الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
تحليل لفئة من المعادلات التفاضلية الكسرية الهجينة مع تطبيق على نموذج بيولوجي
2024 | المؤلف: Thabet Abdeljawad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تسلط ورقة البحث الضوء على الاهتمام المتزايد في حساب التفاضل الكسري، وخاصة تطبيقاته في نمذجة العمليات الواقعية من خلال معادلات التفاضل الكسري. تركز الدراسة على فئة معينة من معادلات التفاضل الكسري الهجينة (HFDEs) باستخدام مشتق أتانغانا-بالينو-كابوتو (ABC). تستخدم التحليل الوظيفي غير الخطي لاستكشاف الجوانب النوعية لهذه المعادلات، وتطبق معايير استقرار أولام-هاير لتقييم استقرار الحلول. بالإضافة…
-
تخطيط كهربائية الدماغ اللاسلكية لمراقبة النعاس
2024 | المؤلف: Ryan Kaveh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة آثارها على النتائج المعنية. شملت جمع البيانات مقاييس نوعية وكمية، مما يضمن فهمًا شاملاً للظواهر قيد…
-
أتمتة اكتشاف السجلات المكررة للمراجعات النظامية: أداة إزالة التكرار
2024 | المؤلف: Connor Forbes وآخرون | المجلة: Systematic Reviews | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تبحث الدراسة في فعالية أداة جديدة لأتمتة المراجعات المنهجية، “المزيل المكرر”، المصممة لإزالة السجلات المكررة من عمليات البحث في المراجعات المنهجية عبر قواعد بيانات متعددة. شملت الدراسة مقارنة خوارزمية “المزيل المكرر” ‘المتوازنة’ ضد طريقة إزالة التكرار شبه اليدوية باستخدام EndNote عبر عشرة نتائج بحث لمراجعات كوكران المنهجية. قام باحثان بإجراء إزالة التكرار على هذه المكتبات،…
-
رؤية آلية تكيفية بدقة إدراك على مستوى الميكروثانية تتجاوز شبكية العين البشرية
2024 | المؤلف: Ling Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)قسم “الطرق” يحدد الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من الأساليب الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليلًا شاملاً للظواهر قيد التحقيق. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، واستطلاعات، وتحليلات إحصائية، تم تصميمها لاختبار الفرضيات التي تم صياغتها في المراحل الأولية من البحث. شمل جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لقياس المتغيرات الرئيسية، تلاها…
-
تقييم متطلبات حجم العينة لتطوير نماذج توقع المخاطر ذات النتائج الثنائية
2024 | المؤلف: Menelaos Pavlou وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يناقش المؤلفون أهمية نماذج توقع المخاطر في اتخاذ القرارات السريرية والتحديات التي تطرحها أحجام العينات الصغيرة أثناء تطوير النموذج. يبرزون قياسين حاسمين لتقييم أداء النموذج: ميل المعايرة (CS)، الذي يشير إلى الإفراط في ملاءمة النموذج، ومتوسط خطأ التوقع المطلق (MAPE)، الذي يقيم دقة التوقعات. تم اقتراح صيغ حديثة لحساب حجم العينة اللازم…
-
حدود الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي العادل في التعميم في العالم الحقيقي
2024 | المؤلف: Yuzhe Yang وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في هذه الدراسة، نحقق في آثار الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي، وخاصة إمكانيته في تفاقم الفجوات في الرعاية الصحية من خلال استخدام اختصارات ديموغرافية في تصنيف الأمراض. أظهرت الأبحاث السابقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستنتج معلومات ديموغرافية من الصور الطبية، مما يثير القلق بشأن العدالة في التنبؤات عبر مجموعات فرعية مختلفة. تمتد…
-
تطوير نظام للكشف عن عرج الماشية في الوقت الحقيقي باستخدام كاميرا جانبية واحدة
2024 | المؤلف: Bo Bo Myint وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم العميق لاكتشاف العرج في الأبقار الحلوب، باستخدام معالجة الصور المتقدمة وخوارزميات كشف الكائنات، وتحديدًا Mask-RCNN من Detectron2 و YOLOv8. تؤكد الدراسة على أهمية الكشف الدقيق عن الأبقار وتتبعها، مع تخصيص معرفات محلية فريدة لتسهيل المراقبة الفردية خلال تسلسلات الفيديو. تعتبر المناطق المستخرجة من خوارزميات الكشف ضرورية لاستخراج الميزات،…
-
تحسين التعرف على عواطف الكلام باستخدام محول الرؤية
2024 | المؤلف: Samson Akinpelu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)في هذا البحث، تم تطوير نموذج جديد من Vision Transformer للتعرف على عواطف الكلام (SER) من خلال الاستفادة من الميل-سبكتروغرامات والميزات العميقة. يتضمن النموذج رأس متعدد الطبقات (MLP) بسيط بأبعاد 128 لاستخراج الميزات العميقة، إلى جانب تقنيات مثل التسطيح، والتجزئة، وحجم الباتش 32، وتضمين الموقع، والانتباه الذاتي، وطبقات رأس MLP. تقلل هذه البنية من التعقيد…
-
مسابقة تعلم الآلة تعزز الكشف الآلي عن تجمد المشي وتكشف عن تأثيرات الوقت من اليوم
2024 | المؤلف: Amit Salomon وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)يؤثر تجمد المشي (FOG) بشكل كبير على 38-65% من الأفراد المصابين بمرض باركنسون، مما يؤدي إلى ضعف حركي شديد وزيادة خطر السقوط. يتميز بفصول مفاجئة حيث يشعر المرضى كما لو كانت أقدامهم “ملصوقة” بالأرض، ويشكل FOG تحديًا للقياس الموضوعي بسبب طبيعته غير المتوقعة وتنوع تجلياته. تعاني طرق التقييم الحالية، بما في ذلك استبيانات الإبلاغ الذاتي…
-
تحسين تصنيف مشية الأمراض النادرة من خلال توازن البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي: رؤى من التأتأة المخيخية الوراثية
2024 | المؤلف: Dante Trabassi وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتحليل المشي لدى الأفراد الذين يعانون من عدم توازن المخيخ الوراثي الأولي (pwCA)، وخاصة القيود التي تفرضها أحجام العينات الصغيرة ومجموعات البيانات غير المتوازنة. قام الباحثون بتقييم فعالية تقنيات توازن البيانات المختلفة، بما في ذلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) التوليدية، وبشكل خاص الشبكات التنافسية التوليدية الجدولية الشرطية (ctGAN)، في توليد…