الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علم الأمراض الرقمي

دمج الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض النسيجية لسرطان الثدي: نحو تحسين التشخيص والتنبؤ

2026 | المؤلف: Gavino Faa وآخرون | المجلة: Cancers | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في علم الأمراض النسيجي لسرطان الثدي (BC)، مع التأكيد على الانتقال من التقييم النسيجي التقليدي إلى دمج تصوير الشرائح الكاملة (WSI) والنماذج المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. لا يزال التقييم النسيجي هو المعيار الذهبي لتشخيص وتصنيف سرطان الثدي، لكن ظهور WSI قد سهل رقمنة الشرائح، مما…
منصة علم الأمراض الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم برامج التخلص من الديدان على نطاق واسع ضد الديدان الطفيلية المعوية وداء البلهارسيا المعوي في البيئات ذات الموارد المحدودة

2026 | المؤلف: Peter K. Ward وآخرون | المجلة: PLoS neglected tropical diseases | المجال: علم الطفيليات (Parasitology)

سلطت منظمة الصحة العالمية (WHO) الضوء على الحاجة الملحة لأدوات تشخيص مبتكرة لمكافحة الأمراض المدارية المهملة (NTDs)، لا سيما في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث تعتمد التشخيصات التقليدية على المجهر على العمالة المكثفة وتحتاج إلى فنيين مدربين. تقدم هذه الدراسة منصة علم الأمراض الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI-DP) التي تهدف إلى تعزيز برامج التخلص من…
الذكاء البشري مقابل الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض الفم: دراسة مقارنة بين ChatGPT وGrok وMANUS

2026 | المؤلف: Abdullah Faraj Alshammari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

تستكشف هذه الدراسة الأداء التشخيصي لثلاثة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—ChatGPT (GPT-4-turbo)، Grok (xAI)، وMANUS—في تفسير شرائح الهيستوباثولوجيا للآفات الفموية. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 100 شريحة عالية الدقة، تم مراجعتها من قبل اثنين من أطباء الأمراض الفموية المعتمدين للحصول على تشخيصات متوافقة، تم تقييم النماذج من حيث الدقة التشخيصية، والتناسق داخل النموذج، والتوافق بين النماذج،…
من الشرائح إلى الخرائط الجاهزة للذكاء الاصطناعي: خرائط الأنسجة متعددة الطبقات الموحدة كبيانات وصفية للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي

2026 | المؤلف: Gernot Fiala وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

يقدم هذا القسم إطارًا لتوليد خرائط الفهرس ثنائية الأبعاد، المشار إليها باسم خرائط الأنسجة، لتعزيز البيانات الوصفية المرتبطة بصور الشرائح الكاملة (WSIs). تعتبر صور الشرائح الكاملة صورًا رقمية عالية الدقة ضرورية لمجالات طبية متنوعة، بما في ذلك علم الأمراض وعلم الأورام، ولكن نقص البيانات الوصفية الموحدة يعقد استخدامها في تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي. ينظم الإطار…
نماذج التعلم العميق المضغوطة لعلم الأمراض النسيجي للقولون مع التركيز على الأداء وتحديات التعميم

2026 | المؤلف: Fareeha Hanif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لتحليل الصور النسيجية بدقة في تشخيص سرطان القولون من خلال اقتراح أربعة متغيرات خفيفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) – Lite-V0 و Lite-V1 و Lite-V2 و Lite-V4 – للتصنيف الثنائي لصور نسيج القولون إلى سرطان الغدد القولونية والأنسجة الحميدة. باستخدام مجموعة بيانات متوازنة تضم 24,000 صورة، أجرت الباحثون تقييمات شاملة…
التعلم المتعدد الحالات الهندسي لتجزئة سرطان المعدة تحت إشراف ضعيف

2026 | المؤلف: Chenshen Huang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تناقش هذه الفقرة التحديات المتعلقة بالتجزئة ذات الإشراف الضعيف للمناطق السرطانية في الصور الكاملة (WSIs) ضمن علم الأمراض الحاسوبي، وخاصة الاعتماد على التعليقات التوضيحية المكلفة على مستوى البكسل. تكافح الأطر الحالية للتعلم متعدد الحالات (MIL) لتوليد أقنعة تجزئة دقيقة لأنها تعتبر WSIs كـ ‘حقائب غير مرتبة من الرقع’، متجاهلة التركيب النسيجي الأساسي والأنماط المعمارية التي…
علم الأمراض الرقمي في البرازيل: نتائج أولية من مسح وطني تجريبي

2026 | المؤلف: Fabio Daniel Molinari | المجلة: Surgical and Experimental Pathology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

يتناول هذا القسم رقمنة المختبرات، لا سيما في سياق علم الأمراض التشريحي في البرازيل، مشددًا على دمج الماسحات الضوئية، والأرشفة، والتحليل الحسابي كعوامل أساسية لتعزيز الرعاية السريرية، والتعليم، والبحث. على الرغم من الفوائد المحتملة، فإن اعتماد سير العمل الرقمي في أمريكا اللاتينية قد تم عرقلته بعوامل مثل التكلفة، والاتصال، وتحديات التكامل، حيث تواجه البرازيل عقبات…
الذكاء الاصطناعي في تشخيص وتحليل علم الأمراض الرقمي: التقنيات، التحديات، وآفاق المستقبل

2026 | المؤلف: Xiu-Ming Zhang وآخرون | المجلة: Military Medical Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تسلط المراجعة الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في علم الأمراض، لا سيما في تحليل الصور الهيستوباثولوجية، التي تعتبر حاسمة للتشخيص الدقيق للأمراض. تقوم بتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي على طول سلسلة التشخيص، بما في ذلك معالجة الصور، وتصنيف الأورام، والتصنيف التنبؤي، واكتشاف العلامات الحيوية التنبؤية. يقدم المؤلفون تصنيفًا تقنيًا للخوارزميات والنماذج الأساسية…
نموذج أساسي متعدد الأنماط للشرائح الكاملة في علم الأمراض

2025 | المؤلف: Tong Ding وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

يقدم هذا القسم حالة من سرطان الخلايا الحرشفية النقيلي يتميز بورم يبلغ حجمه 0.8 سم في أكبر أبعاده. يتم تمثيل بيانات التصوير بدقة 512 بكسل × 512 بكسل، مما يشير إلى مستوى التفاصيل الملتقطة في التحليل. تؤكد هذه النتيجة على أهمية القياس الدقيق في تقييم حجم الورم، وهو أمر حاسم لتحديد مرحلة السرطان وإبلاغ قرارات…
نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة

2024 | المؤلف: Eugene Vorontsov وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي الذي يسهل استخدام مجموعات بيانات أكبر بكثير من تلك المستخدمة تاريخياً. يبرز دور خوارزميات التعلم الذاتي، التي تسمح بتدريب النماذج بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات موسومة بشكل واسع. مساهم رئيسي في تحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية في هذا المجال هو تطوير الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع،…