تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. شبكة عصبية تلافيفية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية




  • إطار عمل مدفوع بالذكاء الاصطناعي للكشف الدقيق عن مرض الزهايمر في تخطيط الدماغ

    2026 | المؤلف: B. Hemalatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تتناول هذه الورقة البحثية تحديات الكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهو أداة تشخيصية غير جراحية وفعالة من حيث التكلفة. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية لتخطيط الدماغ الكهربائي لاستخراج ميزات معلوماتية بدقة من إشارات الدماغ المعقدة، مما يحد من أدائها التشخيصي. للتغلب على هذه القيود، تقترح الدراسة إطار عمل جديد…


  • كشف عنف الفيديو باستخدام VGG19 المدرب مسبقًا مع المنطق اليدوي، وطبقات LSTM وطبقات Bi-LSTM

    2026 | المؤلف: Pablo Negre وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تبحث ورقة البحث في فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لاكتشاف العنف في الفيديو، مع التركيز على مساهمات النمذجة الزمنية مقابل التمثيلات على مستوى الإطار. باستخدام إطار تجريبي منهجي، تقيم الدراسة أداء الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) المدمجة مع طبقات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) و Bi-LSTM عبر ثلاثة مجموعات بيانات مرجعية: قتال الهوكي، تدفق العنف، و…


  • التصنيف متعدد الفئات للأورام الدماغية باستخدام تقنيات CNN المحسّنة وتقنيات التعلم الانتقالي

    2026 | المؤلف: Vatsala Anand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه البحث نموذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) المصمم للكشف الآلي وتصنيف أورام الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على الورم الدبقي، ورم السحايا، وأورام الغدة النخامية، والحالات التي لا تحتوي على أورام. يتكون النموذج من أربعة كتل تلافيفية ويستخدم مُحسِّن آدم لتقليل خسارة الانتروبيا المتقاطعة، محققًا دقة إجمالية ملحوظة تبلغ 98.5%. تتجاوز هذه الأداء نماذج…


  • تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام شبكة عصبية متعددة القنوات مع دمج SVM

    2026 | المؤلف: Longzhang Ke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث إطارًا هجينًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ من صور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، يُطلق عليه اسم شبكة CNN مع انتباه القناة متعددة المقاييس المدمجة مع آلة الدعم المتجهة (MCACNN-SVM). يعالج هذا الإطار قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في استخراج الميزات من خلال استخدام نوى تلافيفية متعددة المقاييس وآلية انتباه القناة لتعزيز الميزات…


  • نموذج توقع الفيضانات الحضرية بناءً على التعلم العميق القابل للتفسير وآلية الانتباه

    2026 | المؤلف: Shanlun Xu وآخرون | المجلة: International Journal of Disaster Risk Science | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق نماذج التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتوقع الفيضانات الحضرية، مع التركيز على دور تغييرات أوزان المؤشرات على دقة النموذج. من خلال دمج آلية الانتباه بين الطبقات التلافيفية والموصولة بالكامل، تم تصميم النموذج لإعطاء الأولوية للعوامل الحرجة المسببة للفيضانات. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام تحسين سرب الجسيمات (PSO)…


  • فك تشفير ميزات تخطيط الدماغ متعدد المقاييس باستخدام محولات سوين لتخيل الحركة المستقل عن الموضوع

    2026 | المؤلف: Wasi Ur Rehman Qamar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول القسم التحديات التي تواجه واجهات الدماغ-الكمبيوتر المستقلة عن الموضوع (BCIs) بسبب التباين العالي بين الأفراد وطبيعة إشارات EEG غير الثابتة، مما يعيق تعميم النموذج. تساهم عوامل مثل التغيرات في أنماط النشاط العصبي، مواضع الأقطاب الكهربائية، والضوضاء الخارجية في صعوبة تطوير واجهات BCI موثوقة دون إعادة معايرة شاملة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث المحول المدمج…


  • استكشاف التعرف على مشاعر الطلاب وتعليقات التدريس من المعلمين في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة بناءً على نموذج AFCNN

    2026 | المؤلف: Lin Shi | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية مبتكرة مع ميزة الانتباه (AFCNN) مصممة للتعرف على المشاعر في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة، مستفيدة من تكنولوجيا التعلم العميق لتعزيز تحليل المشاعر التعليمية. يلتقط نموذج AFCNN بفعالية التغيرات العاطفية في الوقت الحقيقي لدى الطلاب، مما يمكّن المعلمين من تلقي تعليقات في الوقت المناسب تدعم تطويرهم المهني. تظهر التجارب…


  • ما مدى فعالية نماذج الأساس في رسم خرائط أنواع المحاصيل باستخدام التصوير الطيفي عالي الدقة؟ دراسة مقارنة بين التعلم الآلي، التعلم العميق، ونماذج الأساس الجغرافية

    2026 | المؤلف: Mohamed Bourriz وآخرون | المجلة: ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تقيّم هذه الدراسة أداء خوارزميات التعلم الآلي التقليدية (ML) ونماذج التعلم العميق (DL) ونماذج الأساس الجغرافية (GFMs) لتصنيف أنواع المحاصيل الطيفية، باستخدام مجموعة بيانات معيارية من الهند. تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بنقص البيانات في مراقبة الزراعة، مع تسليط الضوء على القدرات الفائقة للنماذج التي تتعلم بفعالية الميزات المكانية والطيفية. ومن الجدير بالذكر أن HybridSN حقق…


  • تصنيف مرض باركنسون المبكر المدفوع بالبيانات من خلال دمج الانتباه المتبادل لميزات تخطيط الدماغ وميزات المشي ذات المهام المزدوجة

    2026 | المؤلف: Deyu Wang وآخرون | المجلة: npj Parkinson s Disease | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الدراسة في التباين السريري لمرض باركنسون (PD) وتقترح إطار عمل متعدد الوسائط مدفوع بالبيانات لتحديد أنواع فرعية متميزة من PD. غالبًا ما تعتمد طرق التصنيف التقليدية على التقييمات السريرية الذاتية وبيانات أحادية النمط، مما قد يتسبب في تجاهل الفروق الدقيقة بين المرضى. تدمج الدراسة بين تخطيط الدماغ الكهربائي في حالة الراحة (EEG) وميزات…


  • Mod-SE(2): إطار تعلم عميق هندسي لتصنيف الأورام الدماغية وتقسيمها في صور الرنين المغناطيسي

    2026 | المؤلف: Clara Lavita Angelina وآخرون | المجلة: Journal of Biomedical Science | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق الهندسي، Modified Special Euclidean (Mod-SE(2))، يهدف إلى تحسين تصنيف وتقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي. تعاني الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) من صعوبة في التعامل مع الشكل غير المتجانس للأورام بسبب نقصها في الثبات الدوراني والترجماتي. يعالج Mod-SE(2) هذه القيود من خلال دمج الأولويات الهندسية وعمليات…


←السابق
1 2 3 4 5 6 … 19
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.