تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. دقة التشخيص

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دقة التشخيص




  • تحليل إشعاعي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتفوق على المتخصصين في اكتشاف التهاب اللثة من المرحلة الثانية إلى الرابعة: دراسة تشخيصية متعددة المراكز

    2025 | المؤلف: Yuan Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    يتناول القسم تطوير وتقييم HC-Net+، وهو نموذج متقدم للتعلم العميق مصمم لتعزيز اكتشاف التهاب اللثة من خلال الأشعة السينية السنية. يتميز هذا النموذج بأنه يعتمد على الصور البانورامية (OPGs) المرتبطة بالتشخيصات السريرية، حيث تم تدريبه مسبقًا وتعديله باستخدام مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 10,881 صورة OPG. تم اختبار HC-Net+ بدقة ضد 382 صورة OPG مصنفة…


  • نماذج التعلم العميق متعددة المناطق لتحديد الترميمات السنية والأطراف الصناعية في الأشعة السينية البانورامية

    2025 | المؤلف: Zohaib Khurshid وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للتعلم العميق للكشف التلقائي عن مختلف الأطراف الصناعية والعلاجات السنية، باستخدام مجموعة بيانات متنوعة تضم 2,235 صورة شعاعية بانورامية من ثلاث كليات طب الأسنان. تضمنت المنهجية سير عمل شامل يشمل إعداد مجموعة البيانات، اختيار النموذج، والتدريب والتقييم الدقيق لثلاثة هياكل متقدمة للتعلم العميق: You Only Look Once (YOLO)v11، Faster Region-based…


  • التقييم الآلي لصحة المحيط الجذري بناءً على مؤشر المحيط الجذري الشعاعي باستخدام خوارزميات الكشف عن الأجسام من نوع YOLOv8 وYOLOv11 وYOLOv12

    2025 | المؤلف: Shehabeldin Saber وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تستكشف هذه الدراسة فعالية خوارزميات YOLO (أنت تنظر مرة واحدة فقط) الحديثة للكشف الآلي وتصنيف التهاب اللثة القمي باستخدام نظام تسجيل المؤشر القمي (PAI)، الذي يتراوح من 1 إلى 5. تم وضع مجموعة بيانات تتكون من 699 صورة شعاعية رقمية قميّة غير محددة الهوية بعناية من قبل خبراء مدربين، وتم تقسيمها لاحقًا إلى مجموعات تدريب،…


  • نحو الذكاء الاصطناعي التشخيصي المحادثاتي

    2025 | المؤلف: Tao Tu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تقدم البحث AMIE (مستكشف الذكاء الطبي الواضح)، وهو نظام ذكاء اصطناعي قائم على نموذج لغة كبير (LLM) مصمم لتعزيز الحوار بين الأطباء والمرضى، وهو أمر حاسم للتشخيص الفعال والإدارة في الطب. يستخدم AMIE بيئة محاكاة قائمة على اللعب الذاتي لتحسين التعلم عبر ظروف الأمراض والتخصصات المختلفة. يقيم الدراسة أداء AMIE مقابل أطباء الرعاية الأولية من…


  • منصة ذكاء اصطناعي مدفوعة بالبيانات لاكتشاف دنس إيفاجيناتوس على الصور الفوتوغرافية داخل الفم لطب الأسنان

    2025 | المؤلف: Ruiyang Ren وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)

    هدفت الدراسة إلى تطوير وتقييم نموذج تعلم عميق، BiStageNet، للكشف التلقائي عن dens evaginatus (DE) في الأضراس الصغيرة باستخدام صور داخل الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,400 صورة عالية الجودة لتدريب النموذج، مع 2,128 صورة إضافية تم تصنيفها خصيصًا للكشف عن DE. شملت مقاييس التقييم معامل Dice، الدقة، الحساسية، النوعية، درجة F1، والمساحة…


  • التحقق الدولي متعدد المراكز من الكشف عن سرطان المبيض بواسطة الموجات فوق الصوتية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Frank Christiansen وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب الإنجاب (Reproductive Medicine)

    يقدم القسم تحليلًا فرعيًا يقارن بين نماذج الذكاء الاصطناعي مع كل من الفاحصين الخبراء وغير الخبراء عبر مجموعات عمرية مختلفة وسنوات الفحص. توضح الشكل البياني الممتد 3 هذا المقارنة باستخدام مخططات الصندوق، التي تصور القيم الوسيطة جنبًا إلى جنب مع النسب المئوية 25 و75. بالإضافة إلى ذلك، تمثل الشعيرات على المخططات فترات الثقة 95% المستمدة…


←السابق
1 2

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.