الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: غابة عشوائية
-
توقع أمراض القلب باستخدام GridSearchCV وغابة عشوائية
2024 | المؤلف: Shagufta Rasheed وآخرون | المجلة: EAI Endorsed Transactions on Pervasive Health and Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، بما في ذلك آلة الدعم الشعاعي (SVM)، وأدا بوست، والانحدار اللوجستي، ونايف بايز، وغابة عشوائية، للتنبؤ بأمراض القلب باستخدام بيانات شاملة عن القلب والأوعية الدموية والبيانات السريرية. تؤكد الأبحاث على أهمية الكشف المبكر والتدخلات في الوقت المناسب، التي تسهلها ضبط المعلمات من خلال GridSearchCV، مما يعزز بشكل…
-
نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء في المدن الكبرى في الهند
2024 | المؤلف: Suresh Kumar Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء (AQI) في المدن الكبرى في الهند، مع معالجة الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء بسبب ارتفاع مستويات التلوث الناتجة عن الأنشطة الصناعية وانبعاثات المركبات. يدمج النموذج تحسين الذئب الرمادي (GWO) مع خوارزمية شجرة القرار (DT)، مستفيدًا من بيانات جودة الهواء المستمدة من مستودع كاجل.…
-
تحليل وتقييم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في تقييم مخاطر الانتحار
2024 | المؤلف: Hao Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستكشف هذه الدراسة استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بمخاطر الانتحار من البيانات الطبية الجدولية، مع معالجة تحدي مجموعات البيانات المحدودة في تطبيقات التعلم الآلي (ML) المتعلقة بالصحة من خلال زيادة البيانات. تستخدم الأبحاث SHapley Additive exPlanations (SHAP) لتقييم أهمية الميزات، وتحديد المؤشرات الرئيسية لمخاطر الانتحار، مثل مشاكل الغضب والاكتئاب والعزلة الاجتماعية، مع الإشارة…
-
دراسة تعلم الآلة باستخدام بيانات SDHS 2020 لتحديد محددات الفقر في الصومال
2024 | المؤلف: Abdirizak A. Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تدرس هذه الدراسة التنبؤ بالفقر في الصومال باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، مع معالجة قيود تحليل الانحدار التقليدي. من خلال تحليل بيانات من المسح الديموغرافي والصحي في الصومال لعام 2020، تستخدم البحث طرق تعلم آلي متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل، والانحدار اللوجستي، مع تقييم الأداء من خلال مقاييس مثل…
-
التعرف على عواطف الكلام عبر تمثيلات قائمة على الرسوم البيانية
2024 | المؤلف: Anastasia Pentari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول الورقة البحثية التقدم في التعرف على عواطف الكلام (SER) في سياق الحوسبة العاطفية، مع تسليط الضوء على تطبيق نظرية الرسم البياني لتصنيف إشارات الكلام الملونة عاطفياً. يقترح المؤلفون مجموعة ميزات جديدة مستمدة من المعلومات الإحصائية والبنائية القائمة على الرسم البياني، والتي تُستخدم لإنشاء هوية عاطفية فريدة لكل متحدث. تستخدم عملية التصنيف مصنف الغابة العشوائية…
-
التنبؤ بأسعار السلع الزراعية باستخدام إطار عمل البيانات الضخمة
2024 | المؤلف: Humaira Rana وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق إطار عمل البيانات الضخمة للتنبؤ بأسعار السلع الزراعية في باكستان، مع التركيز على أسعار السبانخ في مدينة فيهاري من 2007 إلى 2022. تستخدم الدراسة Apache Spark لمعالجة البيانات وتقوم بمقارنة أداء ثلاثة نماذج تعلم آلي: المتوسط المتحرك الانحداري الذاتي (ARIMA)، وغابة عشوائية، وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM). تشمل مقاييس التقييم…
-
الكشف المبكر عن السكري باستخدام خوارزمية الغابة العشوائية
2024 | المؤلف: Cindy Nabila Noviyanti وآخرون | المجلة: Journal of Information System Exploration and Research | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف مرض السكري، مع تسليط الضوء على انتشاره والتحديات المرتبطة باختيار خوارزميات التصنيف المناسبة للتنبؤ الدقيق. وفقًا لمنظمة الصحة العالمية، كان حوالي 422 مليون بالغ يعيشون مع مرض السكري في عام 2021، ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم بسبب عوامل مختلفة. تركز الدراسة على تعزيز دقة الكشف المبكر من خلال…
-
نموذج التعلم الفيدرالي لكشف احتيال بطاقات الائتمان مع تقنيات توازن البيانات
2024 | المؤلف: Mustafa Abdul Salam وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان، والتي أدت إلى خسائر مالية كبيرة لكل من المستهلكين والبنوك. وتؤكد على ضرورة وجود أنظمة قوية للكشف عن الاحتيال، خاصة من خلال عدسة الكشف عن احتيال بطاقات الائتمان (CCFD). تحدد الدراسة التحديات الرئيسية في تطوير أنظمة فعالة للكشف عن الاحتيال، ولا سيما القيود المفروضة على…
-
نظام ري ذكي متكامل مع أجهزة استشعار إنترنت الأشياء وآلات الدعم للزراعة
2024 | المؤلف: G. Kranthi Kumar وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نظام ري ذكي قائم على إنترنت الأشياء (IoT) مصمم لمعالجة الطلب المتزايد على المياه العذبة في الزراعة، خاصة في ضوء الزيادة المتوقعة في عدد السكان العالمي من 7.2 مليار إلى أكثر من 9 مليار بحلول عام 2050. يستخدم النظام حساسات الرطوبة والتربة المدعومة بتقنية إنترنت الأشياء لجمع البيانات ذات الصلة، والتي يتم…
-
مقارنة إجراءات ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التنبؤ السريرية: دراسة محاكاة
2024 | المؤلف: Zoë S Dunias وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…