الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية
-
تشخيص الأمراض في النباتات في الوقت الحقيقي باستخدام الذكاء الاصطناعي المعتمد على الشبكات العصبية العميقة
2026 | المؤلف: D. Devarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل تشخيص أمراض النباتات باستخدام التعلم العميق (PDD-DL)، الذي يستفيد من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتسهيل التشخيص الفوري لأمراض النباتات. الطرق التقليدية للتشخيص، المعتمدة على الفحص البشري والتقنيات المخبرية، بطيئة، عرضة للأخطاء، وغير مناسبة للتطبيقات الزراعية على نطاق واسع. بالمقابل، يظهر إطار عمل PDD-DL تحسنًا كبيرًا في دقة التشخيص، حيث يحقق دقة…
-
تشخيص مرض المرارة من الموجات فوق الصوتية باستخدام شبكة كبسولة الضغط والتحفيز مع الذاكرة القصيرة والطويلة الاتجاه التلافيفية
2026 | المؤلف: Sivaraman Jayanthi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تعتبر المرارة، وهي عضو صغير يقع تحت الكبد، تلعب دورًا حيويًا في التخزين المؤقت للصفراء، وهي سائل هضمي ينتجه الكبد. توجد أمراض مختلفة للمرارة، والتشخيص المبكر ضروري للعلاج الفعال. يمكن أن تؤدي التأخيرات أو الأخطاء في التشخيص إلى نتائج طبية سيئة وتفاقم أعراض المرضى. نظرًا لتعقيد الأعراض المرتبطة باضطرابات المرارة، والتي يمكن أن تكون غامضة…
-
التعلم المنقول لتصنيف تخطيط الدماغ الحركي المستقل عن الموضوع باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية
2026 | المؤلف: Zhenis Otarbay وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدم في تصنيف تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) القائم على تخيل الحركة (MI)، مع التركيز على التحديات المتعلقة بالتباين بين الأفراد التي تعيق تطوير واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المستقلة عن الموضوع. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية (ConvoReleNet) لاستخراج تمثيلات عصبية غير مرتبطة بالموضوع مع التخفيف من…
-
ChemEmbed: إطار تعلم عميق لتحديد المستقلبات باستخدام بيانات MS/MS المحسنة وتضمينات جزيئية متعددة الأبعاد
2026 | المؤلف: Muhammad Faizan-Khan وآخرون | المجلة: Briefings in Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)النص المقدم لا يحتوي على أي محتوى جوهري أو نتائج من قسم ورقة البحث، حيث يبدو أنه سلسلة من الرموز المكسورة أو العناصر النائبة. لذلك، لا يمكن تلخيص أي نتائج أكاديمية أو رؤى من هذا القسم. إذا كان لديك قسم آخر أو نص مختلف يحتوي على معلومات ذات صلة، يرجى تقديمه للتلخيص. تسلط ال الضوء…
-
إغلاق الإلكترون العصبي لمحاكاة المغناطيسية المضطربة: قنوات الطاقة
2026 | المؤلف: George Miloshevich وآخرون | المجلة: Physics of Plasmas | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)في هذا البحث، يتم تقديم إغلاق جديد لمتنسور ضغط الإلكترون غير المحلي من خمس لحظات، باستخدام شبكة عصبية تلافيفية كاملة (FCNN) لتعزيز نمذجة ضغط الإلكترون في سياق قانون أوم العام. هذا النموذج ذو صلة خاصة بتطوير بديل لمحاكاة شبه ضمنية كاملة للحفاظ على الطاقة باستخدام الجسيمات في الخلايا (PIC) لتقلبات مغناطيسية متدهورة. يتم تدريب FCNN…
-
نهج الكشف عن الأعطال وتحديد المواقع عالي السرعة للمحولات متعددة المستويات باستخدام التعلم العميق وتقييم الموثوقية
2026 | المؤلف: Alireza Teimouri وآخرون | المجلة: IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تتناول هذه المقالة البحثية تحديات الكشف عن الأعطال وتحديد مواقعها في المحولات الكهربائية متعددة المستويات، والتي تكون عرضة لأعطال المفاتيح بسبب هياكلها المعقدة من أشباه الموصلات وتأثير انخفاض الجهد عبر المكثفات العائمة. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا يستفيد من الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على أولوية الموثوقية لتعزيز كفاءة الكشف عن الأعطال. يقومون بتقييم خمس…
-
التعلم العميق القائم على الفيديو المباشر للكشف عن عرج الماشية
2025 | المؤلف: Md Fahimuzzman Sohan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تتناول هذه البحث القضية الهامة لعرج الماشية في تربية الماشية، والتي تؤثر سلبًا على رفاهية الحيوانات وإنتاجيتها. يقدم المؤلفون إطار عمل للتعلم العميق الزمني المكاني للكشف التلقائي عن العرج باستخدام مجموعة بيانات منظمة تتكون من 50 مقطع فيديو featuring 42 من الماشية، مصنفة إلى فئات عرجاء وغير عرجاء بناءً على خصائص المشي. تم تقييم معمارين…
-
نموذج ذكي لاكتشاف أورام الدماغ باستخدام شبكة هجين خفيفة الوزن من نوع التوأم الانتباهية الهرمية
2025 | المؤلف: S. Lincy Jemina وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث نظامًا تلقائيًا لاكتشاف أورام الدماغ (BT) يظهر فعالية وموثوقية في تصنيف صور الرنين المغناطيسي إلى فئات الأورام وغير الأورام. يستخدم النموذج بنية هجينة خفيفة الوزن تعرف باسم LHTA-PCNet، والتي تعزز دقة التصنيف ضمن إطار HybLwDL. إن دمج نهج تصفية قائم على شبكة الخصومة التوليدية (GANF) يحسن جودة الصورة، مما يعزز بشكل كبير…
-
الشبكات العصبية التلافيفية، والشبكات العصبية المتكررة، والمحولات في التعرف على الحركة البشرية: استعراض ونموذج هجين
2025 | المؤلف: Khaled Alomar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعرف على أفعال الإنسان (HAR)، مع تسليط الضوء على أهميته في مجالات مختلفة مثل التطبيقات الطبية والتعليمية والمراقبة. لقد تأثر تقدم HAR بشكل كبير بتبني الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، التي حسنت استخراج وفهم البيانات المعقدة. مؤخرًا، ظهرت المحولات البصرية (ViTs) كبديل قوي، مما يدل على…
-
حل ADAS قائم على FPGA في الوقت الحقيقي لاكتشاف نعاس السائق والتوقف التلقائي
2025 | المؤلف: Abedalmuhdi Almomany وآخرون | المجلة: Emerging Science Journal | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة البحثية نظام مساعدة السائق المتقدم (ADAS) يهدف إلى تقليل حوادث المرور الناتجة عن نعاس السائقين. يستخدم النظام الكشف البيومتري في الوقت الحقيقي لميزات الوجه والعينين من خلال بث الفيديو لتحديد علامات النعاس. عند الكشف، يتم إصدار تنبيه صوتي، وإذا ظل السائق غير مستجيب لمدة 4.43 ثانية، يقوم النظام بتقليل سرعة السيارة بشكل…