تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. رؤية الحاسوب

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رؤية الحاسوب




  • الملاحة بالطائرات بدون طيار في غياب نظام تحديد المواقع العالمي: تحليل التعقيد الحسابي، دمج المستشعرات، ومنهجيات التحديد

    2025 | المؤلف: Imen Jarraya وآخرون | المجلة: Satellite Navigation | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)

    تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة لتقنيات الملاحة للطائرات بدون طيار (UAVs) في البيئات التي تكون فيها أنظمة الملاحة عبر الأقمار الصناعية العالمية (GNSS) غير متاحة. تصنف طرق الملاحة التي تفتقر إلى GNSS إلى تحديد المواقع المطلقة والنسبية، مما يعزز فهم نقاط القوة والضعف الخاصة بها. تحدد الدراسة تحديد المواقع المعتمد على الرؤية كأكثر الطرق فعالية…


  • مجموعة بيانات حركة قائمة على IMU للجسم بالكامل للمهام اليومية من قبل البالغين الأكبر سناً والأصغر سناً

    2025 | المؤلف: Loreen Pogrzeba وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)

    مجموعة بيانات CeTI-Age-Kinematics تعالج فجوة كبيرة في بيانات التقاط الحركة (MoCap) من خلال توفير تسجيلات حركية شاملة لحركات الجسم بالكامل أثناء المهام اليومية عبر مجموعتين عمريتين: كبار السن (66-75 سنة) والبالغين الأصغر سناً (19-28 سنة). باستخدام بدلات وأقنعة مزودة بوحدات قياس قصور (IMUs)، تشمل مجموعة البيانات 30 مهمة يومية شائعة مصنفة إلى تسع مجموعات، بما…


  • الأساليب المعتمدة على رؤية الحاسوب لأنظمة مراقبة الأسماك: دراسة شاملة

    2025 | المؤلف: Said Al‐Abri وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)

    تقدم ورقة البحث مراجعة شاملة لتقنيات مراقبة الأسماك، مع التركيز على تطبيقاتها في أربعة مجالات رئيسية: اكتشاف الأسماك والتعرف عليها (FDR)، تقدير الكتلة الحيوية للأسماك (FBE)، تصنيف سلوك الأسماك (FBC)، وتحليل صحة الأسماك (FHA). يقدم المؤلفون إطارًا جديدًا يصنف هذه التطبيقات ويقترحون سير عمل مخصص لكل مجال، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في هذا المجال. تسلط…


  • كشف التزييف العميق للفيديو باستخدام نموذج هجين CNN-LSTM-Transformer للتحقق من الهوية

    2025 | المؤلف: Γεώργιος Πετμεζάς وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    إن انتشار تقنية الديب فيك يطرح تحديات كبيرة بسبب إمكانية إساءة استخدامها في إنشاء مقاطع فيديو مزيفة مقنعة. تقدم هذه الورقة نهجًا جديدًا لاكتشاف الديب فيك في الفيديو يجمع بين نماذج الشكل القابلة للتشكيل ثلاثية الأبعاد (3DMMs) مع بنية هجينة من CNN-LSTM-Transformer. يعزز هذا النموذج دقة الاكتشاف من خلال استخدام 3DMMs لاستخراج ميزات الوجه التفصيلية،…


  • جهاز قابل للارتداء لتجنب العقبات للأفراد ذوي الإعاقة البصرية مع التعلم عبر الأنماط

    2025 | المؤلف: Yun Gao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “الطرق” يحدد التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات المجمعة من عينة سكانية. تضمنت المنهجيات المحددة استخدام تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج المعنية. شملت جمع البيانات أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام…


  • مجموعة بيانات لمسية وصوتية ومرئية أثناء تفاعل الأصابع العارية مع الأسطح الملموسة

    2025 | المؤلف: Alexis Devillard وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات متعددة الوسائط جديدة تلتقط إشارات لمسية وصوتية وبصرية متزامنة من عشرة مشاركين يتفاعلون مع عشرة أسطح ذات قوام مميز باستخدام أصابعهم العارية. تتضمن مجموعة البيانات صورًا ثلاثية الأبعاد للقوام، بالإضافة إلى قياسات لموقع طرف الإصبع، والسرعة، والحمولة المطبقة، والصوت المنبعث، والاهتزازات الناتجة عن الاحتكاك. تتيح هذه الطريقة، التي تستخدم إصبع…


  • الكشف التكيفي عن الأجسام بمساعدة الطائرات بدون طيار والمراقبة التي تحافظ على الخصوصية في المدن الذكية باستخدام تقنيات التعلم العميق المعزز المحسنة بواسطة الحيتان

    2025 | المؤلف: Ahmed Abu‐Khadrah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف الأجسام (ODT) للصور الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار، حيث تدمج خوارزميات تحسين الحيتان مع التعلم العميق المعزز لتعزيز اكتشاف الأجسام والبشر في سياقات المراقبة الحضرية. تستخدم الطريقة المقترحة خوارزمية تحسين تستخرج ميزات الصورة بشكل منهجي عبر شبكة بكسل $x \times y$، مع التركيز على تحديد وتصنيف الأجسام من خلال…


  • تأثير تعريفات القرب ومعدلات العينة على الشبكات الاجتماعية في الخنازير بناءً على التتبع باستخدام الرؤية الحاسوبية

    2025 | المؤلف: Clémence Orsini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    التزمت الدراسة بالتوجيه الأوروبي 2010/63/EU والتشريعات الهولندية المتعلقة بحماية الحيوانات في البحث العلمي. تم منح الموافقة على الإجراءات التجريبية من قبل لجنة رعاية واستخدام الحيوانات في جامعة فاغينينغن (AVD1040020186245). كانت جميع المنهجيات المستخدمة في البحث متوافقة مع إرشادات ARRIVE، مما يضمن تلبية المعايير الأخلاقية. ومن الجدير بالذكر أنه لم يتم إعطاء أي تخدير خلال التجربة،…


  • شبكة كشف الأضرار للجداريات القديمة عبر دمج ميزات الحدود والمناطق متعددة المقاييس

    2025 | المؤلف: Xiuhui Wu وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الحفظ (Conservation)

    في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون نموذج دمج ميزات الحدود والمناطق متعدد المقاييس (MBRF) الذي يهدف إلى الكشف عن الأضرار في الجداريات القديمة. يعمل النموذج كشبكة من مرحلتين تتكون من مولد معلومات عالمي (GIG) ومولد معلومات تفصيلية (DIG). يتحمل GIG مسؤولية التقاط الميزات العالمية وتوقع خريطة قناع للمناطق المتضررة، بينما يستخدم DIG هذه الخريطة لتحديد المناطق…


  • خوارزمية كشف الأجسام الصغيرة متعددة المقاييس SMA-YOLO لصور الاستشعار عن بعد باستخدام الطائرات بدون طيار

    2025 | المؤلف: Shilong Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث خوارزمية SMA-YOLO، المصممة لتعزيز اكتشاف الأجسام الصغيرة في بيئات الاستشعار عن بعد المعقدة، مع معالجة التحديات مثل عدم كفاية استخراج المعلومات المكانية المحلية ودمج الميزات الصارم. تتضمن الخوارزمية آلية انتباه غير دلالي متفرق (NSSA) ضمن شبكة العمود الفقري الخاصة بها لاستخراج الميزات غير الدلالية ذات الصلة بالمهمة بكفاءة، مما يزيد من الحساسية تجاه…


←السابق
1 2 3 4 5 … 9
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.