الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: غابة عشوائية
-
توحيد العوامل المالية الكلية وتحليل مشاعر تويتر في توقع اتجاهات سوق الأسهم
2024 | المؤلف: Md Shahedul Amin وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في العلاقة بين المشاعر العامة المعبر عنها في التغريدات حول تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة ChatGPT، وتقلبات أسعار الأسهم للشركات ذات الصلة، مثل Microsoft وOpenAI. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 500,000 تغريدة من ديسمبر 2022 إلى مارس 2023، تستخدم الدراسة تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج درجات المشاعر وتستخدم مجموعة متنوعة من…
-
خوارزميات التعلم الآلي المراقب لتوقع تسرب الطلاب والنجاح الأكاديمي: دراسة مقارنة
2024 | المؤلف: Alice Villar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقيّم هذه الدراسة فعالية خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بترك الطلاب والنجاح الأكاديمي، باستخدام مجموعة بيانات من مؤسسة تعليم عالٍ. تتناول البحث بشكل خاص عدم توازن الفصول من خلال تطبيق تقنية إعادة أخذ العينات SMOTE. تم اختبار مجموعة متنوعة من الخوارزميات، بما في ذلك شجرة القرار (DT)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الغابة العشوائية (RF)،…
-
تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي
2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…
-
تأثير العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ المطورة باستخدام بيانات الصحة الملاحظة
2024 | المؤلف: Cynthia Yang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بفحص تأثيرات العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ السريرية، تحديدًا ضمن مجموعة من الأفراد الذين يعانون من الاكتئاب المعالج بالأدوية. باستخدام أربعة قواعد بيانات صحية كبيرة، قام الباحثون بتطوير والتحقق الخارجي من إجمالي 1,566 نموذجًا للتنبؤ باستخدام ثلاثة مصنفات: الانحدار اللوجستي لاسو، والغابة العشوائية، وXGBoost. قامت…
-
تصنيف غطاء الغابات المعتمد على الاستشعار عن بعد باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Gouhar Aziz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تسلط الأبحاث الضوء على مشكلة تغطية الغابات الحرجة في باكستان، والتي تقل عن 6% من إجمالي مساحتها، وهو ما يقل بشكل كبير عن النسبة الموصى بها 20-30%. ترجع هذه النقص إلى حد كبير إلى ممارسات إزالة الغابات غير القانونية وعدم اعتماد تقنيات مراقبة الغابات الحديثة بشكل كافٍ. استخدمت الدراسة طرق الاستشعار عن بعد، وبالتحديد صور…
-
التسويق الرقمي المستدام تحت البيانات الضخمة: نهج نموذج الغابة العشوائية بالذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Keyan Jin وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Engineering Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على دمج تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق الرقمي، مع التركيز على تطوير ممارسات مستدامة. يُعرف التسويق الرقمي بأنه الترويج وبيع المنتجات أو الخدمات من خلال المنصات عبر الإنترنت، بهدف جذب الجماهير المستهدفة بشكل فعال. تؤكد الدراسة على أهمية فهم خصائص البيانات الضخمة، التي تتكون من مجموعات…
-
الإفراط في التكيف في التعلم الآلي: تحليل مقارن لأشجار القرار والغابات العشوائية
2024 | المؤلف: Erblin Halabaku وآخرون | المجلة: Intelligent Automation & Soft Computing | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الورقة البحثية دور التعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على أشجار القرار والغابات العشوائية، في إدارة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات الكبيرة. تسلط الضوء على مشكلة الإفراط في التخصيص في أشجار القرار وتقدم تقنية تقليم جديدة تعرف باسم تقليم ألفا المعتمد على التحقق المتقاطع (ACV-CCP). تعزز هذه الطريقة تقليم تكلفة التعقيد التقليدي من…
-
اختيار التفاعل وأداء التنبؤ في البيانات عالية الأبعاد: دراسة مقارنة للطرق الإحصائية والطرق المعتمدة على الأشجار
2024 | المؤلف: Chinedu J. Nzekwe وآخرون | المجلة: Journal of Data Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يقوم المؤلفون بالتحقيق في أداء فئتين من الخوارزميات التنبؤية – المعتمدة على العقوبات والمعتمدة على الأشجار – مع التركيز بشكل خاص على قدرتها على أداء اختيار التفاعل في البيانات عالية الأبعاد. تشمل الخوارزميات المعتمدة على العقوبات التي تم تحليلها خوارزمية مسار الانتظام تحت مبدأ الهامشية (RAMP)، ومشغل الانكماش والاختيار المطلق الأدنى (LASSO)،…
-
التحقيق في دور العوامل الرئيسية في رسم خرائط القابلية للفيضانات من خلال أساليب التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Khalifa M. Al‐Kindi وآخرون | المجلة: Earth Systems and Environment | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)هذه الدراسة استخدمت ثلاثة نماذج متقدمة من التعلم الآلي—تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، الغابة العشوائية (RF)، وCatBoost (CB)—لتحليل قابلية الفيضانات في مجاري الأنهار الجافة في ولاية السويق، عمان، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من المعلمات الطبوغرافية، الجيولوجية، والبيئية. أظهرت النتائج القدرات التنبؤية المتفوقة لـ XGB وCB، حيث حققت درجات المساحة تحت المنحنى (AUC) تبلغ 0.98 و0.91، على…