسّنة لتطبيقات توصيل الأدوية
2025 | المؤلف: Khaled Almansour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتوقع حجم جزيئات بولي (حمض اللاكتيك-حمض الجليكوليك) (PLGA) النانوية، والتي تعتبر مهمة في أنظمة توصيل الأدوية. تستخدم الدراسة ميزات إدخال متنوعة، بما في ذلك البيانات الفئوية والرقمية، لتحسين الظروف اللازمة لتخليق جزيئات PLGA بحجم نانوي. تتكامل المنهجية مع ترميز Leave-One-Out لتحويل الميزات الفئوية، وعامل الشذوذ المحلي لاكتشاف…
-
اختيار معيار الكثافة وإعدادات أنبوب الأشعة السينية لقياس الامتصاص الرقمي المحوسب في الخيول باستخدام خوارزمية تجميع k–means
2025 | المؤلف: Ḃ. Turek وآخرون | المجلة: BMC Veterinary Research | المجال: فرسي (Equine)في الطب البيطري، تظل الأشعة السينية التقليدية هي التقنية الأساسية للتصوير التشخيصي للحيوانات الصغيرة والخيول. تركز التطورات الأخيرة على دمج تقييم كثافة العظام مع الذكاء الاصطناعي لتعزيز اتخاذ القرارات السريرية. تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزمية التجميع k-means للتمييز بين العظام القشرية والعظام الإسفنجية في أطراف الخيول الصحية والمتأثرة بالتهاب المفاصل، باستخدام معلمات الامتصاص الرقمي…
-
تصنيف أمراض أوراق الأرز باستخدام نهج الرؤية المدمجة
2025 | المؤلف: B. Naresh kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذه الدراسة، تم تطوير مصنف جديد يعتمد على الرؤية المدمجة (FVBC) لتصنيف أمراض أوراق الأرز (RLD)، مستفيدًا من قدرات استخراج الميزات لهندسة VGG19 جنبًا إلى جنب مع كفاءة التصنيف لـ LightGBM. أظهر النموذج أداءً ملحوظًا، محققًا دقة تصل إلى 97.78% على مجموعة التدريب، و97.5% على مجموعة التحقق، و97.6% على مجموعة الاختبار. وقد نجح في…
-
تعزيز اكتشاف مرض باركنسون من خلال التعلم العميق القائم على الميزات باستخدام التشفير التلقائي والشبكات العصبية
2025 | المؤلف: P. Valarmathi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للكشف عن مرض باركنسون (PD) من خلال تحليل الموجات الصوتية، باستخدام تقنيات الشبكات العصبية العميقة المعتمدة على الميزات (FB-DNN). تؤكد الدراسة على أهمية التشخيص الدقيق وفي الوقت المناسب في تحسين نتائج المرضى وتقدم مشفرًا تلقائيًا لاستخراج الميزات بشكل فعال من البيانات الصوتية. حقق نموذج FB-DNN، المدرب على هذه البيانات المستخرجة،…
-
تطوير نموذج هجين قائم على التعلم الآلي مع تعديل موسمي للتنبؤ بتحذير موجات الحرارة
2025 | المؤلف: M. Qureshi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه الفقرة التأثير الحاسم لموجات الحرارة على الاستدامة البيئية والصحة العامة، خاصة في المناطق الضعيفة والمناطق التي تشهد حضرًا سريعًا. تؤدي موجات الحرارة إلى نقص المياه، وضغط على النباتات، وتراجع في نمو النباتات، وهو أمر أساسي لإنتاج الطاقة وسلسلة الغذاء. إن التنبؤ الفعال بموجات الحرارة أمر حيوي لأنظمة الإنذار المبكر وتدخلات الصحة العامة، حيث…
-
نماذج اللغة الكبيرة الجاهزة لتقييم السببية لتقارير سلامة الحالات الفردية: إثبات مفهوم مع لقاحات COVID-19
2025 | المؤلف: Andrea Abate وآخرون | المجلة: Drug Safety | المجال: علم السموم (Toxicology)تدرس هذه الدراسة جدوى استخدام نموذجين كبيرين للغة (LLMs)، ChatGPT و Gemini، لأتمتة تقييمات السببية للأحداث السلبية التي تلي التطعيمات (AEFIs)، وبشكل خاص التهاب عضلة القلب والتهاب التامور المرتبطين بلقاحات COVID-19. تم تحليل 150 حالة تم الإبلاغ عنها إلى نظام الإبلاغ عن الأحداث السلبية للقاحات (VAERS)، حيث طبق كلا النموذجين والخبراء البشريين خوارزمية منظمة الصحة…
-
شبكة تلافيف متعددة التمدد للتعرف على عواطف الكلام
2025 | المؤلف: Samaneh Madanian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعرف على عواطف الكلام (SER) الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق، مع التركيز بشكل خاص على طيف الكلام على مستوى النطق. يستخدم النموذج المقترح استراتيجية التجميع الهرمي المكاني (SPP) للتغلب على قيود الحجم النموذجية في مهام التعرف على الصور المعتمدة على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). من خلال استخراج كل من…
-
نموذج أساسي لتشخيص السرطان القابل للتعميم وتوقع البقاء على قيد الحياة من الصور النسيجية
2025 | المؤلف: Zhaochang Yang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي، وخاصة من خلال تطوير BEPH (نموذج BEiT المعتمد على التدريب المسبق على الصور النسيجية)، الذي يستخدم التعلم الذاتي للإشراف لتحليل صور الشرائح الكاملة (WSIs) لتشخيص السرطان. يتم تدريب النموذج على 11 مليون صورة نسيجية غير مصنفة، مما يسمح له بتعلم تمثيلات ذات مغزى يمكن تكييفها لمهام مختلفة، مثل…
-
توقع تركيز PM2.5 باستخدام خوارزميات التعلم الآلي: نهج لمحطات المراقبة الافتراضية
2025 | المؤلف: Ahmad Makhdoomi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تدرس الدراسة توقع تركيزات PM 2.5 في مشهد باستخدام أربعة نماذج تعلم آلي: الغابة العشوائية (RF)، LightGBM (LGBM)، XGBoost (XGBR)، والانحدار المعزز بالتدرج (GBR). تم تقييم النماذج بناءً على مقاييس أدائها، بما في ذلك R²، متوسط نسبة الخطأ المطلق (MAPE)، الجذر التربيعي لمتوسط الخطأ (RMSE)، متوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ومتوسط الخطأ المطلق (MAE)، باستخدام بيانات…