الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير

دمج التمثيلات المعتمدة على الهيكل العظمي لتصنيف أوضاع اليوغا بشكل موثوق باستخدام نماذج التعلم العميق

2026 | المؤلف: Mohammed Mohi-Ud-Din وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول تصنيف أوضاع اليوغا الآلي، مع تسليط الضوء على أهمية التعرف الدقيق على الأوضاع لمنع الإصابات المرتبطة بالوضعيات غير الصحيحة. يقدم المؤلفون مجموعة بيانات جديدة، “Yoga-16″، التي تعالج قيود مجموعات البيانات الحالية وتقييم منهجي لثلاثة هياكل تعلم عميق—VGG16 و ResNet50 و Xception—باستخدام ثلاثة أوضاع إدخال مختلفة: الصور الخام، وصور هيكل…
التعلم الجماعي القابل للتفسير باستخدام SHAP لاكتشاف الشذوذ في ERP

2026 | المؤلف: Adiah Qazi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم البحث إطار عمل للتعلم الجماعي القابل للتفسير مصمم لاكتشاف الشذوذ في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) داخل بيئات التصنيع. على الرغم من الأداء العالي لنماذج الشبكات العصبية الفردية، التي تحقق درجات F تفوق 0.90 على مجموعات بيانات صناعية، إلا أنها تفتقر إلى القابلية للتفسير اللازمة للامتثال التنظيمي. يدمج الإطار المقترح ستة نماذج متنوعة لاكتشاف…
تحليل ثابت لنظام تدفق السوائل المنظم بواسطة طابور مزدوج النهاية عرضة للفشل الكارثي والإصلاحات

2026 | المؤلف: Dr. B. Mohan Kumar Dr. B. Mohan Kumar وآخرون | المجلة: Probability in the Engineering and Informational Sciences | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

تستكشف هذه الورقة البحثية أنظمة تدفق السوائل التي تنظمها قوائم الانتظار ذات الطرفين، وخاصة في ظل ظروف الفشل الكارثي وعمليات الإصلاح اللاحقة. بينما ركزت الدراسات السابقة بشكل أساسي على قوائم الانتظار ذات الطرف الواحد، تتناول هذه الدراسة التعقيدات التي تقدمها قوائم الانتظار ذات الطرفين، والتي لم يتم استكشافها بشكل شامل في الأدبيات. يقوم المؤلفون بنمذجة…
نهج شبكة عصبية رسومية محسّنة لاكتشاف التسلل في إنترنت الأشياء بشكل قوي وقابل للتفسير ضد الهجمات العدائية

2026 | المؤلف: Uzma Ghulam Mohammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتعزيز اكتشاف هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) في بيئات إنترنت الأشياء (IoT) من خلال معالجة الثغرات في أنظمة الأمان المعتمدة على التعلم الآلي الحالية. يقدم المؤلفون مجموعة بيانات AdvCICDDoS2019، التي تتضمن أربعة أنواع من الهجمات العدائية – الاضطراب العدائي (AP)، حقن القيم الشاذة العدائية (AOI)، حقن الضوضاء العدائية (ANI)، والعدائية…
الدور الناشئ للذكاء الاصطناعي في التهاب الأمعاء الناخر وتحديات التنفيذ

2026 | المؤلف: Parvathy Krishnan وآخرون | المجلة: Pediatric Research | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

يتناول التعليق التحدي المستمر لالتهاب الأمعاء الناخر (NEC) في البيئات السريرية، مع التأكيد على الحاجة إلى تحسين استراتيجيات التشخيص التي ظلت ثابتة إلى حد كبير. يستكشف الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في تعزيز إدارة NEC من خلال الدقة التنبؤية. يبرز المؤلفون كيف يمكن لخوارزميات ML تحسين تصنيف المخاطر من خلال استخدام بيانات…
نموذج شبكة عصبية عميقة لديناميات العلاج الكيميائي للسرطان من الدرجة الكسرية

2026 | المؤلف: Ramsha Shafqat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

تقدم هذه المقالة البحثية إطار عمل حسابي هجين مصمم لنمذجة العلاج الكيميائي للسرطان من الرتبة الكسرية باستخدام معادلات كابوتو للتفاعل والانتشار. يدمج هذا الإطار بشكل فريد حلاً دقيقًا من نوع أدماس-باشفورث-مولتون (ABM) مع شبكة عصبية عميقة من نوع تانجنت هايبروليك سيغمويد (HTS-DNN). يختلف هذا النموذج عن الشبكات التقليدية من نوع التغذية الأمامية من خلال استخدام…
مؤشرات ميكانيكية للفهم في نماذج اللغة الكبيرة

2026 | المؤلف: Pierre Beckmann وآخرون | المجلة: Philosophical Studies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تناقش هذه الفقرة الفهم المتطور لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في سياق القابلية للتفسير الميكانيكي (MI)، متحدية الفكرة القائلة بأن LLMs تقلد أنماط اللغة دون فهم حقيقي. يقترح المؤلفون إطارًا هرميًا لفهم LLMs، يصنف ثلاثة أشكال هرمية من الفهم بناءً على التنظيم الحسابي: (1) **الفهم المفاهيمي**، حيث تشكل النماذج ميزات في الفضاء الكامن وتربط بين تمثيلات…
إطار عمل اختيار الميزات الهجينة والتجميع الموجه بالتنوع للتعلم الجماعي القابل للتفسير: تطبيق على توقع وفيات COVID-19

2026 | المؤلف: Farideh Mohtasham وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم البحث إطار عمل هجين لاختيار الميزات وتوجيه التنوع يهدف إلى تعزيز النمذجة التنبؤية في البيانات الطبية الحيوية عالية الأبعاد، وخاصة للتطبيقات السريرية. يعالج هذا الإطار قيود الطرق التجميعية الحالية من خلال دمج خط أنابيب قوي لاختيار الميزات – باستخدام تقنيات مثل عامل تضخم التباين (VIF)، وتحليل التباين (ANOVA)، والإزالة التراجعية المتسلسلة (SBE)، والانحدار باستخدام…
تعزيز تحديد المواقع الجغرافية لصور الفيضانات المستندة إلى الحشود عبر الانتباه الموجه بواسطة LLM

2026 | المؤلف: Fujun Xu وآخرون | المجلة: Computers Environment and Urban Systems | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم البحث VPR-AttLLM، وهو إطار عمل غير مرتبط بنموذج مصمم لتعزيز التعرف على الأماكن البصرية (VPR) في صور الشوارع المجمعة من الجمهور، خاصة خلال الأحداث الطارئة مثل الفيضانات الحضرية. تكافح نماذج VPR التقليدية مع التشوهات البصرية والتحولات في المجال الموجودة في مثل هذه الصور، وغالبًا ما تفتقر إلى بيانات جغرافية موثوقة للاستجابة الفعالة للطوارئ. يدمج…
IAFormer: شبكة المحولات المدركة للتفاعل لتحليل بيانات الاصطدام

2026 | المؤلف: Waleed Esmail وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

في هذه الورقة، يقدم المؤلفون IAFormer، وهي بنية مبتكرة تعتمد على Transformer مصممة لتعزيز كفاءة التفاعلات الجزيئية الثنائية من خلال آلية انتباه ديناميكية متفرقة. يقدم IAFormer ابتكارات رئيسية: أولاً، يستخدم مجموعة محددة مسبقًا من الكميات الثنائية غير المتغيرة لتعريف مصفوفة الانتباه، مما يقلل بشكل كبير من عدد المعلمات مقارنةً بنماذج المحولات الجزيئية التقليدية. ثانيًا، يستخدم…