الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية
-
تحسين اكتشاف سرطان الرئة غير صغير الخلايا باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية والتعزيز التفاضلي
2025 | المؤلف: Vahiduddin Shariff وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف سرطان الرئة، الذي لا يزال سببًا رئيسيًا للوفيات المرتبطة بالسرطان على مستوى العالم. وتبرز أهمية الكشف المبكر وتقترح نهجًا جديدًا يدمج التعزيز التفاضلي (DA) مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتخفيف من مشكلة الإفراط في التكيف—وهي تحدي شائع يؤثر على تعميم النموذج على البيانات غير المرئية. من خلال استخدام تقنيات تعزيز…
-
التشخيص المبكر المدفوع بالذكاء الاصطناعي للاضطرابات النفسية المحددة: دراسة شاملة
2025 | المؤلف: Firuze Damla Eryılmaz Baran وآخرون | المجلة: Cognitive Neurodynamics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الكشف عن وتشخيص مختلف الاضطرابات النفسية، بما في ذلك الاضطراب ثنائي القطب، الفصام، اضطراب طيف التوحد، الاكتئاب، الانتحارية، والخرف. من خلال الاستفادة من نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل مصادر بيانات متنوعة—مثل أنماط الكلام، البيانات الفسيولوجية، وإشارات EEG—تعزز هذه الأساليب دقة التشخيص وتمكن…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-LSTM لتوقع الإشعاع الشمسي المباشر: دراسة عن الإمكانات الشمسية في غرداية، الجزائر
2025 | المؤلف: Boumediene Ladjal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لأربعة نماذج لتوقع إشعاع الشمس (SR)، مع التركيز على أدائها خلال فترات التنبؤ القصيرة إلى المتوسطة. تشمل النماذج التي تم تحليلها نموذج التغذية الأمامية مع الانتشار العكسي (FFBP)، ونموذج التغذية الأمامية الالتفافية مع الانتشار العكسي (CFBP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، ونموذج التعلم العميق الهجين الذي يدمج الشبكات العصبية…
-
نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة وbi-LSTM مع EfficientNet-B0 للكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه بدقة عالية
2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج هجين جديد لاكتشاف سرطان الثدي يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM) وهيكل EfficientNet-B0 المدرب مسبقًا. من خلال الاستفادة من EfficientNet-B0، الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات ImageNet الواسعة، يستفيد النموذج من التعلم الانتقالي، مما يسمح باستخراج ميزات أكثر فعالية من الصور الماموجرافية مقارنةً بالشبكات…
-
نظام كشف التسلل القوي القائم على التعلم العميق لتأمين شبكات الرعاية الصحية لإنترنت الأشياء الطبية
2025 | المؤلف: Jamshed Ali Shaikh وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) يُحدث ثورة في الرعاية الصحية من خلال المراقبة المستمرة عن بُعد والعلاجات الشخصية؛ ومع ذلك، فإنه يقدم أيضًا ثغرات أمنية كبيرة. للتخفيف من هذه المخاطر، يقدم البحث HCLR-IDS، وهو نظام متقدم للكشف عن التسلل (IDS) مصمم خصيصًا لشبكات IoMT. يستخدم هذا النظام مزيجًا من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة…
-
تعزيز الكشف عن أمراض أوراق النباتات من خلال دمج التعلم الآلي والتعلم العميق
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا لاكتشاف أمراض أوراق النباتات من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل خاص التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML). تتناول الدراسة قيود الأساليب التقليدية، التي غالبًا ما تكون كثيفة العمالة ومعقدة. من خلال استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مثل VGG19 و Inception v3، قام المؤلفون باستخراج ميزات من صور…
-
الشبكات العصبية المتكررة والتلافيفية في تصنيف إشارة EEG لاكتشاف الصور الموجهة وحمل العمل العقلي
2025 | المؤلف: Filip Postepski وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في فعالية تقنية التصوير الموجه (GI) في تعزيز راحة المرضى عبر مختلف الاضطرابات، باستخدام مجموعة من 26 طالبًا لتقييم الفروقات بين حالات الاسترخاء العميق والعبء العقلي. باستخدام مكبرات كهربائية للدماغ ذات مصفوفة كثيفة، تستكشف الدراسة تصنيف هذه الحالات باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة، بما في ذلك EEGNet وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والشبكات…
-
تعزيز التشخيص والعلاج الشخصي باستخدام بنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Rahat Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يسمى ImmunoNet، مصمم لتحسين تشخيص وعلاج الاضطرابات المناعية الذاتية (AID) من خلال دمج البيانات الجينية والجزيئية والسريرية. غالبًا ما تفتقر طرق التشخيص التقليدية إلى الخصوصية وخيارات العلاج المخصصة، وهو ما يعالجه ImmunoNet من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs).…
-
تحديد العلاقة بين ضرس العقل الثالث والفك السفلي تلقائيًا استنادًا إلى نماذج التعلم العميق لتقليل المخاطر قبل الجراحة
2025 | المؤلف: Elham Tahsin Yasin وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستقصي هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم العميق لتصنيف العلاقة المكانية بين الأضراس الثالثة السفلية (MTMs) والقناة السفلية (MC) باستخدام صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). التصنيف الدقيق أمر حاسم للتخطيط قبل الجراحة لتجنب المضاعفات، مثل إصابة العصب الفكي السفلي أثناء الاستخراج. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 305 مسح ضوئي CBCT مشروحة، مصنفة إلى ثلاث فئات:…
-
تشخيص سرطان الفم القائم على الذكاء الاصطناعي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية العميقة Xception وMobileNet-v2
2025 | المؤلف: Elakya Ramesh وآخرون | المجلة: Frontiers in Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تدرس الدراسة فعالية الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، وبالتحديد Xception وMobileNet-v2، في تشخيص اللويحات البيضاء الفموية (OL) والتفريق بينها وبين الآفات البيضاء الأخرى في تجويف الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 659 صورة سريرية، بما في ذلك 202 من OL و457 من آفات أخرى مثل التقرن الاحتكاكي وسرطان الفم. تم تقسيم مجموعة البيانات إلى عينات…