الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
اكتشاف الأدوية وتوقع الآلية باستخدام الشبكات العصبية البيانية القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Conghao Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث إطار عمل XGDP (توقع استجابة الأدوية القائم على الرسوم البيانية القابلة للتفسير)، الذي يعزز توقع استجابة الأدوية مع توضيح آليات العمل بين الأدوية وأهدافها. تركز الطرق التقليدية بشكل أساسي على التنبؤ بدقة بمستويات استجابة الأدوية ولكنها غالبًا ما تتجاهل آليات التفاعل الأساسية. يستخدم XGDP الرسوم البيانية الجزيئية لتمثيل الأدوية، مع الحفاظ على المعلومات…
-
توافق بروكسل لمراقبة الضغط داخل الجمجمة غير الغازية عندما لا تتوفر الأنظمة الغازية في رعاية مرضى إصابات الدماغ الرضحية (توافق B-ICONIC، التوصيات، وخوارزمية الإدارة)
2025 | المؤلف: Chiara Robba وآخرون | المجلة: Intensive Care Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يوفر توافق B-ICONIC إطارًا لمراقبة ضغط الدماغ داخل الجمجمة (ICP) غير الغازية في مرضى إصابات الدماغ الرضحية (TBI) عندما تكون الطرق الغازية غير متاحة. الهدف الرئيسي هو سد الفجوة بين الإرشادات القائمة على الأدلة الحالية والممارسة السريرية الفعلية، مع وضع جدول بحثي لدراسات التحقق لتقييم فعالية طرق ICP غير الغازية (nICP) في البيئات السريرية. تم…
-
دليل عملي لتقييم حساسية سلاسل البحث الأدبي للمراجعات المنهجية باستخدام الاسترجاع النسبي
2025 | المؤلف: Malgorzata Lagisz وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه القسم الدور الحاسم للبحث المنهجي في الأدبيات في المراجعات المنهجية، مشددة على أن سلاسل البحث غير الحساسة يمكن أن تؤدي إلى إغفال الدراسات ذات الصلة، مما يسبب تحيزًا في تجميع الأدلة. يبرز المؤلفون اتجاهًا مقلقًا: التقييمات لحساسية سلاسل البحث نادرًا ما تُجرى وتُبلغ عنها في الأدبيات الحالية. قد يكون هذا ناتجًا عن تعقيد…
-
التعرف على المشاعر المعتمد على EEG باستخدام CNN الديناميكية متعددة المقاييس والمحولات المغلقة
2024 | المؤلف: Zhuoling Cheng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يقدم هذا القسم طريقة جديدة للتعرف على المشاعر من إشارات EEG، تُسمى MSDCGTNet، والتي تدمج شبكة CNN ديناميكية متعددة المقاييس 1D ومشفّر المحولات المغلق. تبدأ الطريقة بشبكة CNN الديناميكية متعددة المقاييس لاستخراج ميزات مكانية وطيفية معقدة من بيانات EEG الخام، مما يقلل بشكل فعال من فقدان المعلومات وتكاليف الحساب المرتبطة بالتحويلات الزمنية الترددية. بعد ذلك،…
-
تحليل تجميع معدل ومعدل الوزن المعتمد على مسافة غاور للبيانات المختلطة: محاكاة وتحليلات تجريبية
2024 | المؤلف: Pinyan Liu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تقدم هذه الدراسة DAFI-Gower، وهي تقنية تجميع جديدة مصممة لمجموعات البيانات المختلطة التي تشمل كل من المتغيرات المستمرة والفئوية، مما يعالج قيود طرق التجميع التقليدية. من خلال تعديل مسافة Gower لتضمين أهمية الميزات كأوزان، يضمن DAFI-Gower مساهمات متوازنة من أنواع الميزات المختلفة. تم تقييم الخوارزمية بدقة مقابل 13 تقنية تجميع موجودة باستخدام كل من مجموعات…
-
توقعات قوية للسكري باستخدام نماذج تعلم الآلة الجماعية مع تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الصحية العالمية الحرجة المتعلقة بمرض السكري، الذي يتميز بعدم استجابة الجسم الكافية للأنسولين أو نقص إنتاج الأنسولين، مما يؤدي إلى ارتفاع مستويات السكر في الدم ومضاعفات خطيرة مثل أمراض الكلى، وضعف الرؤية، ومشاكل القلب والأوعية الدموية. يقترح المؤلفون إطارًا قويًا لتوقع مرض السكري يستخدم تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE)…
-
تمكين التعلم في السياق لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتصنيف صور علم الأمراض السرطانية
2024 | المؤلف: Dyke Ferber وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التحديات والتقدم في تصنيف الصور الطبية، وخاصة في علم الأمراض النسيجية، حيث تعتبر مجموعات البيانات المعلّمة ضرورية لتدريب نماذج التعلم العميق. يبرز المؤلفون الكثافة الحاسوبية لتدريب هذه النماذج من الصفر أو تحسين النماذج الموجودة. يقدمون التعلم في السياق كبديل واعد، مما يسمح للنماذج بالتعلم من المحفزات دون الحاجة إلى تحديثات المعلمات. لقد…
-
نهج جديد لتقدير القيم المفقودة يعتمد على MissForest مع استبعاد الميزات التكرارية في التطبيقات الطبية
2024 | المؤلف: Ya‐Han Hu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتقدير تُسمى “الإزالة التكرارية للميزات – ميس فورست” (RFE-MF)، تهدف إلى تحسين جودة تقدير البيانات في مجموعات البيانات الطبية من خلال تقليل تأثير الميزات غير ذات الصلة. تقارن الدراسة بين RFE-MF وأربع تقنيات تقدير تقليدية – المتوسط/الوضع، الجيران الأقرب (kNN)، التقدير المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE)، وميس فورست الأصلية (MF)…
-
الروبوتات المتنقلة المستقلة في الكيمياء الاصطناعية الاستكشافية
2024 | المؤلف: Tianwei Dai وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تقدم هذه البحث منصة مستقلة معيارية مصممة للكيمياء الاصطناعية الاستكشافية، تستخدم الروبوتات المتنقلة لدمج أدوات التخليق والتحليل المختلفة، بما في ذلك منصة تخليق Chemspeed ISynth، والكروماتوغرافيا السائلة عالية الأداء-مطياف الكتلة (UPLC-MS)، ومطيافية الرنين المغناطيسي النووي على الطاولة. على عكس سير العمل السابقة التي كانت محدودة بأنواع معينة من الكيمياء ومخرجات تحليلية بسيطة، تتيح هذه المنصة…
-
تطوير وتحقق من إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية مع دمج نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج البيانات السريرية ذات الصلة من خلال مراجعة المخططات الآلية
2024 | المؤلف: Mert Marcel Dagli وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة التحديات المرتبطة بالاستخراج اليدوي للبيانات الجراحية من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، وخاصة ملاحظات العمليات، والتي غالبًا ما تعيقها الأخطاء البشرية وتستغرق وقتًا طويلاً. للتغلب على هذه القيود، قام الباحثون بتطوير والتحقق من صحة خوارزمية جديدة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) مدمجة مع نموذج لغة كبير (LLM)، تحديدًا GPT-4 Turbo، تهدف إلى أتمتة استخراج…