الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
توقع الاكتئاب بعد الولادة لدى النساء: تطوير والتحقق من صحة نماذج تعلم الآلة المتعددة
2025 | المؤلف: Weijing Qi وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تتناول الدراسة الاكتئاب بعد الولادة (PPD) كقضية صحية عامة حرجة، وتهدف إلى تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي (ML) التي تستخدم المؤشرات البيولوجية والنفسية والاجتماعية لتقييم خطر PPD لدى النساء الحوامل. تم جمع البيانات من 1,138 مشاركًا بين أغسطس 2021 وأغسطس 2022، مع قياس النتيجة الرئيسية باستخدام مقياس إدنبرة للاكتئاب بعد الولادة بعد ستة…
-
التحليل الديناميكي لنموذج التهاب الكبد B الكسري مع عدم اليقين الغاوسي باستخدام خوارزمية سلسلة القوة المتبقية الممتدة
2025 | المؤلف: Qursam Fatima وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تتناول ورقة البحث التحدي الصحي العالمي الذي يطرحه فيروس التهاب الكبد الوبائي (HBV)، الذي يتحمل مسؤولية العديد من أمراض الكبد، بما في ذلك تليف الكبد وسرطان الخلايا الكبدية. يقوم المؤلفون بتحسين النماذج الرياضية الحالية لـ HBV من خلال دمج قسم للعلاج، مما يعزز فهم ديناميات المرض ويعلم استراتيجيات العلاج. يتم إجراء تحليل استقرار للتوازن الخالي…
-
تحسين هجين باستخدام أساليب ميتاheuristic للكشف عن الأمراض غير المعدية وتشخيصها
2025 | المؤلف: Saleem Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحديات الحرجة في الكشف المبكر وإدارة الأمراض غير السارية (NCDs)، التي تفاقمت بسبب جائحة COVID-19. وتقترح إطارًا شاملاً يدمج تقنيات استخراج البيانات المتقدمة، واختيار الميزات، والتحسين الميتا-heuristic لتعزيز توقع الأمراض وعلاجها. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة تقدم خوارزميتين هجينتين جديدتين: خوارزمية اختيار تقليل متعددة وراثية هرمية (H-GMRA) وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعتمدة على…
-
نموذج هجين جديد من CNN-Transformer لاكتشاف عدم انتظام ضربات القلب دون تحديد قمة R باستخدام تحويل ستوكويل
2025 | المؤلف: Donghyeon Kim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين جديد مصمم لتصنيف اضطرابات النظم القلبية من إشارات تخطيط القلب الكهربائي (ECG)، باستخدام تحويل ستوكويل لاستخراج الميزات بشكل فعال. من خلال تحويل إشارات ECG، التي هي بيانات زمنية بطبيعتها، إلى مجال التردد، يلتقط النموذج الميزات ذات الصلة بشكل أكثر فعالية. تجمع البنية بين شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتحديد…
-
حوسبة خزانات ضوئية إلكترونية مستوحاة من الطبيعة لمعالجة الأفعال البشرية
2025 | المؤلف: Hangyuan Cui وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الأبحاث نهجًا جديدًا لمعالجة الرؤية الديناميكية من خلال نظام حوسبة خزانات ضوئية مستوحاة من البيولوجيا. يستخدم هذا النظام ترانزستورات سينابتية ضوئية من InGaZnO كخزان ومصفوفة ميمريستور قائمة على TaO X للطبقة الناتجة. يتم استخدام مخطط ترميز مستوحى من الحقل الاستقبالي لتبسيط عملية استخراج الميزات، مما يعالج التحديات التي تطرحها الفجوة بين الديناميات الفيزيائية والخوارزميات…
-
إطار عمل مُحسّن للتعلم الآلي لتوقع وتفسير سلوك غسل الأخضر في الشركات
2025 | المؤلف: Fanlong Zeng وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التسويق (Marketing)تؤكد هذه الفقرة من البحث على الحاجة الملحة للتنبؤ الدقيق وتفسير سلوكيات الشركات المتعلقة بالغسيل الأخضر في مجالات البيئة والاجتماع والحوكمة (ESG) لتعزيز الشفافية وفعالية التنظيم. يقدم المؤلفون إطار عمل محسّن للتعلم الآلي يجمع بين خوارزمية تحسين الصياد-الفريسة المحسّنة (IHPO) ونموذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) ونظرية الشرح الإضافي لشابلي (SHAP). يهدف هذا الإطار إلى معالجة…
-
شبكة CNN محسّنة للميزات الهجينة لتوقع أمراض محصول الأرز
2025 | المؤلف: Sujith Vijayan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نهج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) هجينة محسّنة للتنبؤ بأمراض محصول الأرز، بهدف تعزيز دقة الكشف ومعالجة التحديات مثل الكفاءة الحسابية والتعميم. تستخدم الدراسة خوارزمية تحسين الحيتان الهجينة وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات التكيفية (WOA_APSO) لتحسين استخراج الميزات واختيارها، مما يسهل الكشف المبكر والتشخيص لأمراض المحاصيل. تُظهر الطريقة المقترحة أداءً متفوقًا، حيث تحقق دقة تصل…
-
اقتراح نسخة مختصرة من مقياس الألم الحاد لخيول يوني سب-بوتوكاتو باستخدام تطبيق جديد لتقنية التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Giovana Mancilla Pivato وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تركز البحث على تقييم الألم الناتج عن الخصي الجراحي في الخنازير الذكور، وهي ممارسة شائعة في صناعة الخنازير في الولايات المتحدة. يقترح الدراسة إصدارًا مختصرًا من مقياس الألم الحاد المركب للخنازير Unesp-Botucatu (UPAPS) من خلال استخدام خوارزمية الغابة العشوائية لتحديد سلوكيات الألم الأكثر أهمية من مجموعة بيانات للخنازير قبل الفطام وبعده. تم تدريب الخوارزمية على…
-
نهج نموذج تعلم عميق هجيني للكشف الآلي وتصنيف أمراض أوراق الكسافا
2025 | المؤلف: G. Sambasivam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالكشف بدقة عن أمراض أوراق الكسافا من خلال الفحص البصري، مما قد يؤدي إلى تشخيصات خاطئة حتى من قبل الخبراء المدربين. تعتبر الطرق التشخيصية التقليدية مستهلكة للوقت وعرضة للأخطاء، مما يبرز الحاجة إلى حلول مؤتمتة. تستخدم الدراسة تقنيات التعلم العميق المتقدمة، مستفيدة من نماذج متنوعة بما في ذلك EfficientNet و…
-
Bluesky: طوبولوجيا الشبكة، الاستقطاب، والتنظيم الخوارزمي
2025 | المؤلف: Dorian Quelle وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الاتصال (Communication)تصف ورقة البحث شبكة التفاعل الخاصة بـ Bluesky، وهي منصة وسائط اجتماعية لامركزية، من خلال تحليل بيانات خمسة ملايين مستخدم بين فبراير 2023 ومايو 2024. تدرس الدراسة جوانب مختلفة من تفاعلات المستخدمين، بما في ذلك الردود، والإعجابات، وإعادة النشر، والمتابعات، مما يكشف أن الشبكة تظهر توزيعات ذات ذيول ثقيلة، وتجمعات عالية، ومسارات اتصال قصيرة، مشابهة…