تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. شبكة عصبية تلافيفية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية




  • نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع

    2025 | المؤلف: Xiaoshuai Cao وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…


  • الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تقسيم يعتمد على UNet وتعلم الآلة البايزي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي

    2025 | المؤلف: K. Divya Lakshmi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BT) في صور الرنين المغناطيسي، تُسمى XAISS-BMLBT، والتي تدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التقسيم الدلالي وتعلم الآلة البايزي. إن الكشف المبكر عن أورام الدماغ يعزز بشكل كبير خيارات العلاج ومعدلات بقاء المرضى، وتهدف طريقة XAISS-BMLBT إلى تبسيط العملية الصعبة والمستهلكة للوقت لتحديد الأورام في فحوصات الرنين…


  • شريحة شبكة عصبية تلافيفية طيفية للحوسبة الحافة في المستشعر للضوء الطبيعي غير المتماسك

    2025 | المؤلف: Kaiyu Cui وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للشبكات العصبية الضوئية من خلال تطوير شبكة عصبية تلافيفية طيفية (SCNN) تستخدم التصوير الميتا للمواد. تدمج SCNN مرشحات طيفية متوافقة مع البكسل على مستشعر صورة CMOS، مما يمكّن من تنفيذ طبقات تلافيفية ضوئية. يسمح هذا التصميم بإجراء عمليات ضرب داخلي طيفية متوازية للغاية باستخدام الضوء الطبيعي غير المتماسك، مما يسهل…


  • مسرع الالتفاف المعقد القائم على TOPS-speed لاستخراج الميزات والاستدلال

    2025 | المؤلف: Yunping Bai وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذه الدراسة، يستخدم المؤلفون بلورات السوليتون، وهي نوع محدد من الميكروكومب، والتي تتشكل بشكل طبيعي داخل التجاويف الدقيقة مع تقاطعات الوضع المناسبة. تبسط هذه الطريقة توليد ميكروكومب بلورات السوليتون المتماسكة، مما يجعلها مثالية لتطبيقات تقسيم الطول الموجي (WDM)، بما في ذلك الشبكات العصبية الضوئية. تم إنتاج الميكروكومب من خلال الاهتزاز البارامتري الضوئي في رنان…


  • اكتشاف الأدوية وتوقع الآلية باستخدام الشبكات العصبية البيانية القابلة للتفسير

    2025 | المؤلف: Conghao Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تقدم البحث إطار عمل XGDP (توقع استجابة الأدوية القائم على الرسوم البيانية القابلة للتفسير)، الذي يعزز توقع استجابة الأدوية مع توضيح آليات العمل بين الأدوية وأهدافها. تركز الطرق التقليدية بشكل أساسي على التنبؤ بدقة بمستويات استجابة الأدوية ولكنها غالبًا ما تتجاهل آليات التفاعل الأساسية. يستخدم XGDP الرسوم البيانية الجزيئية لتمثيل الأدوية، مع الحفاظ على المعلومات…


  • تعزيز توقع مرض الكلى المزمن باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق

    2025 | المؤلف: Janjhyam Venkata Naga Ramesh وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تقدم البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ بمرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق (DS-CNNs)، مما يعزز بشكل كبير الكشف المبكر وإدارة المرض. من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات مرض الكلى المزمن من كاجل، يدمج النموذج التلافيفات العميقة والنقطية لاستخراج الميزات والتصنيف بكفاءة، محققًا دقة ملحوظة تبلغ 94.50%. تتجاوز هذه الأداء تقنيات التعلم…


  • تقدير العمر السني باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية على الأشعة السينية البانورامية: دراسة تجريبية في إندونيسيا

    2025 | المؤلف: Arofi Kurniawan وآخرون | المجلة: Imaging Science in Dentistry | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تقدم هذه الدراسة طريقة تقدير عمر الأسنان آليًا باستخدام شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تعتمد على أطلس لندن لتطور الأسنان وظهورها. كان الهدف الأساسي هو تطوير والتحقق من صحة نماذج CNN المدربة على الأشعة السينية البانورامية لتعزيز دقة توقعات عمر الأسنان. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 801 صورة بانورامية من أطفال تتراوح أعمارهم بين 5…


  • بنية شبكة عصبية عميقة فعالة للتعرف على المشاعر بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي

    2025 | المؤلف: Khadidja Henni وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الدراسة في تحديد المشاعر من خلال تقنيات التعلم الآلي المطبقة على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتناول التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والتنوع في إشارات EEG، مما يعقد تصنيف المشاعر بدقة. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في استخراج الميزات ذات الصلة بفعالية والتقاط الاعتماد الزمني المعقد المتأصل في بيانات EEG. للتغلب على هذه…


  • تقسيم مدفوع بالذكاء الاصطناعي لنظام تجويف اللب في الأضراس السفلية على صور CBCT باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية

    2024 | المؤلف: Mohamed Slim وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تهدف هذه الدراسة إلى تطوير والتحقق من صحة أداة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي (AI) لتقسيم نظام تجويف اللب تلقائيًا في الأضراس السفلية باستخدام صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). تم استخدام ما مجموعه 66 مسحًا بالأشعة المقطعية، مقسمة إلى مجموعات تدريب، والتحقق، والاختبار. تم تقييم التقسيمات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل خبير، قام بتصحيح…


  • الكشف عن الآفات المحيطية في الأشعة السينية المحيطية باستخدام أحدث شبكة عصبية تلافيفية ConvNeXt ونماذجها المتكاملة

    2024 | المؤلف: J Z Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم هذه الدراسة YoCNET، وهو نموذج مبتكر مدمج للتعلم العميق يجمع بين Yolov5 و ConvNeXt، مصمم لتعزيز تحديد أهداف الآفات المتعددة في الأشعة السينية المحيطية. من خلال الاستفادة من قدرات Yolov5 في الكشف عن الأهداف جنبًا إلى جنب مع نقاط قوة ConvNeXt في تصنيف الصور، يسهل YoCNET تقسيم الأسنان الفردية تلقائيًا والكشف المتزامن عن الآفات…


←السابق
1 … 7 8 9 10 11 12
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.