الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
التنبؤ بمرض الاعتلال العصبي المحيطي السكري المعتمد على التعلم الآلي: تطوير النموذج والتحقق السريري
2025 | المؤلف: Meng Sun وآخرون | المجلة: Frontiers in Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في اعتلال الأعصاب المحيطية السكري (DPN)، وهو مضاعف شائع لمرض السكري من النوع 2 (T2DM) يؤثر سلبًا على جودة حياة المرضى ويزيد من تكاليف الرعاية الصحية. قامت الدراسة بتحليل بيانات من 1,544 مريضًا مصابًا بالسكري، مقسمة إلى مجموعات تدريب (n = 1,082) واختبار (n = 462). تم إجراء اختيار الميزات باستخدام خوارزميات…
-
إطار عمل هجين خفيف الوزن وقابل للتوسع للمصادقة على إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) باستخدام شبكة الكونسورتيوم لبلوكشين هايبرليدجر مع الحوسبة الطرفية
2025 | المؤلف: Abdullah Ayub Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث نظام مصادقة هجين جديد مصمم لتعزيز الأمان وقابلية التوسع والكفاءة في إنترنت الأشياء الطبية (IoMT). من خلال دمج تقنية البلوكشين، وتحديداً Hyperledger Indy، مع الحوسبة الطرفية، يعالج الإطار المقترح القيود الحرجة المتعلقة بالخصوصية والكمون في تطبيقات IoMT. يسمح استخدام تقنية تشفير هجينة، مثل إعادة تشفير وكيل عتبة NuCypher، بتحقيق توازن بين الأمان…
-
الكشف المعتمد على الذكاء الاصطناعي عن دنس إنفاجيناتوس في الأشعة السينية البانورامية
2025 | المؤلف: Ayse Hanne Sarı وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تناقش هذه القسم أسباب الشذوذات السنية، مع التركيز على أصولها متعددة العوامل، والتي تشمل عوامل داخلية (مثل الوراثة والخلل الأيضي) وعوامل خارجية (مثل الصدمات والظروف البيئية). يتم تسليط الضوء على أهمية فهم هذه العوامل المساهمة بسبب آثارها الجمالية والوظيفية على صحة الأسنان. واحدة من الشذوذات المحددة المذكورة هي دنس إنفاجيناتوس (DI)، والتي تتميز بطي المينا…
-
خوارزمية جديدة لإزالة الشوائب من تخطيط الدماغ تعتمد على آلية انتباه متقدمة
2025 | المؤلف: Rui Jiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بإزالة آثار تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهي قضية حاسمة في معالجة إشارات EEG بسبب وجود أنواع مختلفة من الضوضاء الفسيولوجية وغير الفسيولوجية التي يمكن أن تؤثر على جودة البيانات. تقدم الدراسة CLEnet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية التلافيفية ذات المقاييس المزدوجة (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى…
-
CRT: محول متكرر تلافيفي للكشف التلقائي عن حالة النوم
2025 | المؤلف: S. M. Nuruzzaman Nobel وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول اكتشاف حالة النوم، مع التأكيد على أهميتها لوظيفة الإدراك والرفاه النفسي. قام المؤلفون بتطوير إطار عمل متكامل يستخدم نموذج المحول المتكرر الالتفافي (CRT) لتصنيف حالات النوم من مجموعة بيانات تتكون من حوالي 800,000 نقطة بيانات مصنفة إلى مراحل البداية والاستيقاظ. حقق النموذج مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، حيث كانت دقة…
-
DeepDTAGen: إطار تعلم عميق متعدد المهام لتوقع تقارب الأدوية والأهداف وتوليد الأدوية المدركة للأهداف
2025 | المؤلف: Pir Masoom Shah وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث إطار تعلم متعدد المهام يهدف إلى تعزيز اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ في وقت واحد بمدى ارتباط الأدوية بالأهداف وتوليد أنواع جديدة من الأدوية المدركة للأهداف. لقد ركزت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي في هذا المجال بشكل كبير على المهام الفردية، إما من خلال التنبؤ بتفاعلات الأدوية مع الأهداف (DTI) أو توليد…
-
إطار عمل غابة عشوائية معززة بواسطة SGO وتعزيز التدرج الشديد لتوقع أمراض القلب
2025 | المؤلف: Anima Naik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الصحية العالمية الملحة المتعلقة بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، التي تمثل حوالي 31.5% من الوفيات العالمية، مع توقعات تشير إلى زيادة تصل إلى 24.2 مليون وفاة سنويًا بحلول عام 2030. تقدم الدراسة نموذجًا لتوقع أمراض القلب (HDP) باستخدام مصنفات الغابة العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، المحسّنة من خلال ضبط المعلمات…
-
إعادة بناء ثلاثية الأبعاد لشكل الخلايا البيولوجية في المجهر الهولوجرافي الرقمي باستخدام شبكة عصبية مدفوعة بالفيزياء
2025 | المؤلف: Jihwan Kim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم الدراسة، والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها. تشمل المنهجيات مقاييس كمية، مثل الاختبارات الإحصائية وطرق النمذجة، بالإضافة إلى التقييمات النوعية حيثما كان ذلك مناسبًا. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأدوات والأجهزة المستخدمة للقياس، مما يضمن موثوقية…
-
تصحيح خطأ الكم للـ qudits بما يتجاوز نقطة التعادل
2025 | المؤلف: B. L. Brock وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. شملت المنهجيات الرئيسية التحليلات الإحصائية، التي تم تنفيذها باستخدام أدوات برمجية لضمان الدقة والموثوقية في النتائج. شملت جمع البيانات أخذ عينات منهجية وتطبيق بروتوكولات موحدة لتقليل التحيز. ركز التحليل على تحديد العلاقات…
-
الكشف المبكر عن مراحل تقدم مرض الزهايمر باستخدام مزيج من نماذج CNN ونماذج مشفر المحولات
2025 | المؤلف: Hassan Almalki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث منهجية جديدة لتشخيص مرض الزهايمر (AD) باستخدام نموذج هجين يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViT). تسلط الدراسة الضوء على قيود التشخيص اليدوي، الذي غالبًا ما يكون عرضة للأخطاء البشرية، وتؤكد على إمكانيات تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي المعززة بالذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التشخيص. على وجه التحديد، استخدم المؤلفون نماذج ResNet101 و…