الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات
-
نهج جديد لتصنيف الأخبار المزيفة باستخدام نماذج التعلم العميق المعتمدة على LSTM
2024 | المؤلف: Halyna Padalko وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول الدراسة التحدي الحاسم في كشف الأخبار المزيفة في العصر الرقمي، حيث تعقد الانتشار السريع للمعلومات التمييز بين السرديات الأصلية والمزيفة. تركز على تطوير نماذج تعلم عميق متقدمة، وبالتحديد هياكل Bi-LSTM وهياكل Bi-LSTM المعتمدة على الانتباه، لتعزيز دقة تصنيف الأخبار المزيفة. تم تقييم النماذج بدقة باستخدام مقاييس مثل الاسترجاع، الدقة، F1-Score، الدقة، والخسارة، مما يظهر…
-
تأثير أخطاء الذكاء الاصطناعي في عملية الإنسان في الحلقة
2024 | المؤلف: Ujué Agudo وآخرون | المجلة: Cognitive Research Principles and Implications | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)تناقش هذه الفقرة الزيادة المتزايدة في استخدام اتخاذ القرار الآلي في القطاع العام والتوصيات لدمج الإشراف البشري للتخفيف من التحيزات المحتملة في النتائج الخوارزمية. على الرغم من هذه التوصيات، فإن الأدبيات الحالية تفتقر إلى الوضوح بشأن فعالية وآثار المشاركة البشرية في مثل هذه العمليات. في تجربتين تحاكيان سيناريو اتخاذ القرار الآلي، قام المشاركون بتقييم المدعى…
-
العلوم الإنسانية الرقمية في عصر القابلية للتكرار الرقمي: نحو إطار أكثر عدلاً وما بعد الحوسبة
2024 | المؤلف: Béatrice Joyeux-Prunel | المجلة: International Journal of Digital Humanities | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)يتناول هذا القسم مفهوم القابلية للتكرار المتطور في العلوم الإنسانية الرقمية، مع التأكيد على الحاجة إلى نهج دقيق يعترف بالخصائص الفريدة للبحث في العلوم الإنسانية. بينما أصبحت معايير FAIR (قابل للاكتشاف، قابل للوصول، قابل للتشغيل البيني، قابل لإعادة الاستخدام) وأوراق البيانات معيارًا، يجادل المؤلف بأن الالتزام الصارم بهذه المبادئ قد ينفر العلوم الإنسانية الرقمية من…
-
نحو الذكاء الاصطناعي الأخضر: مسح منهجي للأدبيات العلمية
2024 | المؤلف: Enrico Barbierato وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تناقش هذه الفقرة النماذج المتناقضة لـ “الذكاء الاصطناعي الأحمر” و “الذكاء الاصطناعي الأخضر” في سياق نماذج التعلم العميق وتأثيراتها البيئية. يشير الذكاء الاصطناعي الأحمر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتطلب موارد كثيفة والتي تحتاج إلى طاقة كبيرة للتدريب والاستدلال، مما يؤدي إلى انبعاثات كربونية عالية. في المقابل، يركز الذكاء الاصطناعي الأخضر على الكفاءة والاستدامة، مستخدمًا…
-
توليد بيانات اصطناعية واعية اجتماعيًا لاكتشاف الأفكار الانتحارية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Hamideh Ghanadian وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تتناول الورقة البحثية القضية الحرجة للكشف عن الأفكار الانتحارية من خلال تطوير نماذج التعلم الآلي، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها حساسية وندرة مجموعات البيانات المعلّمة في هذا المجال. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT وFlan-T5 وLlama، لإنشاء بيانات اصطناعية مستندة إلى عوامل اجتماعية مستمدة…