تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. رؤية الحاسوب

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رؤية الحاسوب




  • التصوير ثلاثي الأبعاد للتعرف على الأسنان: دراسة تجريبية لطريقة تقسيم جديدة باستخدام جهاز مسح داخل الفم

    2025 | المؤلف: Harry Perkins وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تبحث ورقة البحث في فعالية طريقة جديدة للتقسيم في التصوير السني ثلاثي الأبعاد في التعرف الجنائي، مع التركيز على مقارنة السجلات السنية قبل الوفاة وبعد الوفاة. شملت الدراسة ستة متطوعين تم إنشاء نماذج سنية كاملة رقمية وصخرية لهم وتم مسحها باستخدام ماسح ليزر داخل الفم. تم تطبيق خمس طرق مختلفة للتقسيم على الصور، وتم تقييم…


  • ميلفيل في الحركة: التحولات الثقافية لموبي ديك في الرسوم المتحركة المدبلجة إلى العربية

    2025 | المؤلف: ‫Mohammed Ahmed Abou Adel وآخرون | المجلة: World Journal of English Language | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)

    تتناول هذه الورقة التفسيرات المتنوعة لرواية هيرمان ميلفيل *موبي ديك* بين القراء من خلفيات ثقافية مختلفة، مع التركيز بشكل خاص على وجهات النظر العربية والشرق أوسطية مقارنة بالوجهات الغربية. باستخدام نظرية الاستقبال لوولفغانغ إيسر، تؤكد الدراسة على الدور النشط للقراء في استنتاج وإنتاج المعاني من النصوص. تسلط الضوء على كيفية جعل التكييفات لرواية *موبي ديك*…


  • تحسين دقة الفيديو بناءً على دمج مجموعة التلافيف ثلاثية الأبعاد القابلة للتشويه

    2025 | المؤلف: Xiao Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في هذه الدراسة، قدم المؤلفون شبكة عصبية عميقة جديدة مصممة لتعزيز دقة الفيديو الفائقة من خلال إعادة تنظيم تسلسلات الفيديو المدخلة إلى مجموعات متعددة من التسلسلات الفرعية، كل منها يعمل بمعدلات إطارات مختلفة. تسهل هذه المجموعة الزمنية الهرمية دمج المعلومات بين الإطارات، مما يسمح باستخراج ميزات سطحية فعالة. يستفيد وحدة دمج داخل المجموعة، التي تتكون…


  • رسم خرائط المشاعر الحضرية باستخدام نماذج اللغة والرؤية في التحليل المكاني

    2025 | المؤلف: Jayedi Aman وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الجغرافيا والتخطيط والتنمية (Geography, Planning and Development)

    تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين البيئات الحضرية والمشاعر العامة، مع تسليط الضوء على قيود طرق الاستطلاع التقليدية في التقاط الاستجابات العاطفية الديناميكية. باستخدام إطار عمل حسابي من مرحلتين، توظف البحث نموذجًا قائمًا على BERT لتحليل المشاعر من المشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي المرفقة بمواقع جغرافية وتطبق PSPNet وMask R-CNN لتحليل ميزات التصميم الحضري من صور…


  • التقسيم التلقائي واكتشاف المعالم في صور CBCT ثلاثية الأبعاد باستخدام التعلم شبه المراقب للمساعدة في تخطيط جراحة الفك التقويمي

    2025 | المؤلف: Haomin Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تتناول هذه الدراسة التحديات التي يواجهها المرضى الذين يعانون من وضع غير طبيعي للفك، مما يستلزم إجراء جراحة تقويم الفك لتحسين العلاقات الإطباقية والجمالية الوجهية. تستخدم الأبحاث نهج التعلم شبه المراقب لتحليل صور الأشعة المقطعية ثلاثية الأبعاد (CBCT)، مع التركيز على التقسيم التلقائي للفك العلوي والسفلي، بالإضافة إلى اكتشاف المعالم التشريحية. تشير النتائج إلى أن…


  • شبكات CNN-Transformer مع مشفر بديل ومفكك مزدوج لتجزئة الصور الطبية

    2025 | المؤلف: Lin Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتطورات في تقسيم الصور الطبية، لا سيما في استخراج الآفات بدقة من الصور الطبية. أظهرت التطورات الأخيرة التي تستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات (Transformers) وعدًا، ومع ذلك، غالبًا ما تكافح النماذج الحالية للاستفادة بشكل فعال من الميزات المحلية والعالمية بسبب الخصائص الفريدة لأنسجة الآفات. لمعالجة هذه القيود،…


  • تصنيف أمراض أوراق الأرز باستخدام نهج الرؤية المدمجة

    2025 | المؤلف: B. Naresh kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    في هذه الدراسة، تم تطوير مصنف جديد يعتمد على الرؤية المدمجة (FVBC) لتصنيف أمراض أوراق الأرز (RLD)، مستفيدًا من قدرات استخراج الميزات لهندسة VGG19 جنبًا إلى جنب مع كفاءة التصنيف لـ LightGBM. أظهر النموذج أداءً ملحوظًا، محققًا دقة تصل إلى 97.78% على مجموعة التدريب، و97.5% على مجموعة التحقق، و97.6% على مجموعة الاختبار. وقد نجح في…


  • التخطيط الديناميكي لمسار الطائرات بدون طيار مع أقل نقطة انحناء استنادًا إلى خوارزمية A* للجوار التكيفي ودمج استراتيجيات متعددة

    2025 | المؤلف: Longyan Xu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة البحثية طريقة دمج متعددة الاستراتيجيات جديدة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار (UAV)، تُسمى خوارزمية MSF-MTPO. تتناول هذه الطريقة تعقيدات تخطيط مسارات آمنة وفعالة في البيئات ثلاثية الأبعاد، متغلبة على تحديات مثل المسارات الطويلة، ونقاط الانعطاف الزائدة، وعدم كفاية تجنب العقبات الديناميكية. تتكون الخوارزمية من أربع مراحل رئيسية: تخطيط المسار الأولي باستخدام خوارزمية…


  • إطار عمل قائم على محول الرؤية لاكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في تصميم الديكور الداخلي

    2025 | المؤلف: Hui Wang | المجلة: Informatica | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق محولات الرؤية (ViTs) للكشف عن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في تصميم الديكور الداخلي، مع معالجة قيود الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) في التقاط الاعتمادات بعيدة المدى والأنماط العالمية. قامت الدراسة بضبط وتقييم أربعة نماذج من ViT—ViT-B16، ViT-B32، ViT-L16، وViT-L32—باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,000 عينة لكل فئة. تم…


  • خوارزمية تعتمد على ميزات دلالية خفيفة الوزن لاكتشاف عناصر الجداريات القديمة

    2025 | المؤلف: Jiaquan Shen وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تناقش هذه القسم أهمية اللوحات الجدارية القديمة من الصين كتراث ثقافي لا يقدر بثمن يوفر رؤى حول السياقات التاريخية والهياكل الاجتماعية. قام المؤلفون بإنشاء مجموعة بيانات شاملة لاكتشاف عناصر الجدارية، تشمل مجموعة متنوعة من الفئات المعلّمة من فترات تاريخية ومناطق مختلفة. تعتبر هذه المجموعة أداة مهمة لتقدم دراسة التاريخ الصيني القديم. لتحسين تحليل هذه الجداريات،…


←السابق
1 2 3 4 5 6 … 9
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.