الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير
-
استكشاف وتحليل عوامل الخطر لأمراض الشرايين التاجية مع داء السكري من النوع 2 بناءً على خوارزمية تعلم الآلة القابلة للتفسير SHAP
2025 | المؤلف: Dandan Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية لمرض القلب التاجي (CHD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على الرغم من الارتباط المعروف بين T2DM و CHD، فإن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ السريري لـ CHD-DM2 كان محدودًا. استخدمت الأبحاث بيانات من 12,400 مريض داخلي مصاب بأمراض القلب والأوعية الدموية…
-
تقييم مقاطع الفيديو المتعلقة باستئصال اللوزتين على يوتيوب من خلال مراجعة خبير بشري وChatGPT-4: تحليل جودة متعدد الأساليب
2025 | المؤلف: Serkan Şerifler وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس الدراسة جودة وموثوقية المحتوى المتعلق باستئصال اللوزتين على يوتيوب، باستخدام إطار عمل متعدد الطرق يدمج مراجعة الخبراء البشريين، وتحليل بواسطة نموذج اللغة الكبير ChatGPT-4، وتقييمات قابلية القراءة لنصوص الفيديو. تم تقييم ما مجموعه 76 فيديو باللغة الإنجليزية، حيث استخدم طبيبان متخصصان في الأنف والأذن والحنجرة أداة DISCERN ومعايير JAMA لتقييم الجودة. كشفت التحليلات أن…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
الكشف عن سرطان الثدي باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Tharunya Arravalli وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في تشخيص سرطان الثدي، وهي حالة تتميز بتكاثر الخلايا غير الطبيعية التي يمكن أن تؤدي إلى أورام خبيثة وانتشار المرض. نظرًا لزيادة حالات سرطان الثدي، تؤكد الدراسة على ضرورة تحسين طرق التشخيص. من خلال استخدام مصنفات التعلم الآلي المختلفة، حددت الدراسة سرطان الثدي…
-
اختبارات ذاتية مباشرة للمستهلكين تُباع في المملكة المتحدة في عام 2023: مراجعة مقطعية للتنظيم وأدلة الأداء
2025 | المؤلف: Bethany Hillier وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستعرض هذه القسم الأداء السريري، وسهولة الاستخدام، والسلامة للاختبارات الذاتية المتاحة في المملكة المتحدة، مع التأكيد على الحاجة إلى تحسين الإشراف التنظيمي. حدد تحليل مقطعي 35 اختبارًا ذاتيًا، تم تقييم 30 منها، تغطي 20 علامة حيوية وتستخدم سبعة أنواع من العينات. كشفت النتائج أن 24 من أصل 30 اختبارًا قدمت ادعاءات دقة، حيث أفاد 53%…
-
التنبؤ بمستويات السمنة بناءً على النشاط البدني وعادات الأكل باستخدام نموذج تعلم آلي مدمج مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Yasin Görmez وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تطور هذه الدراسة نموذج توقع باستخدام التعلم الآلي (ML) مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتصنيف مستويات السمنة بناءً على النشاط البدني والعادات الغذائية. يعزز دمج XAI شفافية النموذج من خلال توضيح عوامل الخطر التي تؤثر على التوقعات. تم استخدام ستة خوارزميات ML، بما في ذلك بيرنولي نايف بايز، كات بوست، شجرة القرار، مصنف الأشجار…
-
إطار عمل قابل للتفسير وفعال للتعلم العميق لتشخيص مرض الزهايمر والخرف الجبهي الصدغي بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Waqar Ali Khan وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحدي الملح لتشخيص مرض الزهايمر (AD) والخرف الجبهي الصدغي (FTD) بدقة باستخدام إطار عمل جديد للتعلم العميق القابل للتفسير وخفيف الوزن. يدمج هذا الإطار الشبكات التلافيفية الزمنية (TCN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتصنيف بيانات EEG من مرضى AD وFTD والأشخاص الأصحاء. استخدم المؤلفون تحليل قوة النطاق النسبي (RBP) المعدل لاستخراج…
-
إطار عمل قابل للتفسير للبلوكشين الفيدرالي مع تحسين الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية لتأمين بيانات الرعاية الصحية
2025 | المؤلف: Tanisha Bhardwaj وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة إطار PPFBXAIO، الذي يدمج التعلم الفيدرالي، وتكنولوجيا البلوكشين، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لمعالجة التحديات الكبيرة في أنظمة التعلم الآلي اللامركزية، لا سيما في قطاع الرعاية الصحية. باستخدام تقنيات مثل LGOA لاختيار الميزات، وتطبيع Min-Max، وتشفير SHA-256، والعقود الذكية لتجميع النماذج، يضمن الإطار خصوصية البيانات، وشفافية النموذج، والقدرة على مقاومة هجمات التسميم. أظهرت التقييمات…
-
الذكاء الاصطناعي للصحة النفسية: توقعات وأولويات الأطباء في علم النفس الحسابي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تناقش هذه القسم التحدي العالمي الكبير الذي تسببه الاضطرابات النفسية، والتي تصل نسبة انتشارها مدى الحياة إلى حوالي 30%. على الرغم من توفر علاجات فعالة، إلا أن الوصول إلى رعاية الصحة النفسية غالبًا ما يكون غير كافٍ. يحمل مجال الطب النفسي الحسابي، الذي يستخدم التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)، وعدًا لتحسين رعاية…
-
التنبؤ بمرض الاعتلال العصبي المحيطي السكري المعتمد على التعلم الآلي: تطوير النموذج والتحقق السريري
2025 | المؤلف: Meng Sun وآخرون | المجلة: Frontiers in Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في اعتلال الأعصاب المحيطية السكري (DPN)، وهو مضاعف شائع لمرض السكري من النوع 2 (T2DM) يؤثر سلبًا على جودة حياة المرضى ويزيد من تكاليف الرعاية الصحية. قامت الدراسة بتحليل بيانات من 1,544 مريضًا مصابًا بالسكري، مقسمة إلى مجموعات تدريب (n = 1,082) واختبار (n = 462). تم إجراء اختيار الميزات باستخدام خوارزميات…
