الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير
-
مقارنة نماذج التقييم الآلي لتقييم العقارات في منطقة سانتياغو الحضرية: دراسة حول خوارزميات التعلم الآلي والتسعير الهيدوني مع التعديلات المكانية
2025 | المؤلف: Jocelyn Tapia وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة فعالية نموذجين آليين لتقييم العقارات (AVMs) في منطقة سانتياغو الحضرية في تشيلي: نهج تعلم الآلة باستخدام LightGBM ونموذج التسعير الهيدوني مع تعديلات مكانية (SAR). تدمج الأبحاث بين الخصائص التقليدية للإسكان، مثل المرافق والقرب من الخدمات، مع البيانات المرئية المستخرجة من صور العقارات عبر الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). تشير النتائج إلى أن دمج…
-
استغلال أنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية لنماذج الإدراك في تحليل إشارات الدماغ متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: T. Thamaraimanalan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث طريقة جديدة، PCA-ANFIS، لتحليل الأنماط المعرفية من خلال إشارات الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات بيانات EEG. من خلال دمج تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وأنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية (ANFIS)، تقلل الطريقة بشكل فعال من الأبعاد مع الحفاظ على الميزات الأساسية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة الحسابية. تشير الدراسة إلى دقة تصنيف…
-
إطار شامل قابل للتفسير لتعلم الآلة لتشخيص ضعف الإدراك المعتدل ومرض الزهايمر
2025 | المؤلف: Maria Eleftheria Vlontzou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل لتعلم الآلة (ML) قابل للتفسير يهدف إلى تحسين تشخيص ضعف الإدراك المعتدل (MCI) ومرض الزهايمر (AD). باستخدام قياسات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ وحجم البيانات الجينية من مبادرة تصوير مرض الزهايمر العصبي، يتناول الدراسة عدم توازن الفئات من خلال نهج التعلم الجماعي. يستخدم طرق تفسير متنوعة، بما في ذلك الأساليب المعتمدة على…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
هل يمكن للجراحين الوثوق بالذكاء الاصطناعي؟ وجهات نظر حول التعلم الآلي في الجراحة وأهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
2025 | المؤلف: Johanna M. Brandenburg وآخرون | المجلة: Langenbeck s Archives of Surgery | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا التقرير نظرة عامة على المنهجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) ويستكشف تطبيقاتها المحتملة في مجال الجراحة. يقدم التقرير طرقًا مختلفة للتفسير، والتي تشمل ميزات تفسيرية عالمية وفردية، وتقنيات مصممة لبيانات التصوير وتحليل السلاسل الزمنية، بالإضافة إلى أساليب لتصنيف التشابه واستخراج القواعد والقوانين الأساسية. تسلط النتائج الضوء على الاهتمام المتزايد في دمج الذكاء…
-
تشخيص الزرق باستخدام OCT ومراحل الزرق باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Mahmudul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب العيون (Ophthalmology)تتناول البحث التحدي الصحي المتزايد الذي تسببه الزرق، مع تسليط الضوء على قيود طرق التشخيص الآلي الحالية التي تعتمد على نماذج التعلم العميق غير الشفافة. لتعزيز القابلية للتفسير والثقة في تشخيص الزرق، طورت الدراسة أداة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير (XAI) تستخدم صور التصوير المقطعي البصري (OCT). تتكون مجموعة البيانات من 334 عينًا طبيعية و268 عينًا…
-
الكشف المتقدم عن اضطرابات النوم باستخدام التعلم الجماعي متعدد الطبقات وتقنيات توازن البيانات المتقدمة
2025 | المؤلف: Muhammad Mostafa Monowar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتجميع لاكتشاف اضطرابات النوم يستفيد من تقنيات التعلم الآلي لتعزيز دقة وموثوقية التشخيص. من خلال اعتماد نهج تجميع متعدد الطبقات، يدمج النموذج عدة خوارزميات، بما في ذلك الغابة العشوائية، SVM، الانحدار اللوجستي، KNN، وXGBoost، لالتقاط الميزات الأساسية لاضطرابات النوم بشكل فعال. تتضمن المنهجية تقنيات مثل تحديد العتبات، وتسجيل التنبؤ، وتحويل تسميات…
-
شبكة عصبية مدمجة تجمع بين معلومات موقع الربط للتنبؤ بمدى تقارب أهداف الأدوية
2025 | المؤلف: Haohuai He وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث DMFF-DTA، وهو نموذج شبكة عصبية ثنائية الوضع مصمم لتعزيز التنبؤ بمدى ارتباط الأدوية بأهدافها، وهو جانب حاسم في اكتشاف الأدوية. يدمج النموذج بفعالية معلومات التسلسل وبنية الرسم البياني من كل من الأدوية والبروتينات، مستخدمًا طريقة بناء رسم بياني تركز على موقع الارتباط لاستخراج المعلومات ذات الصلة بالارتباط. تسهل هذه الطريقة نمذجة أكثر…
-
تسريع توقع خصائص المواد عبر إطار عمل هجين من المحولات والشبكات الرسومية يستفيد من تفاعلات الجسم الأربعة
2025 | المؤلف: Mohammad Madani وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث إطار عمل جديد يستفيد من الشبكات العصبية الرسومية (GNNs) لتعزيز توقع خصائص المواد غير العضوية، مع التركيز بشكل خاص على معالجة التحديات المتعلقة بنقص البيانات والاستقرار الديناميكي الحراري. من خلال دمج الهياكل المعتمدة على التركيب والهياكل البلورية مع مخطط التعلم الانتقالي، يتنبأ النموذج بفعالية بخصائص مرتبطة بالطاقة مثل الطاقة الكلية، والطاقة فوق القبة…
-
رسم خرائط قابلية الفيضانات المفاجئة القابلة للتفسير في حوض نهر يارلونغ تسنغبو باستخدام H2O Auto-ML
2025 | المؤلف: Fei He وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تتركز هذه الدراسة على رسم خرائط تعرض الفيضانات المفاجئة في حوض نهر يارلونغ تسنغبو (YTRB) باستخدام نماذج متعددة من التعلم الآلي (ML) عبر منصة H2O للتعلم الآلي الآلي. تحدد الأبحاث المناطق المعرضة لخطر الفيضانات، وهو أمر حاسم لاستراتيجيات فعالة للوقاية من الكوارث. النموذج الأفضل أداءً، الأشجار العشوائية المتطرفة (XRT)، أنتج خريطة تعرض تشير إلى أن…