الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية
-
نهج متكامل للتعلم الفيدرالي مع التعلم الانتقالي لتصنيف وتشخيص أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق قائم على التعلم الفيدرالي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع معالجة قيود الطرق التقليدية التي تعتمد بشكل كبير على التفسير اليدوي وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. يستخدم النموذج المقترح بنية VGG16 المعدلة التي تم تحسينها لصور الرنين المغناطيسي للدماغ، مع دمج التعلم الفيدرالي لضمان خصوصية البيانات أثناء تدريب النموذج…
-
نموذج GRU–CNN لاكتشاف الانتباه السمعي باستخدام تحليل الحالة الدقيقة وتحليل التكرار
2024 | المؤلف: MohammadReza EskandariNasab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الكشف عن الانتباه السمعي (AAD) من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) متعددة القنوات، مع التركيز على كيفية تركيز المستمعين على متحدث مستهدف وسط متحدثين متنافسين. تستخدم الدراسة تحليلات الحالة الدقيقة وتحليل تكرار الكوانتيشن لاستخراج ميزات ديناميكية تعكس تغييرات حالة الدماغ أثناء المهام المعرفية. يتم تحديد مجموعة ميزات محسّنة من…
-
إطار فعال للكشف عن مرض باركنسون: الاستفادة من تمثيل الزمن-التردد وشبكة أليكس نت العصبية الالتفافية
2024 | المؤلف: Siuly Siuly وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الورقة البحثية في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتشخيص المبكر لمرض باركنسون (PD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر على أكثر من 10 ملايين شخص على مستوى العالم. تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) قائم على تمثيل الزمن-التردد (TFR) باستخدام AlexNet يعزز من تحديد المناطق الحرجة في الدماغ المرتبطة بمرض PD. من…
-
دراسة حول التعرف على التعبيرات بناءً على شبكة mobilenetV2 المحسّنة
2024 | المؤلف: Qiming Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة نسخة محسنة من شبكة MobileNetV2 العصبية، تُسمى I-MobileNetV2، تهدف إلى معالجة قيود الشبكات العميقة التلافيفية الحالية، لا سيما في سياق التعرف على مشاعر الوجه. يحتفظ النموذج المقترح بخصائص التلافيف العميقة القابلة للفصل من MobileNetV2، مما يقلل من المتطلبات الحاسوبية مع الحفاظ على هيكل خفيف الوزن. تشمل الابتكارات الرئيسية آلية دمج عكسية للحفاظ…
-
الذكاء الاصطناعي هو بديل قابل للتطبيق للفحص عالي الإنتاجية: دراسة تستهدف 318 هدفًا
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لبرنامج Atomwise AIMS، الذي يستخدم شبكة AtomNet® العصبية التلافيفية لإجراء فحص افتراضي عالي الإنتاجية (HTS) عبر 318 مشروعًا. تسلط هذه الدراسة الضوء على قيود HTS التقليدي، الذي يعتمد على توفر المركبات الفيزيائية، مما يحد من استكشاف الفضاء الكيميائي. تشير النتائج إلى أن AtomNet® يحدد بنجاح جزيئات حيوية جديدة عبر مجالات…
-
محولات الرؤية الهجينة القابلة للتفسير والشبكات التلافيفية لتجزئة الأورام متعددة الأشكال في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ
2024 | المؤلف: Ramy A. Zeineldin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث TransXAI، وهو نموذج هجين جديد يجمع بين محولات الرؤية والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتجزئة الأورام الدبقية في مسح التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الوسائط (MRI). إن التحديد الدقيق للأورام الدبقية أمر حاسم للتدخلات الجراحية العصبية، ومع ذلك، غالبًا ما تعمل نماذج التعلم العميق الحالية كـ “صناديق سوداء”، مما يحد من قابليتها للاستخدام السريري.…
-
تشخيص تسوس الأسنان من صور العض باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: Parsa Forouzeshfar وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول ورقة البحث القضية السائدة للتسوس السني، وهي حالة ناتجة عن البكتيريا التي تؤدي إلى تسوس الأسنان، وتؤثر بشكل خاص على الأطفال. يعد التشخيص المبكر أمرًا حاسمًا لمنع المزيد من التدهور والإصلاحات المكلفة. حاليًا، يعتمد أطباء الأسنان على عملية يدوية تستغرق وقتًا طويلاً لتحديد آفات الأسنان من خلال الفحوصات الشعاعية. تقترح الدراسة نهجًا قائمًا على…
-
تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي: إطار نموذج تعلم عميق هجين مع تحسين بايزي وخوارزمية المفترس البحري القائمة على نظرية الكم
2024 | المؤلف: Muhammad Sami Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مع التأكيد على الطبيعة الحرجة للتشخيص الدقيق لنتائج المرضى. تسلط الضوء على قيود التقنيات الحالية التي غالبًا ما تتجاهل الميزات المهمة لصالح طرق التعلم العميق التي تركز على استخراج الخصائص البارزة. لمواجهة مشكلة عدم توازن مجموعات البيانات، التي يمكن أن تحيز أداء…
-
تشخيص سرطان الثدي التحويلي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع تحسينات تقليل LROnPlateau والتوقف المبكر
2024 | المؤلف: T R Mahesh وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة التحدي الحرج للصحة العامة الذي تسببه سرطان الثدي، مع التأكيد على الحاجة إلى طرق تشخيصية أكثر دقة وفعالية. غالبًا ما تكون تقنيات التشخيص الحالية غير دقيقة وغير فعالة، مما يؤدي إلى تأخيرات في الكشف ومضاعفات في استراتيجيات العلاج الشخصية. تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مبتكر يتضمن استدعاء إيقاف مبكر واستدعاء…
-
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية
2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…