الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
محول هجين قابل للتفسير لتصنيف متعدد لأمراض الرئة باستخدام أشعة الصدر
2025 | المؤلف: Xiaoyang Fu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة لمرض الرئة، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفاة على مستوى العالم، من خلال اقتراح نموذج جديد للتعلم العميق يسمى LungMaxViT. يدمج هذا النموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مع بنية محول متعددة المحاور لتعزيز التعرف على الميزات وتحسين تصنيف أمراض الرئة من صور الأشعة السينية للصدر. تقيم الدراسة أداء LungMaxViT مقابل…
-
خوارزميات التعلم العميق لاكتشاف الأدوات المكسورة في قنوات الجذر
2025 | المؤلف: Ekin Deniz Çatmabacak وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث هذه الدراسة في فعالية خمسة نماذج تعلم عميق (DL) – DenseNet201 و EfficientNet B0 و ResNet-18 و VGG-19 و MaxVit-T – في اكتشاف أدوات الأسنان المكسورة (FEIs) في الأشعة السينية المحيطية (PAs)، وهي مهمة صعبة بسبب التعقيدات التشريحية. تم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على 700 صورة أشعة سينية مشروحة، تتضمن 381 حالة بها FEIs،…
-
كشف المشهد المحدد لنوع الخلايا للشيخوخة الخلوية من خلال النسخ الجيني للخلايا المفردة باستخدام SenePy
2025 | المؤلف: Mark A. Sanborn وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث خوارزمية تحليلية مصممة لتحديد الخلايا الشيخوخة، التي تتراكم في أنسجة مختلفة بسبب الشيخوخة أو الإجهاد أو المرض. التحدي في تحديد هذه الخلايا ينشأ من التوقيعات المتنوعة والأنماط الظاهرية للشيخوخة الخلوية عبر أنواع الخلايا والأنسجة المختلفة. لمعالجة ذلك، طور المؤلفون منصة تقييم SenePy، باستخدام 72 توقيعًا من الخلايا المفردة من الفئران و64 توقيعًا من…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
catGRANULE 2.0: توقعات دقيقة لبروتينات فصل الطور السائل-السائل بدقة الأحماض الأمينية الفردية
2025 | المؤلف: Michele Monti وآخرون | المجلة: Genome biology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث cat-GRANULE 2.0 ROBOT، وهو خوارزمية متقدمة مصممة للتنبؤ بفصل الطور السائل-السائل (LLPS) بدقة على مستوى الأحماض الأمينية الفردية من خلال دمج الخصائص الفيزيائية الكيميائية مع الميزات الهيكلية المستمدة من AlphaFold. تُظهر هذه الطريقة دقة عالية في تقييم تأثير الطفرات المحددة على ميل LLPS، مما يعزز فهمنا للآليات الكامنة وراء LLPS وآثارها في التنظيم…
-
تقدير الكتلة الحيوية فوق الأرض لأنواع الغابات المختلفة في شينجيانغ بناءً على التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Zhou Jia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لتقديرات دقيقة للكتلة الحيوية فوق الأرض (AGB) في نظم الغابات البيئية، وبشكل خاص في شينجيانغ، حيث تفتقر خرائط توزيع AGB على مستوى المقاطعة حالياً. تركز الدراسة على أربعة أنواع رئيسية من الغابات – غابة الإبر الخضراء الدائمة (ENF)، غابة الإبر المتساقطة (DNF)، غابة الأوراق العريضة المتساقطة (DBF)، والغابة المختلطة (MF)…
-
تقدير الجنس باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية باستخدام شرائح صور الرنين المغناطيسي للرضفة
2025 | المؤلف: Nevin Cavlak وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)في هذه الدراسة، استكشف المؤلفون إمكانية استخدام هياكل التعلم العميق لتقدير الجنس بناءً على شرائح التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) للركبة. تم تحليل ما مجموعه 6710 شرائح صورة ركب ساجيتال من 696 مريضًا (293 ذكور و403 إناث) باستخدام نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، بما في ذلك EfficientNetB3 وMobileNetV2 وVGG16 وResNet50 وDenseNet121. أشارت النتائج إلى…
-
نهج التعلم العميق: الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء لحل معادلة التلغراف غير الخطية مع ظروف حدود مختلفة
2025 | المؤلف: Alemayehu Tamirie Deresse وآخرون | المجلة: BMC Research Notes | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم ورقة البحث خوارزمية تعلم عميق تُعرف بالشبكات العصبية المدعومة بالفيزياء (PINNs) لمعالجة معادلة التلغراف غير الخطية الفائقة تحت ظروف حدودية متنوعة، بما في ذلك شروط ديريشليت، ونيويمان، وظروف دورية. يعرف المؤلفون دالة خسارة متعددة الأهداف تتضمن المتبقيات من المعادلة التفاضلية الجزئية الحاكمة، والشروط الابتدائية، وظروف الحدود. تستخدم الخوارزمية شبكات عصبية متصلة بكثافة، تم تدريبها…
-
خوارزمية سريعة ودقيقة لاكتشاف أمراض أوراق الذرة تعتمد على YOLO MSM
2025 | المؤلف: Yu Meng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف أمراض أوراق الذرة من خلال تقديم خوارزمية YOLO-MSM، التي تستخدم طريقة جديدة للتفاف المتغير متعدد المقاييس (MKConv). تعزز هذه الطريقة من قدرة الخوارزمية على التكيف مع أشكال العينات المختلفة وتحسن الأداء العام. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم نموذج C2f-SK آلية انتباه النواة الانتقائية (SK) لتحسين استخراج الميزات، بينما يتم تحسين…
-
الذكاء الاصطناعي للإبلاغ المباشر للأطباء عن تخطيط القلب الكهربائي المتنقل
2025 | المؤلف: Linda Johnson وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)يقدم هذا القسم نظرة عامة على توزيع العمر والجنس ضمن عينة المرضى التي تم تحليلها في الدراسة، كما هو موضح في الشكل البياني الممتد 1. تعتبر هذه المعلومات الديموغرافية ضرورية لفهم خصائص عينة السكان، والتي قد تؤثر على نتائج الدراسة وقابليتها للتطبيق. من المحتمل أن توفر بيانات التوزيع رؤى حول الاختلافات المحتملة في النتائج بناءً…