الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-transformer لتوقع أسعار السلع الزراعية
2026 | المؤلف: B. S. Varshini وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للزراعة في الأمن الغذائي والنمو الاقتصادي، خاصة في البلدان النامية مثل الهند، مع تسليط الضوء على عدم استقرار الأسواق الزراعية بسبب عوامل مختلفة مثل ديناميات العرض والطلب، وتغير المناخ، والتدخلات السياسية. يتطلب هذا التقلب توقعات دقيقة لأسعار السلع الزراعية لمساعدة صانعي القرار من المزارعين والتجار وصانعي السياسات. لمعالجة قيود…
-
نحو تصنيف دقيق وفعال لصور النفايات: نهج هجين يجمع بين التعلم العميق والتعلم الآلي
2026 | المؤلف: Ngoc-Bao-Quang Nguyen وآخرون | المجلة: Ain Shams Engineering Journal | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم الورقة البحثية تقييمًا منهجيًا لتصنيف النفايات المعتمد على الصور بشكل آلي، مع التأكيد على الحاجة إلى معايير قوية تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) والمنهجيات الهجينة. تقارن الدراسة بين ثلاثة نماذج: (1) خوارزميات التعلم الآلي التقليدية التي تستخدم ميزات مصنوعة يدويًا، (2) هياكل التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك متغيرات ResNet و EfficientNetV2S،…
-
تصنيف أمراض الأسنان لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية باستخدام نماذج تحويل اللغة الطبيعية والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Tuan D. Pham وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد قائم على النصوص لتصنيف الأمراض السنية لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية، مع التركيز على إمكانيات معالجة اللغة الطبيعية في التصوير الطبي. من خلال توليد أوصاف نصية منظمة من الأشعة السينية باستخدام نموذج التحويل، تقيم الدراسة فعالية هذه الأوصاف في الكشف عن الأمراض الثنائية من خلال ثلاثة هياكل تعلم…
-
التقييم المقارن لمحوّلات الرؤية والشبكات الالتفافية لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي
2026 | المؤلف: Suleyman Naral وآخرون | المجلة: Exploration of Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة تحدي تباين الملاحظات بين المراقبين في تفسير الموجات فوق الصوتية للثدي من خلال مقارنة أداء نموذجين من Vision Transformer (ViT) – نموذج Swin Transformer Base وDeiT Base – ضد نموذجين من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ، InceptionV3 وMobileNetV3 Large، لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي تلقائيًا إلى ثلاث فئات: حميدة، خبيثة، وطبيعية.…
-
تطوير أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم ملاحظات شعاعية حول تحديد طول العمل في التدريب على علاج الجذور قبل السريرية
2026 | المؤلف: Sanaa Aljamani وآخرون | المجلة: Frontiers in Dental Medicine | المجال: طب الأسنان العام (General Dentistry)تستكشف هذه الدراسة تطوير أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحسين التدريب على علاج الجذور قبل السريرية من خلال تقديم ملاحظات شخصية حول تحديد طول العمل الشعاعي. تم إنشاء مجموعة بيانات تحتوي على 3,000 صورة شعاعية مصنفة، مقسمة إلى أطوال عمل مثالية، وممتدة بشكل زائد، وممتدة بشكل ناقص، واستخدمت لتدريب 22 نموذجًا من الشبكات العصبية…
-
نحو الكشف والتقدير القائم على التعلم العميق للتمثيل المعوي على خزعات المعدة الرقمية: دراسة مقارنة متعددة الخبراء
2026 | المؤلف: Fabián Cano وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة قيود طرق تقييم خطر سرطان المعدة (GCa) الحالية، والتي تعتمد على تقديرات بصرية ذاتية للتمثيل المعوي في صور علم الأمراض. وتقدم نهجًا آليًا يستخدم الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) لاكتشاف وقياس التمثيل المعوي، مقارنةً بأدائها مقابل التقييمات البصرية من ثلاثة أطباء أمراض. شملت الأبحاث عينات معدية من مجموعتين: 149 متطوعًا غير مصاب بأعراض…
-
بنية مشتركة لشبكة CNN-Bi-LSTM-transformer مع تفسيرات SHAP لاكتشاف عدم انتظام ضربات القلب متعدد التسميات من تخطيط القلب الكهربائي ذو 12 قطب
2026 | المؤلف: Mohammed T. Al-Bairmani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم هذه القسم بنية جديدة للتعلم العميق (DL) مصممة للتصنيف الآلي لعدم انتظام ضربات القلب في تخطيط القلب الكهربائي (ECG) ذو 12 رصاص، مع معالجة قيود النماذج الحالية في التعقيد، تنوع البيانات، والتحقق. يدمج النموذج المقترح الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTMs)، وطبقات المحولات لاستخراج الميزات الشكلية، الزمنية، والمكانية من…
-
HRRRCast: محاكي مدفوع بالبيانات لتوقعات الطقس الإقليمي على مقاييس تسمح بالتحويل
2026 | المؤلف: Daniel Abdi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence for the Earth Systems | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم البحث HRRRCast، وهو محاكي مدفوع بالبيانات لنموذج التحديث السريع عالي الدقة (HRRR)، يهدف إلى تحسين التنبؤ بالطقس التشغيلي عبر الولايات المتحدة المتجاورة (CONUS). يستخدم HRRRCast تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، ويتميز بمعماريتين: المعمارية المعتمدة على ResNet (ResHRRR) والمعمارية المعتمدة على الشبكة العصبية الرسومية (GraphHRRR). يتضمن ResHRRR شبكات عصبية تلافيفية مع تحسينات مثل كتل الضغط والتحفيز…
-
شبكة CNN–ViT هجينة خفيفة الوزن جديدة لتصنيف أمراض أوراق الذرة
2026 | المؤلف: Saber Mehdipour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للذرة كمحصول عالمي والتحديات التي تطرحها الأمراض النباتية، مما يستلزم طرق تشخيص فعالة. تعتبر طرق الفحص اليدوي التقليدية غير فعالة ومعرضة للأخطاء، مما يدفع لاستكشاف الحلول الآلية. أظهرت التقدمات الأخيرة في رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق، وخاصة من خلال الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs)، إمكانيات في تشخيص الأمراض…
-
شبكة ديناميكية قابلة للتفسير بصريًا للتشابه من أجل التصنيف القليل
2026 | المؤلف: Zirui Pei وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعلم من عدد قليل من الأمثلة (FSL) من خلال تطوير شبكة تشابه ديناميكية قابلة للتفسير بصريًا (VEDSNet). يعالج هذا النموذج التحديات المتعلقة بالقدرة على التفسير والأداء في الشبكات العصبية، لا سيما في التطبيقات ذات المخاطر العالية مثل التشخيص الطبي والقيادة الذاتية. تتميز VEDSNet بهندسة خفيفة الوزن تحتوي على حوالي 6.8…