الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية
-
نموذج الكشف والتعرف عن EEG للصرع يعتمد على آلية الانتباه المزدوج
2025 | المؤلف: Zhentao Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في مجال الأعصاب السريرية، يعد الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أمرًا حيويًا لتسريع تشخيص الصرع وتعزيز رعاية المرضى. تقدم هذه الورقة نموذج دمج الميزات الزمانية والمكانية للكشف عن نوبات الصرع من EEG مع آلية انتباه مزدوج (STFFDA)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتفسير حالات الصرع مباشرة من بيانات…
-
تحسين دقة الفيديو بناءً على دمج مجموعة التلافيف ثلاثية الأبعاد القابلة للتشويه
2025 | المؤلف: Xiao Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذه الدراسة، قدم المؤلفون شبكة عصبية عميقة جديدة مصممة لتعزيز دقة الفيديو الفائقة من خلال إعادة تنظيم تسلسلات الفيديو المدخلة إلى مجموعات متعددة من التسلسلات الفرعية، كل منها يعمل بمعدلات إطارات مختلفة. تسهل هذه المجموعة الزمنية الهرمية دمج المعلومات بين الإطارات، مما يسمح باستخراج ميزات سطحية فعالة. يستفيد وحدة دمج داخل المجموعة، التي تتكون…
-
الكشف عن النعاس المعتمد على المستشعرات متعددة الجسم باستخدام شبكة VGG-16 العصبية المحولة برمجيًا مع تحويل وضع القيادة التلقائي
2025 | المؤلف: Meenakshi Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة المتعلقة بإرهاق السائق، والذي يساهم بشكل كبير في حوادث المرور بسبب انخفاض الانتباه واليقظة. الهدف الرئيسي من الدراسة هو تحديد نعاس السائق وإدارة هذه المعلومات بشكل فعال باستخدام التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) ضمن أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). تعتمد الطريقة المقترحة على تقنية إنترنت الأشياء (IoT)…
-
الكشف عن سرطان الجلد باستخدام صور ديرموسكوبية مع شبكة عصبية تلافيفية
2025 | المؤلف: Khadija Nawaz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بالكشف المبكر وتشخيص الميلانوما الجلدية الخبيثة، وهو ورم يتميز بانخفاض معدل حدوثه ولكنه يتمتع بمعدلات وفيات مرتفعة. أثبتت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي لتصنيف أورام الميلانوما عدم كفايتها بسبب عدم قدرتها على استخراج ميزات دقيقة من الآفات الجلدية، وهو أمر حاسم للتشخيص الدقيق. للتغلب على هذه القيود، تقدم الدراسة بنية جديدة…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
تقدير الجنس باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية باستخدام شرائح صور الرنين المغناطيسي للرضفة
2025 | المؤلف: Nevin Cavlak وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)في هذه الدراسة، استكشف المؤلفون إمكانية استخدام هياكل التعلم العميق لتقدير الجنس بناءً على شرائح التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) للركبة. تم تحليل ما مجموعه 6710 شرائح صورة ركب ساجيتال من 696 مريضًا (293 ذكور و403 إناث) باستخدام نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، بما في ذلك EfficientNetB3 وMobileNetV2 وVGG16 وResNet50 وDenseNet121. أشارت النتائج إلى…
-
تحسين الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف أنواع الطائرات في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Yousef Alraba’nah وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأهمية المتزايدة للشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) في تطبيقات متنوعة، لا سيما في صور الاستشعار عن بعد، التي اكتسبت شهرة في العقد الماضي. التحديات المرتبطة بتصنيف الطائرات في صور الاستشعار عن بعد، مثل التباينات في الدقة والحجم وأنواع الطائرات والخلفيات المعقدة، تستدعي تطوير نماذج قوية. لمعالجة هذه التحديات، يقدم…
-
كشف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة من خلال تحليل الأشعة السينية البانورامية الرقمية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على طرق التعلم العميق
2025 | المؤلف: Betül Ayhan وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، وتحديداً إطار عمل “يو فقط انظر مرة واحدة” (YOLO)، في اكتشاف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة (FDPs) باستخدام الأشعة السينية البانورامية. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1004 صورة بانورامية من مرضى لديهم FDPs، حيث تم تخصيص 90% للتدريب و10% للاختبار. أظهر نموذج YOLOv7 أداءً…
-
شبكة تحسين مركبة محسنة للانتباه لتصنيف تخطيط الدماغ الكهربائي لتخيل الحركة
2025 | المؤلف: Wenzhe Liao وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث شبكة تحسين الانتباه المركبة (CIACNet) المصممة لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (MI-EEG) المتعلقة بالتصور الحركي، والتي تعتبر حاسمة لتطبيقات واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI). تتضمن بنية CIACNet شبكة عصبية تلافيفية ذات فرعين لاستخراج الميزات الزمنية، ووحدة تحسين الانتباه (CBAM) لتحسين استخراج الميزات، وشبكة تلافيفية زمنية (TCN) لالتقاط الديناميات الزمنية المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، يتم…
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…