الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
تجميع الميتاجينوم عالي الجودة من قراءات طويلة دقيقة باستخدام metaMDBG
2024 | المؤلف: Gaëtan Benoit وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار المشاركين، التدخلات المحددة التي تم إدارتها، ومدة الدراسة. تشمل المنهجية مقاييس كمية، مثل الاختبارات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات، مما يضمن قوة النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأدوات والآلات المستخدمة لجمع البيانات، بما في ذلك أي استبيانات أو تقييمات. يؤكد المؤلفون…
-
التعرف على تعبيرات الوجه لفحص تنظيم المشاعر في التعلم التعاوني عبر الإنترنت المتزامن
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Artificial Intelligence in Education | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تستكشف هذه الدراسة تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديداً تقنية التعرف على الوجه، لتعزيز فهم سلوكيات تنظيم التعلم في بيئات التعلم التعاوني عبر الإنترنت المتزامن. أجريت الدراسة مع 36 طالباً جامعياً خلال جائحة COVID-19، وتستكشف العلاقة بين الحالات العاطفية الفردية وديناميات المجموعة التعاونية. مستندة إلى إطار التنظيم الاجتماعي المشترك للتعلم، تكشف النتائج عن رؤى مهمة حول…
-
علامة خمس سنوات: تأملات حول التقدم والقيود في أبحاث GeoAI
2024 | المؤلف: Yingjie Hu وآخرون | المجلة: Annals of GIS | المجال: الجغرافيا والتخطيط والتنمية (Geography, Planning and Development)احتفلت الجمعية الأمريكية للجغرافيين (AAG) بالاجتماع السنوي لعام 2023 بالذكرى الخامسة لندوة الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI)، التي عُقدت في الأصل في عام 2018. وقد سلطت مناقشة لجنة تضم خمسة خبراء الضوء على كل من التقدم والقيود في أبحاث GeoAI. ومن بين النجاحات الرئيسية التي تم تحديدها تطوير نماذج مكانية واضحة تعالج بشكل فعال التباين المكاني،…
-
تأثيرات التقسيم على الحمل المعرفي، وتعلم المفردات والاحتفاظ بها، وفهم القراءة في بيئة التعلم متعددة الوسائط
2024 | المؤلف: Dongyang Liu | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث الدراسة في آثار التقسيم في التعلم متعدد الوسائط، مع التركيز على تأثيره على الحمل المعرفي، واكتساب المفردات، والاحتفاظ بها، وفهم القراءة. أجريت الدراسة مع تسعين طالبًا مراهقًا من مدارس اللغة في تشنغتشو، واستخدمت تصميمًا عامليًا 2 × 3 واستفادت من أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك اختبار فهم القراءة ومقياس تقييم الحمل المعرفي. أظهرت…
-
تقييم موثوقية وقابلية قراءة استجابات ChatGPT-4 بشأن قصور الغدة الدرقية أثناء الحمل
2024 | المؤلف: Çağatay Emir Önder وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه الدراسة موثوقية وقراءة الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT-4 بشأن قصور الغدة الدرقية أثناء الحمل، وهي حالة معروفة بتأثيرها السلبي على صحة الأم والجنين. تم طرح ما مجموعه 19 سؤالًا متوافقًا مع إرشادات الجمعية الأمريكية للغدة الدرقية على ChatGPT-4، وتم تقييم الاستجابات من حيث الجودة باستخدام مقياس الجودة العالمي (GQS) وأدوات DISCERN المعدلة.…
-
Bilibili و TikTok و YouTube كمصادر للمعلومات حول سرطان المعدة: تقييم وتحليل المحتوى والجودة
2024 | المؤلف: Menghui Wang وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: الصحة (Health)تبحث ورقة البحث في جودة ومحتوى مقاطع الفيديو المتعلقة بسرطان المعدة على منصات التواصل الاجتماعي الشهيرة، وخاصة بليبيلي، تيك توك، ويوتيوب. تم تحليل ما مجموعه 300 فيديو، وكشف أن الغالبية (53%) تم تحميلها من قبل محترفين في مجال الصحة، بينما شملت المساهمات الأخرى مروجي العلوم، والمستخدمين العاديين، ووكالات الأنباء، والمنظمات غير الربحية. تم تصنيف المحتوى…
-
تصنيف غطاء الغابات المعتمد على الاستشعار عن بعد باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Gouhar Aziz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تسلط الأبحاث الضوء على مشكلة تغطية الغابات الحرجة في باكستان، والتي تقل عن 6% من إجمالي مساحتها، وهو ما يقل بشكل كبير عن النسبة الموصى بها 20-30%. ترجع هذه النقص إلى حد كبير إلى ممارسات إزالة الغابات غير القانونية وعدم اعتماد تقنيات مراقبة الغابات الحديثة بشكل كافٍ. استخدمت الدراسة طرق الاستشعار عن بعد، وبالتحديد صور…
-
تعزيز أمان WSN-IoT المعتمد على خوارزمية اليراعة مع التعلم الآلي لاكتشاف التسلل
2024 | المؤلف: M. Karthikeyan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث طريقة جديدة للكشف عن التسلل الآلي، تُسمى FA-ML، والتي تدمج خوارزمية اليراعة (FA) مع تقنيات التعلم الآلي لتعزيز الأمان في الشبكات اللاسلكية الاستشعارية (WSN) وأنظمة إنترنت الأشياء (IoT). الهدف الأساسي من هذا النهج هو تحسين تحليل البيانات واتخاذ القرارات من خلال التعاون الفعال بين شبكات WSN وIoT. تستخدم تقنية FA-ML منهجية منهجية تشمل…