الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
الكشف عن أمراض القلب الهيكلية من تخطيط القلب الكهربائي باستخدام الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Timothy J. Poterucha وآخرون | المجلة: Nature | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)يستعرض قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بإجراء تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات استبيانًا منظمًا تم إدارته لعينة سكانية، مما يضمن تمثيل ديموغرافي مناسب. تضمن الاستبيان أدوات موثوقة لقياس المفاهيم الرئيسية، مما يعزز موثوقية النتائج. لتحليل البيانات، طبق الباحثون تحليل الانحدار، مما…
-
التحلل الضوئي للتتراسيكلين من المحلول المائي باستخدام أكسيد الجرافين ومركبات هيدروكسيباتيت
2025 | المؤلف: Bilge Su Subasi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تدرس الدراسة تخليق وفعالية مركب أكسيد الجرافين وهيدروكسيباتيت (GO-HAp) كعامل محفز ضوئي لتفكيك التتراسيكلين (TC) في البيئات المائية. أدى دمج أكسيد الجرافين إلى تقليل فجوة الطاقة لهيدروكسيباتيت من 3.5 eV إلى 2.8 eV، مما عزز بشكل كبير الأداء التحفيزي الضوئي. من خلال تحسين المعلمات مثل الرقم الهيدروجيني، والتركيز الأولي للتتراسيكلين، وجرعة المحفز باستخدام تصميم Box-Behnken…
-
أستار: حزمة لإعادة بناء النشوء والتطور على نطاق واسع
2025 | المؤلف: Chao Zhang وآخرون | المجلة: Molecular Biology and Evolution | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطوير حزمة شاملة تُدعى ASTER، والتي تدمج طرقًا مختلفة مشابهة لـ ASTRAL لاستنتاج شجرة الأنواع تأخذ في الاعتبار عدم توافق شجرة الجينات. تشمل حزمة ASTER عدة أدوات متخصصة مصممة لأنواع مختلفة من بيانات الإدخال: ASTRAL لتوبولوجيات شجرة الجينات ذات النسخة الواحدة، ASTRAL الموزونة (wASTRAL) لشجرات الجينات ذات النسخة الواحدة…
-
تعزيز نظام توصية المحاصيل باستخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Sourabh Shastri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نموذج توصية للمحاصيل باستخدام تقنيات تعزيز التدرج لمعالجة التحديات المتعلقة بزيادة الإنتاجية الزراعية في ظل الأراضي الزراعية المحدودة. نظرًا للاعتماد الكبير للعديد من الاقتصادات على الزراعة والحاجة الملحة لتلبية الطلبات الغذائية لسكان متزايدين، يستفيد النموذج من التعلم الآلي لتوصية المحاصيل المناسبة بناءً على عوامل مختلفة، بما في ذلك مغذيات التربة والظروف البيئية.…
-
MobileNetV3: تقنية فعالة لاختيار الميزات وتصنيفها تعتمد على التعلم العميق لأمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث تحدي التعرف بدقة على أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) قبل حدوث النوبات القلبية، مع تسليط الضوء على قيود خوارزميات التنبؤ الحالية بسبب منهجياتها غير الكافية وتقنيات التعامل مع البيانات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) باستخدام MobileNetV3 لتصنيف CVD. تشمل المنهجية مرحلة شاملة من المعالجة المسبقة التي تدير…
-
الكشف عن التسلل القائم على الشبكة باستخدام تقنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Muhammad Farhan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول البحث الحاجة الملحة لأنظمة كشف التسلل (IDS) الأكثر فعالية في ضوء زيادة حركة المرور الشبكية وتطور التهديدات السيبرانية. غالبًا ما تكافح أنظمة كشف التسلل المعتمدة على الشبكة التقليدية (NIDS) لاكتشاف أنماط الهجوم الجديدة بسبب الاعتماد على بيانات قديمة وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. لمعالجة هذه القيود، يقدم البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية…
-
بنية حوسبة هجينة على الحافة للسحب لمراقبة الصحة في أنظمة إنترنت الأشياء الطبية مع تحسين زمن الاستجابة ومرونة التهديد
2025 | المؤلف: Umar Islam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير بنية هجينة للحوسبة السحابية والحوسبة الحافة تهدف إلى تعزيز مراقبة الصحة في الوقت الحقيقي ضمن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT). تواجه الأنظمة التقليدية المعتمدة على السحابة تحديات مثل زمن الاستجابة وأمان البيانات، وهي أمور حاسمة في تطبيقات الرعاية الصحية. تستفيد البنية المقترحة من الحوسبة الضبابية لمعالجة البيانات الحساسة للوقت بالقرب من مصدرها،…
-
توقع علامات ردود الفعل السلبية الناتجة عن الكلوزابين باستخدام تعلم الآلة
2025 | المؤلف: John-Paul Cooper وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم السموم (Toxicology)تركز هذه الدراسة على تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بالعدلات الخلوية في المرضى الذين تم وصفهم بالكلوزابين، وهو مضاد نفسي غير نمطي يستخدم لعلاج الفصام المقاوم للعلاج. نظرًا للتفاعلات الضارة الخطيرة المرتبطة بالكلوزابين، وخاصة خطر نقص العدلات الشديد، هناك حاجة ملحة لأدوات تنبؤية لتعزيز سلامة المرضى. استخدمت الدراسة بيانات من قاعدة…
-
النمذجة التنبؤية لاستجابة العلاج في المرحلة الثانية في التهاب اللثة – تطوير النموذج والتحقق منه
2025 | المؤلف: Elias Walter وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تدرس الدراسة فعالية العلاج اللثوي من الخطوة الأولى والثانية، وهو العلاج القياسي الأول لمرض اللثة، من خلال تطوير نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالتغيرات في عمق استكشاف اللثة (PPD) بناءً على متغيرات سريرية مختلفة. أظهرت النماذج قدرة قوية على التنبؤ بأن المواقع اللثوية الصحية تظل صحية، لكن أدائها كان أقل فعالية للمواقع المريضة. من بين المؤشرات…
-
التحقيق في أداء محرك الاحتراق الشراري في الوقود المخلوط بالإيثانول والبنزين باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية
2025 | المؤلف: Menelik Walle وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)تقيّم هذه الدراسة أداء محرك الاحتراق الشراري باستخدام خلطات الإيثانول والبنزين (E0، E10، E20، وE30) وتستخدم نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بمقاييس الأداء الحرجة مثل استهلاك الوقود المحدد بالفرامل (BSFC)، وكفاءة الاحتراق، والضغط الأقصى في الأسطوانة. تشير النتائج إلى أن كفاءة الاحتراق تتحسن مع زيادة محتوى الإيثانول، حيث حقق E30 كفاءة تبلغ حوالي 77.5%…