الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
الذكاء الاصطناعي للإبلاغ المباشر للأطباء عن تخطيط القلب الكهربائي المتنقل
2025 | المؤلف: Linda Johnson وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)يقدم هذا القسم نظرة عامة على توزيع العمر والجنس ضمن عينة المرضى التي تم تحليلها في الدراسة، كما هو موضح في الشكل البياني الممتد 1. تعتبر هذه المعلومات الديموغرافية ضرورية لفهم خصائص عينة السكان، والتي قد تؤثر على نتائج الدراسة وقابليتها للتطبيق. من المحتمل أن توفر بيانات التوزيع رؤى حول الاختلافات المحتملة في النتائج بناءً…
-
BiAF: بحث حول الكشف وتتبع قطعان الماعز الديناميكية استنادًا إلى رؤية الآلة
2025 | المؤلف: Yun Hou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تتناول ورقة البحث التقدم في مراقبة رعي الماشية من خلال تطوير خوارزمية تعتمد على رؤية الآلة، BiAF-YOLOv7، التي تعزز نموذج YOLOv7-tiny. disrupt طرق المراقبة التقليدية سلوك الماشية، مما يستلزم حلولًا مبتكرة. تدمج الخوارزمية المقترحة وحدة ELAN مبسطة، وآلية انتباه CBAM محسّنة، ووحدة SPPCSPC مصقولة لتحسين دقة الكشف مع تقليل عدد المعلمات. تحقق خوارزمية BiAF-YOLOv7 مقاييس…
-
مخطط تشفير بيانات طبية فعال باستخدام خلط انتقائي وانتشار بين داخل البكسل في إطار الرعاية الصحية الإلكترونية الآمنة المدعومة بالإنترنت
2025 | المؤلف: Dhivya Ravichandran وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث تطبيقًا آمنًا للرعاية الصحية الإلكترونية عن بُعد، مع التركيز على حماية بيانات المرضى الحساسة أثناء النقل. يستخدم النظام حساسات LM35 ونبض لقياس المعايير الصحية، والتي يتم تشفيرها بعد ذلك على Raspberry Pi 3 B+ باستخدام مخطط تشفير جديد تم تطويره بلغة بايثون. يستخدم هذا المخطط نظامًا فوضويًا مركبًا (CCS) لتوليد تسلسلات مفاتيح فوضوية…
-
التكامل المكاني لبيانات الخلايا المفردة متعددة الأوميات مع SIMO
2025 | المؤلف: Penghui Yang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، متضمنة تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الاهتمام. شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية.…
-
جدولة جراحية اختيارية مقيدة بالموارد المتعددة مع توازن ناش نحو المستشفيات الذكية
2025 | المؤلف: Jun Xue وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تتناول هذه الورقة مشكلة جدولة العمليات الجراحية الانتقائية متعددة الموارد (MESS)، والتي تتضمن قيودًا تتعلق بالموارد المادية (غرف العمليات والأسرة غير المخصصة للعمليات) والموارد البشرية (الجراحين، أطباء التخدير، والممرضين). الهدف الأساسي هو تقليل متوسط وقت استكمال التعافي للمرضى، ومتوسط ساعات العمل الإضافية للموظفين الطبيين، والتكاليف الطبية الإجمالية. يقترح المؤلفون نموذج تحسين متعدد الأهداف مختلط الأعداد…
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
نموذج قائم على التعلم العميق لتصنيف اعتلال الشبكية السكري
2025 | المؤلف: Samia Akhtar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث RSG-Net، وهو شبكة عصبية تلافيفية مصممة للكشف الآلي وتصنيف اعتلال الشبكية السكري (DR) إلى أربع ودرجتين من الشدة. يتناول هذا الدراسة قيود الفحص اليدوي وطرق الكشف الحالية التي تعتمد على الميزات المصنوعة يدويًا، والتي يمكن أن تعيق التكيف والدقة. باستخدام مجموعة بيانات Messidor-1، تستخدم RSG-Net تقنيات معالجة مسبقة متقدمة، بما في ذلك تعديل…
-
تشخيص الزرق باستخدام OCT ومراحل الزرق باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Mahmudul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب العيون (Ophthalmology)تتناول البحث التحدي الصحي المتزايد الذي تسببه الزرق، مع تسليط الضوء على قيود طرق التشخيص الآلي الحالية التي تعتمد على نماذج التعلم العميق غير الشفافة. لتعزيز القابلية للتفسير والثقة في تشخيص الزرق، طورت الدراسة أداة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير (XAI) تستخدم صور التصوير المقطعي البصري (OCT). تتكون مجموعة البيانات من 334 عينًا طبيعية و268 عينًا…
-
تشخيص فعال لمرض السكري باستخدام طريقة تجميع محسّنة
2025 | المؤلف: Blessing Oluwatobi Olorunfemi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث القضية الملحة لمرض السكري، وخاصة في الدول النامية، حيث تساهم بشكل كبير في معدلات الوفيات. على الرغم من إمكانيات التعلم الآلي (ML) للكشف المبكر والعلاج، إلا أن الدراسات السابقة واجهت صعوبات في دقة التصنيف المنخفضة بسبب تحديات مثل الإفراط في التخصيص وضوضاء البيانات. تعزز هذه الدراسة دقة التصنيف من خلال استخدام تقنيات التعلم…
-
نهج محسّن كمي للكشف عن سرطان الثدي باستخدام SqueezeNet-SVM
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث نهج هجين جديد، يسمى Q-BGWO-SQSVM، لتصنيف سرطان الثدي الذي يدمج بين مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي المستوحى من الكم (Q-BGWO) مع SqueezeNet وآلات الدعم المتجهة (SVM). يعالج هذا الأسلوب قيود أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر الحالية (CAD)، مثل الإفراط في التكيف والاعتماد على مجموعات بيانات موسومة كبيرة، من خلال تعزيز دقة معالجة وتفسير صور الماموجرام.…