الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية
-
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية
2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…
-
“تحديد فعالية نموذج تعلم الآلة لقياس فقدان العظام اللثوي”
2024 | المؤلف: Diego Cerda Mardini وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث هذه الدراسة في فعالية نموذج التعلم الآلي (ML) المصمم لأتمتة قياس فقدان العظام اللثوي (PBL) في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة الحاجة إلى تحسين أدوات التشخيص في ضوء انتشار التهاب اللثة. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 2010 صور، تم تخصيص 1970 صورة للتدريب و40 للاختبار. يدمج النموذج المقترح تقنيات الاستدلال الإحصائي، والشبكات العصبية…
-
إطار تعلم محفوظ لمعادلات تفاضلية جزئية متعددة الدقة لديناميات الزمان والمكان
2024 | المؤلف: Xin‐Yang Liu وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم البحث إطارًا جديدًا للتعلم العميق المدعوم بالفيزياء، يُطلق عليه اسم الشبكة العصبية المحفوظة PDE (PPNN)، والتي تهدف إلى تحسين نمذجة الفيزياء الزمنية المكانية المعتمدة على المعلمات من خلال دمج المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) المعروفة مباشرة في بنية الشبكة العصبية. يتم تحقيق هذا الدمج من خلال كتل اتصال متبقية ثابتة في إعداد متعدد الدقة، مما…
-
شبكات عصبية كابسول محسّنة لتصنيف أمراض أوراق الطماطم
2024 | المؤلف: Lobna M. Abouelmagd وآخرون | المجلة: EURASIP Journal on Image and Video Processing | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف أمراض أوراق الطماطم باستخدام شبكة عصبية كبسولية محسّنة (CapsNet). غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في التقاط العلاقات المكانية في الصور، وهو أمر حاسم لتحديد الخصائص المحددة لأمراض الأوراق. تستفيد منهجية CapsNet المقترحة من تقنيات تعزيز البيانات والمعالجة المسبقة لتحسين التدريب، محققة دقة مثيرة للإعجاب تبلغ…
-
الكشف عن اضطراب طيف التوحد باستخدام الصور الوجهية: مقارنة أداء الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا
2024 | المؤلف: Israr Ahmad وآخرون | المجلة: Healthcare Technology Letters | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الورقة البحثية في تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs) لاكتشاف اضطراب طيف التوحد (ASD)، وهو حالة نفسية معقدة تتميز بالتحديات في التفاعل الاجتماعي والتواصل. تسلط الدراسة الضوء على التباين في أعراض ASD وتؤكد على أهمية الكشف المبكر لتحسين النتائج التنموية. تم استخدام هياكل CNN المختلفة، بما في ذلك ResNet34 و ResNet50 و AlexNet…
-
نموذج دمج تعلم عميق لتصنيف دقيق للأورام الدماغية في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Nechirvan Asaad Zebari وآخرون | المجلة: CAAI Transactions on Intelligence Technology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقديم الكشف وتصنيف أورام الدماغ تحديات كبيرة بسبب التباين في مظهرها عبر صور الرنين المغناطيسي (MRI). تتناول هذه البحث هذه التحديات من خلال اقتراح نموذج دمج تعلم عميق (DL) يعزز دقة تصنيف أورام الدماغ. يدمج النموذج ميزات مستخرجة من عدة هياكل تعلم عميق، تحديدًا VGG16 وResNet50 وشبكات الاعتقاد العميقة التلافيفية (CDBN)، ويستخدم مصنف Softmax. لتعزيز…
-
DeGCN: الشبكات التلافيفية القابلة للتشويه للتعرف على الحركة المعتمدة على الهيكل العظمي
2024 | المؤلف: Woomin Myung وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث شبكة الالتواء الرسومية التلافيفية (DeGCN)، وهي إطار عمل جديد مصمم للتعرف على الأفعال المعتمدة على الهيكل العظمي، والذي يعالج القيود في الشبكات التلافيفية الرسومية الحالية (GCNs). غالبًا ما تستخدم GCNs التقليدية أنماط تجميع رسائل صارمة، والتي تفشل في حساب التباين داخل الفئة ويمكن أن تتضمن اتصالات غير ذات صلة في تسلسلات الهيكل العظمي.…
-
التعلم المنقول ونماذج الشبكات العصبية العميقة الهجينة لتصنيف اضطراب طيف التوحد من إشارات EEG
2024 | المؤلف: Noor Kamal Al-Qazzaz وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، لتصنيف اضطراب طيف التوحد (ASD) بناءً على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تهدف الدراسة إلى تعزيز التشخيص المبكر لـ ASD، الذي يعتمد تقليديًا على الفحص السلوكي، من خلال استخدام CNNs لاستخراج الميزات من ملفات EEG الطيفية. تشير النتائج إلى…
-
نهج شبكة عصبية عميقة هجينة للتعرف على تعب القيادة بناءً على إشارات EEG
2024 | المؤلف: Mohammed Alghanim وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث استخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للكشف عن التعب، مع التركيز على قيود طرق توليد الميزات الحالية والتحديات التي تطرحها تباين إشارات EEG بين الأفراد. يقترح المؤلفون شبكة عصبية عميقة معدلة، وتحديداً بنية Inception-dilated ResNet، المدربة على طيفيات بيانات EEG المجزأة. تهدف هذه الطريقة إلى تعزيز دقة الكشف عن…