الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شجرة القرار
-
مصنف تكديس معزز بمعالجة مسبقة لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية العامة عبر مجموعات بيانات متنوعة
2026 | المؤلف: Adeel Ashraf وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة القضية الملحة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs) من خلال تطوير نموذج تجميع معزز مسبقًا يهدف إلى تحسين دقة وقابلية تعميم التنبؤات الثنائية للأمراض القلبية الوعائية عبر مجموعات بيانات متنوعة. يستخدم النموذج المقترح خط أنابيب شامل للمعالجة المسبقة يتضمن تحويل الميزات، وبناء السمات المشتقة، والترميز، والتجميع باستخدام K-modes، جميعها تُجرى بعد فصل بيانات التدريب والاختبار…
-
تحسين توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير وتوازن البيانات
2026 | المؤلف: Raduana Khawla وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر لتعلم الآلة (ML) مصمم لتعزيز توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) من خلال معالجة القضايا الحرجة مثل عدم توازن الفئات وقابلية تفسير النموذج. يستخدم الإطار مجموعة من المصنفات – تعزيز التدرج (GB)، تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، CatBoost (CB)، والأشجار الإضافية (ET) – ويشمل تقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لتحقيق…
-
التنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية عبر الإنترنت باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Suraiya Akhter وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث القضية الملحة لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD)، والذي يُعتبر السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. ويؤكد على ضرورة وجود أدوات تنبؤية فعالة لتسهيل تقييم المخاطر المبكر واتخاذ قرارات سريرية مستنيرة. يستكشف المؤلفون أربع استراتيجيات لاختيار الميزات—الارتباط بيرسون مع اختبار كاي-تربيع، وتقييم قائم على شجرة القرار المتناوبة (ADT)، وتقييم…
-
إطار هجين يدمج المنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي لإدارة المالية المؤسسية وتوقع المخاطر
2026 | المؤلف: Shuhua Tsao وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول الدراسة التحديات المتزايدة التي تواجهها المنظمات في إدارة المخاطر المالية بسبب التغيرات التكنولوجية السريعة، والتشريعات المتطورة، وعدم اليقين الاقتصادي. غالبًا ما تكافح تقنيات إدارة المخاطر التقليدية مع تعقيدات البيانات في الوقت الحقيقي وتقلبات السوق. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين لإدارة المخاطر المالية يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع المنطق الضبابي. يهدف هذا…
-
مصنف التصويت الناعم القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام SHAP و LIME
2026 | المؤلف: Samiksha Walia وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يعتبر قطاع الرعاية الصحية حيويًا في مواجهة التحديات المتعددة الأوجه التي تطرحها الأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، وخاصة النوبات القلبية، التي تمثل حوالي 17.9 مليون حالة وفاة سنويًا. يسلط هذا البحث الضوء على العبء الكبير للأمراض القلبية الوعائية، مؤكدًا أن أكثر من 80% من هذه الوفيات ناتجة عن النوبات القلبية. يقترح البحث نهجًا مبتكرًا يجمع بين…
-
التعرف في الوقت الحقيقي على هجمات التصيد الاحتيالي من خلال ملحقات المتصفح المعززة بتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Monika Dandotiya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث التهديد المستمر لهجمات التصيد الاحتيالي، التي تستغل المواقع الوهمية لسرقة المعلومات الشخصية. تقترح إضافة متصفح لجوجل كروم تستخدم تقنيات التعلم الآلي لتحليل عناوين URL والعناصر المرئية في الوقت الحقيقي، مما يتيح التعرف الفعال على مواقع التصيد. يستخدم النظام خوارزميات مثل آلة الدعم الناقل (SVM) وشجرة القرار (DT) والغابة العشوائية (RF) لاستخراج وتقييم…
-
إطار الزراعة الذكية المدعوم بالذكاء الاصطناعي لزراعة نخيل التمر المستدام في المناطق الجافة باستخدام التعلم الآلي وتكامل إنترنت الأشياء
2026 | المؤلف: Marran Al Qwaid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تواجه الزراعة المستدامة في المناطق الجافة، مع التركيز بشكل خاص على زراعة نخيل التمر (Phoenix dactylifera). تقدم الدراسة إطار عمل ذكي للزراعة مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستفيد من تقنيات التعلم الآلي (ML) وإنترنت الأشياء (IoT) لتحسين ممارسات الزراعة في ظل ندرة المياه وارتفاع درجات الحرارة. تم استخدام مجموعة بيانات متعددة الأنماط…
-
تطبيقات التعلم الآلي في توقع حوادث السلامة في صناعة البناء
2026 | المؤلف: Saleh Alsulamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تبحث الدراسة في حوادث مواقع البناء في المملكة العربية السعودية، مع التأكيد على الحاجة إلى اتخاذ تدابير استباقية لتقليل الوفيات والإصابات الخطيرة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 203 حادثة من 2018 إلى 2024، تستخدم الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي (ML) – الجار الأقرب (KNN)، آلة الدعم الناقل (SVM)، شجرة القرار (DT)، الغابة العشوائية (RF)،…
-
دمج تقنيات التعلم الآلي والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا لتقييم العوامل المؤثرة في قبول برامج الولاء المعتمدة على البلوكشين
2026 | المؤلف: Jorge de Andrés-Sánchez وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التي توفرها تقنية البلوكشين لتعزيز برامج ولاء العملاء من خلال توفير الشفافية، واللامركزية، والتشغيل البيني. تركز الدراسة على فهم قبول برامج الولاء المعتمدة على البلوكشين (BBLPs) بين السكان الرقميين في الولايات المتحدة، باستخدام نسخة موسعة من نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT)، والتي تتضمن الثقة وتستخدم تقنيات التعلم…